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SD法：コンセプト間の差異についてのt検定

　大学の授業でSD法を用いた調査を行い、できれば「コンセプト間の差異についてのt検定」を行うよう、教授に言われました。 　今回の調査は9種類の項目(対象)を用いて、形容詞(意味尺度)は12通りで行いました。 　各意味尺度の平均値(をグラフ化したもの)だけでみると、9種類の項目は5つのグループ(同じような結果が出たもの)に分けられます。 　 　この場合、「コンセプト間の差異についてのt検定」は、1つ1つのコンセプトごとに行わなければならないのでしょうか？ 　また、そうであるにせよないにせよ、詳しく方法を説明していただけるとありがたいです。 　上手く説明できず、ご迷惑をおかけしたら申し訳ないです。 　お力添え、よろしくお願いします。

みんなの回答

  • vzb04330
  • ベストアンサー率74% (577/778)
回答No.1

心理学の教員です。 SD法で測定されたコンセプトが9種類ある、ということですね。 ということは、9種類のコンセプト相互の間で、平均値に差があるかどうかの検定を行うことになります。 この場合、心理統計学で学ばれたこととは思いますが、t検定を繰り返し実施するのは、不適切です。 なぜならば、1回の検定において、有意水準を5％に設定したとしても、それを繰り返すことによって、全体としてみると、有意水準がどんどん甘くなるからです。 3群以上の間で平均値の差の検定を実施するのであれば、分散分析法を用い、分散分析で有意差が認められた場合に、事後の検定として、多重比較（対比較）を行うのが、通常の手順です。 ここで用いられる多重比較では、有意水準が甘くならないように工夫された方法が用いられます。

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