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工場の製品の特性の変化点有無を検出できる仮説検定は
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この質問文を解読しろ、ってことですかね。 ひょっとして ========= ある工場が生産する製品のある特性の測定値Xについて、「ある時点T以前とT以降とでXが系統的に変わったのではないか？」という仮説を統計的に検討したい。使えるデータとしては、T以前のXの記録がN個あり、T以降のXの記録がM個ある。 ========= というような話でしょうか。 仮にそうだとしても、最低限でも「T以前のXはある未知の分布φに従うランダム変数であり、T以降のXもある未知の分布ψに従うランダム変数である」というような仮定を置かない限り、どうにもならんのじゃないかな。ランダムウォークを持ち出すだけの何らかの合理的な理由があるのだとしたら、話はまた変わるのかも知れませんが。
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