カイ２乗検定のなぞ
- 統計素人のため、カイ２乗検定について理解が深まりません。A群とB群の陽性・陰性の結果に対して、どのような設定が正しいのか説明していただけますか？また、期待値が40～60ならばフィッシャー法を使わずに適切な検定方法はありますか？
- カイ２乗検定についての疑問です。A群とB群の結果が陽性・陰性のどちらかであり、設定によって期待値が異なる場合、どの設定が正しいのでしょうか？また、期待値が40～60であれば他の検定方法を使用する必要はあるのでしょうか？
- 初心者のため、カイ２乗検定についてわからないことがあります。A群とB群の陽性・陰性の結果に対して、設定方法によって結果が異なるのでしょうか？また、期待値が40～60であれば他の検定方法が必要なのでしょうか？
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カイ２乗検定のなぞ
統計素人です。なんだかよくわからなくなってしまったので教えてください。 疫学調査をおこないました。 A群、B群あったとして結果は陽性、陰性のどちらかです。 このときのカイ２乗検定で A群（陽性数、陰性数） B群（陽性数 陰性数） と設定する場合（期待値は20～40くらいになります）と A群（A群全体数、陽性数） B群（B群全体数、陽性数） と設定（期待値は40～60）になります。 両方できると思うのですが当然結果が変わってきます。 どっちが正しいやり方なんでしょうか？ あと期待値が40～60なんですが、もっと適切な検定方法がありますか？ 期待値５以上であればフィッシャー法を使わなくてもよいと本には書いてありますが・・・。
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正確にはカイ自乗検定ではなく、独立性の検定といいます。それで、この独立性の検定は「A要因(グループ)とB要因(陰性・陽性)は独立である」という帰無仮説を検定するというものです。ですから、 > A群（A群全体数、陽性数） > B群（B群全体数、陽性数） などということはやる必要がないというか、誤りです。 それから、どのような場合においてもFisher's exact testを行った方が良いのです（正確なp値が計算されるのでね）。コンピュータの普及がなかった時代にはこれによる計算が大変で独立性の検定（カイ自乗検定）を行っていたので、統計学の教科書などには古典的な方法として載っているということでしょう。
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お礼
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