• 締切済み

重回帰がわかりません

３変量の重回帰のためのデータを作り、正規方程式を導き、重回帰式を決定せよ （1，1，2，3，5，7）から５点を選び、うち３点が重回帰式が表す平面上にあるようにし、他の２点については２乗誤差が１となるようにせよ。 という問題が全く分かりません どうか解答と解説までお願いします

みんなの回答

  • tekcycle
  • ベストアンサー率34% (1839/5289)
回答No.1

私も勉強したことが無いスワヒリ語は、全く解りません。 まずは「解る教材」を探すべきかと。 最近ならあるのでは。 と調べると、すぐに見つかりましたが。 http://www.amazon.co.jp/マンガでわかる統計学-回帰分析編-高橋-信/dp/4274066142 http://homepage1.nifty.com/QCC/2002-6.html 解らないということが判らない、指導力という一般教養から逃げる大学教員が指定する教科書だけ見ていてはいけません。 バカであるなら、せめてこういう書籍探しをきちんとやらないと、何も身につかず、後悔しますよ。 私もあなたもバカなんです。大学の教員は、勉強だけはできるんです。 違う生物ですから、同じ薬を飲むと死ぬことがあります。

  1. カテゴリ
  2. 学問・教育
  3. 学校
  4. 大学・短大

関連するQ&A

  • 重回帰分析について

    卒論を作成するに当たって、重回帰分析にて、「パソコンの需要量予測」をしたいと思っています。 いろいろな変量を用意し、そのデータを集めて、パソコンの需要量(販売数)を目的変量とする重回帰式を生成し、新製品のデータを入力してその製品の需要量予測をするつもりです。 ここで質問なのですが、目的変量(需要量)に対する説明変量として、どのようなものがいいのでしょうか？ 今思いついているのはパソコンの性能、企業のブランド力です。 これからも自分で考えていきますが、良い説明変量があれば教えてください。お願いします。

  • 重回帰式の応用

    重回帰分析の結果と回帰式の使い方、応用の方法について質問です。相関係数0.85、決定係数0.72と出たのですが、全部で７つの説明変数のうち６つは有意ではありませんでした。多重共通性の問題に該当する説明変数を省き、再度分析したのですが結果として有意と判断されるのは１つの要因のみでした。そこで、その１つの要因に対して単純回帰分析を行うと相関係数0.72、決定係数0.51と重回帰分析よりも数値が低下してしまいました。この場合有意性の問題を無視し、はじめの重回帰式を用いて被説明変数を求めること（有意ではない説明変数を多く使うことで、被説明変数の誤差を少なくすること）に何かしらの問題はありますでしょうか？ 素人のため質問内容がわかりにくかったら申し訳ありません。よろしくお願いします。

  • 重回帰分析で

    「エクセル多変量解析」というソフトを使って重回帰分析を行おうとして、データの範囲を指定したのですが、「サンプル数（時期数）が足りません！」というメッセージが出て計算ができませんでした。重回帰分析に最低限必要なサンプル数というものがあるのでしょうか。 　私は文系の学生で数学的なことは良く分かりませんが、よろしくお願いいたします。

  • 高次の重回帰式について

    多変量解析を行なっているのですが教科書などを見ても見つからなかったので教えてください． 現在，3変数x1，x2，x3の重回帰式を作ろうとしています． 多変量解析は初めてなのでとりあえず，教科書に載っている方法を真似てみました． まず各変数と目的変数yについての単回帰式は，最小二乗法によって係数a～lを求めて y(x1) = a*x1^3+b*x1^2+c*x1+d y(x2) = e*x2^3+f*x2^2+g*x2+h y(x3) = i*x3^3+j*x3^2+k*x3+l という式が，実際の値とよく一致していることがわかりました． そこで重回帰式として y(x1，x2，x3) = a*x1^3+b*x2^3+c*x3^3+d*x1^2+e*x2^2+f*x3^2+g*x1+h*x2+i*x3+j というモデルを作ったのですが，実際の値と一致しません． 本やインターネットに載っている重回帰式はほとんどが y(x1，x2，x3) = a*x1+b*x2+c*x3+d といった，変数が1次の式ばかりで，私が作ったような重回帰式は載っていたとしても「高次回帰式である．」のようにさらっと書かれているだけでした． そのため何が悪いのか，どうすれば良いのか全くわからなくて困ってます．どなたか教えてください!お願いします．

  • 重回帰について全く分かりません・・・。

    各大学の変数が以下の項目で出ています。 １．このときの重回帰式ってどうなるのでしょう？？？ ２．1の方程式でのスロープの持つ意味は？ 1st quartile SAT, 3rd quartile SAT, Room and Board, Annual Total Cost, Average Indebtedness 990 1230 5624 10356 17772 935 1152 5146 12480 15700 800 1070 5802 9476 14004 1090 1280 3954 12932 13970 1080 1250 5068 11472 12474 どなたか重回帰について分かりやすいサイトがあれば、あわせて教えていただきたいです。よろしくお願い致します。泣

  • 重回帰分析かロジスティク分析か？

    多変量解析で、教えてください。 20人のケースで、Xという現象がー100～100％の幅で、増減したとして、事象A,B,C,D.E.Fが関与しているかどうかを調べるとします。 それぞれが、それぞれA～Fの現象と、変動率を散布図にて、表示すると、A,B.Cで相関があり、相関係数は R=±0．4～0．7でした。D,E.Fは、r=0.2以下でした。 単回帰分析をすると、要因A,B,Cでの回帰式は、有意とされました。A,B.Cの要因がどの程度のつよさで、Xという現象に関与しているかを調べる必要があるとすると、多変量解析をする必要があると思いますが、 その方法論として、X現象に対する重回帰分析が良いのか、X現象が増加するか、減少するかという現象に置き換えて、ロジスティク回帰分析の方が良いでしょうか？ それとも、症例数から言うと多変量解析は無意味でしょうか？ また、もし重回帰分析、ロジスティク回帰するとすると、A～F全て組み込むのか、単回帰で、有意だったA～Cだけで良いのでしょうか？ 見よう見まねで、A～Cだけで重回帰すると、分散分析ではすべて有意でしたが、回帰式では、A,Bの組み合わせでは、A、B共に有意、A～Cの組み合わせだと、Aだけ有意とでました。この所見の記載として、 単変量解析では、A,B,Cが有意だったが、多変量解析では、Aのみが有意であるとして良いのでしょうか？

  • エクセルでの重回帰分析が上手くいきません

    エクセルにて重回帰分析を行っています。下記の状況になりますが何が原因か、また、対策はどうすべきかご教授ください。 ＜元データ＞ ・説明変数16個 ＜エクセルの統計データ機能を使用した結果＞ 回帰統計 重相関 R 1 重決定 R2 1 補正 R2 65535 標準誤差 0 観測数 3 分散分析表 　　自由度 変動 　　　　分散 　　　観測された分散比 有意 F 回帰　16 　1.646666667 0.823333333 #NUM! 　　　　#NUM! 残差 　0 　　　0 　　　　65535 合計 　16　1.646666667 ｔ値　65535 Ｐ値　#NUM! 以上です。 どうぞよろしくお願い致します。

  • 多変量解析・重回帰分析・クラスター分析

    こんばんは。 多変量解析と重回帰分析とクラスター分析について勉強したいのですが、素人でもわかりやすく解説したサイトと書籍をご存知の方、教えてください。 よろしくお願いします。

  • エクセル　重回帰分析　補正R2の数値について

    　エクセル（2007） 　データ分析ツールを使い重回帰分析を行いました。 　そうすると、 【　回帰統計 】 　重相関 R 　　　1 　重決定 R2 1 　補正 R2 　65535 　標準誤差 0 　観測数 9 と表示されました。 以前参考にした資料には「補正Ｒ2は1に近いほど良い」と書かれていましたが、 今回の「65535」と、1をはるかに超える数字はどの様に解釈すればよろしいのでしょうか？ 何卒よろしくお願いいたします。

  • 最小2乗法→回帰分析→？

    本には、「あるデータについて最小2乗法を行った後、回帰モデルの標準的仮定を置くと、最小2乗推定量は望ましい統計的性質を持ちます。しかし、実際の分析では、誤差項の正規性が付け加えられた「正規回帰モデルの標準的仮定」が仮定されることがほとんどである。」と書いてあるのですが、この正規性の条件はなぜ必要なのですか。 アバウトな質問になってしまいましたが、よろしくお願いします。

注目のQ&A

カテゴリ

専門家に質問してみよう

職業から探して質問する

あなたにピッタリな商品が見つかる！ OKWAVEセレクト

質問する