- ベストアンサー
最尤推定量について
- みんなの回答 (1)
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
- ベストアンサー
そのラプラス分布に従う確率変数をXi(i=1~n)とすると、対数尤度は log Πf(xi) = log Π{exp(-|xi-θ|}}/2 = -Σ|xi-θ|-nlog2 = -Σ√(xi-θ)^2-nlog2 となり、これをθについて微分すると、 (d/dθ){log Πf(xi)} = Σ(xi-θ)/√(xi-θ)^2 = Σsgn(xi-θ) (xi≠θ) ここで、sgn(xi-θ)はxi-θが正なら1、負なら-1、0なら0となる関数を意味します。 θが中央値のとき Σsgn(xi-θ) = 0 となるので、中央値が最尤推定量であることがわかります。
関連するQ&A
- 最尤推定量の期待値
以下に挙げました問題は、最尤推定量の期待値を求めて、不偏性が成り立たないことを示すことが趣旨だと思うのですが、最尤推定量3/{2*(X_1^2 , X_2^2 ,X_3^2)}まで出した後、分母に確率変数が入っているために期待値の出し方が分からなくなってしまいました。どなたかお知恵を貸して頂けませんでしょうか。 問題 母数¥theta(>0)を含んだ密度関数f(x)=√(¥theta / ¥pi)*exp(-¥theta*x^2) (下手な書き方ですみません。一応平均が0、分散が(1/2)*¥thetaの正規分布ということになると思います。) に於いて、無作為標本X_1,X_2,X_3が与えられた時の¥thetaの最尤推定量をTとする。この時Tの期待値を求めよ。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 最尤推定量の意味合いについて
こんばんは。 最尤推定量の意味合いを教えて頂けますか。 定義はわかっています。 尤度関数を最大ならしめる推定量です。 でもニュアンスがよくわかりません。 「最尤」というからにはいろいろな推定量の中で一番いい と受け取れますが、 常に一致性があるとは限らないからです。 私の理解では一致性のある推定量のほうが「尤もらしい」 感じがします。 よろしくお願い致します。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- UMVUE(一様最小分散不偏推定量)について
{X_j}~i.i.d.Exp( 1/θ , 0 ) (指数分布) であるとき、θのUMVU推定量を求めよ・・・という問題なのですが、確率密度関数はf(x)=(1/θ)e^{-(x/θ)} ということでいいんでしょうか・・・?
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 最尤法について
現在、独学で最尤法について勉強しています。その中で、少し疑問に思った事があり質問させていただきました。 最尤法について調べると、 ・最尤法は、尤度と呼ばれる量を最大化する事で、確率分布のパラメータを推測する方法。 ・尤度関数が最大となるパラメータ値を求める。 などの記述があり、母集団が正規分布に従うとき標本の値から正規分布のパラメータを推測する例題などがありました。 概念としては理解できているつもりなのですが、何故最尤法が必要となってくるのかがピンときません。 というのも、例えば正規分布のパラメータを知りたいのならば、最尤法を用いなくても「平均値」「分散」という統計量を標本値から求めてしまえば良いのではないでしょうか。他の分布についても、ほとんどの分布は統計量からパラメータを求める事が出来るのではないのでしょうか。 そういった疑問を踏まえて、次の二点について悩んでいます。 ・最尤法によって求められるパラメータ値は統計量から直接求められるパラメータ値と同じものになるのか?(使用する標本は同じもの) ・もし同じものならば、最尤法を利用すべき状況とは一体何なのか。 (自分としては、統計量から求められるパラメータがどれぐらい正しいのかをcheckするぐらいしか利用価値が無いのではないかと思っています。) まだまだ勉強し始めて日も浅いので、もしかすると的外れな疑問なのかもしれませんが、お答えいただけると助かります。
- 締切済み
- 数学・算数
- 統計学、最尤推定について
統計学、最尤推定について こんにちは。早速ですが、質問させてください。 ある分布、ここでは例としてワイブル分布W(m,η)のパラメータについて考えます。 ここに、mはワイブルパラメータ、ηは尺度パラメータです。 ワイブル分布に従うデータx1,...,xnからパラメータを最尤推定します。 このとき、例えば、m=2が真の値だとして、その値を既知としたもとで最尤推定 された\hat{η}(m)と、その値を未知としたもとで最尤推定された\hat{m}の共分散を 求めたいがどうすれば良いかと言うのが質問です。 分かりづらいシチュエーションですが、ある証明の中で個の共分散を使いたいのです。 よろしくお願いいたします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
お礼
ありがとうございます。 とても丁寧で分かりやすかったです。 助かりました。ありがとうございました。