数値データの波形データから小さな山を検出

質問

現在音声波形を扱っており、そのなかでWavファイルを数値データ化した音声波形から
山を検出したいと思っているのですが、何かよい方法はないでしょうか？
厳密には、小さな山を検出してそれを取り除きたいと思っています。

音声波形のデータは単純な整数値で、音声データ自体は５秒ほどのものです。

回答No.1

Situgyosya

レス付きませんねぇ。
> 厳密には、小さな山を検出してそれを取り除きたいと思っています。

・・・これ、全然厳密ぢゃないですねぇ。
一般にはFFT解析して処理するのですが、
「小さな山」がどのような物かによるので回答しかねて
いるのではないでしょうか。
「小さな山」=「幅の狭い山」=「高周波数ノイズ」
であれば、ローパスフィルタやバンドリジェクトフィルタを
コードして通せば取れるでしょう。
「小さな山」=「振幅の小さな山」
なら、圧縮伸張をすればとれるかもしれません。

補足

文章力の無さを痛感しました・・・
おっしゃる通り、小さな山とは振幅の小さな山のことです。