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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:Xはポアソン分布をμ=100で持つとせよ。P(75<X<125)における下界を決定する為にチャビシェフの不等式を使え)
ポアソン分布とチャビシェフの不等式による下界決定
このQ&Aのポイント
- ポアソン分布を使って、P(75<X<125)における下界を決定するためには、チャビシェフの不等式を用います。
- ポアソン分布は、特定の事象が起こる確率が小さく、試行回数が多い場合に発生回数の分布として表れます。
- チャビシェフの不等式は、確率変数の平均と分散が有限な場合、ある範囲からの外れ具合を制約する不等式です。
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noname#50894
回答No.1
>チェビシェフの不等式とは >「確率変数Xの平均E[X]=μ,分散V[X]=σ^2が共に有限ならば任意のk(>0) >対して,P(|X-μ|≧kσ)≦1/k^2 上の式を、ご質問の事例に適用すれば μ=100,分散σ^2=μ=100からσ=10なので、P(75<X<125)を P(|X-μ|≧kσ)=1-P(|X-μ|<kσ) の形に変形出来ますね。このときのkの値はどうなりますか?
お礼
アドバイス有難うございます。 早速,試してみました。 > μ=100,分散σ^2=μ=100からσ=10なので、P(75<X<125)を > P(|X-μ|≧kσ)=1-P(|X-μ|<kσ) > の形に変形出来ますね。このときのkの値はどうなりますか? P(75<X<125)=1-P(100-10k<X<100+10k)となり 左辺はλ^125e^(-λ/125!)-λ^75e^(λ/75!) 右辺は1-λ^(100+10k)e^(-λ/(100+10k)!)-λ^(100-10k)e^(-λ/(100-10k)!) となりましたがこれでいいのでしょうか? うーん、でもこれからどうやってkを求めればいいのでしょうか? (どうも勘違いしてそうな)