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線形回帰の変数
ある二つの未知数を含む関数があり、その式をさまざまな形に変形し、データの値の代入方法を変えて(たとえば圧力ℙと体積℣のデータが得られた場合、(Ｘ,Ｙ)=(1/ℙ,ℙ/℣)=(1/ℙ,1/ℙ)などなど)直線回帰しようとしたとき、縦軸と横軸の変数はどのような基準で選ぶべきなのでしょうか？ また、選ぶ変数により相関係数に違いが出てしまうのはなぜですか？ 実験データの処理で困ってます。よろしくお願いします。
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- wisemensay
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以下の部分が文字化けです。 (Ｘ,Ｙ)=(1/ℙ,ℙ/℣)=(1/ℙ,1/ℙ) ＞選ぶ変数により相関係数に違いが出てしまうのはなぜですか。 偏相関係数のことと思いますが、変数が異なれば相関係数が違うのは 当然ですが?
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ある二つの未知数を含む関数があり、その式をさまざまな形に変形し、データの値の代入方法を変えて(たとえば圧力Ｐと体積Ｖのデータが得られた場合、(Ｘ,Ｙ)=(1/Ｐ,Ｖ/Ｐ)=(Ｐ,Ｐ/Ｖ)などＰ,Ｖの形を変えた変数を選ぶ)それぞれ直線回帰しようとしたとき、縦軸と横軸の変数の形はどのような基準で選ぶべきなのでしょうか？ また、得られたデータは同じで変数に含まれる要素も同じなのに、選ぶ変数の形により直線性に違いが出てしまうのはなぜですか？ 実験データの処理で困ってます。再質問なのですが、いまいちよくわからなかったので、よろしくお願いします。
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補足
ご指摘ありがとうございます。 すみませんでした(^^;) (Ｘ,Ｙ)=(1/Ｐ,Ｐ/Ｖ)=(1/Ｐ,1/Ｖ) といった感じです。 データの要素そのものはＰ,Ｖであるに、形が違うだけで直線回帰した際には、その直線性が高くなったり低くなったりするのは当たり前だとしたら、どういった基準で縦横の変数を決定すべきなのですか？ 数学、統計学専門でないため、いまいち納得できないんです； 度々の質問で申し訳ないですが、よろしくお願いします．