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統計学: 不偏標本分散の分母は、なぜ(n-1)なの?
好奇心から統計の入門書を読んでの疑問です。 標本分散(sample variance)=偏差平方和(SS)/標本サイズ(n) は理解できたのですが、 この分母を (n-1) にして、 不偏標本分散(unbiased sample variance)=SS/(n-1) というものをわざわざ考えるのはなぜですか? 標本分散だけで充分役に立つと思うのですが…。 分母を n でなく (n-1) とする意義は何でしょうか? 「突出した標本を未然に除外する」ということなんでしょうか? オリンピック体操種目の採点の際、不公正を排すために最高点・最低点を除外して計算するというのを聞いたことがありますが、それと同じ目的でしょうか? だとすれば、なぜ (n-2)や(n-3)ではなく、あえて (n-1) なのでしょうか? よろしくお願いいたします。
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- Botticellian
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お礼
ありがとうございました。 別の本を読んで、やっと理解できました。