最適な分析方法は？

質問

様々な気象要素（量的）の値から、量的なある事例数及び事例の有無を予測するための統計学的手法について、どなたか教えていただけないでしょうか？

統計学の素人で、主にエクセルしか手元にありません。
求めたい事項は、
(1)事例（及び事例数）に対してどのような要素を説明変数とすべきか？
(2)どのような手法で分析をすべきか
です。
漠然と重回帰分析で、危険度から順に削除していく方法かなと思っていますが、ある方からロジスティック回帰分析が良いのではといわれました。ロジスティック回帰分析については知識がないため良く分かりません。

まとまりがない質問で申し訳ありませんがよろしくお願いします。

回答No.2

kgu-2

>まとまりがない質問
(1)と(2)がわかっていれば、学術論文のデータがでます。あとは論文を書くだけ。どのようなお立場か知りませんが、まとまりではなく、●投げで『節操が無い』というのが、感想。
　『研究するのに、どうしたら良いかわからない、アイデアと方法を頂戴」というのに等しい。アイデアをもらいましたは、指導者に失礼です。方法を教えてもらえば、学術論文だと、謝辞を記述するのは最低のマナー。そんな配慮が少しもない書き込みを多数見ますが。
というのは、(1)が分かれば、あとは解析をするだけ。相関分析と回帰分析を知っていれば、誰でもできるから。単なる趣味なのか研究なのか、その場合指導者がいるのかいないのか、まず書きこんで下さい。

　簡単にできそうなので、『やってみようか』という気になっています。もっとも、交通事故なら警察に行けば、データはありそうですが。

>(2)どのような手法で分析をすべきか
相関分析や回帰分析の最も困難な点は、結果はパソコンで簡単にだせますが、結果の解釈です。結果の説明については、学術論文でも誤りのものをいつくも指摘できます。単回帰分析で、擬相関をクリアできるようになってから、重回帰分析にアップされることをお勧めします。擬相関をクリアできれば、重回帰の多重共線性の問題をクリアできるかも。
　この場合、事故数に限界が無いので、ロジスティクは不適だと判断します。それとも最大は100%などの限界があるのでしょうか。また、アドインソフトにはあるかもしれませんが、市販のオフイスにはロジスティク曲線は入っていないと思います。

お礼

●投げで『節操が無い』というご指摘。はずかしい限りです。

統計に興味を持ち、勉強をしてみたいと思ったのがきっかけで、とりあえず、身近な例題から取り組もうとしました。その矢先にロジスティック回帰分析なる言葉を聞いたので、整理をつけずに質問をしてしまいました。
自分の考え方のレベルの低さに対して情けなく思い、反省しています。失礼な質問をしてご迷惑をおかけしました。今後気をつけます。

今の段階では、擬相関の理解度など、まずは基本的なことを十分勉強する事が先決だと実感しました。
市販のオフイスの情報に感謝いたします。