マイクロソフトのアクセスでデータを組み合わせて集計可能か
- マイクロソフトのアクセスを使用して、データを組み合わせて集計することは可能ですか？
- アクセス初心者で、データベースを作成したいと考えています。
- 全ての来店者のデータをリスト化する方法はありますか？
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マイクロソフトのアクセスでいくつかのデータと組み合わせて、
マイクロソフトのアクセスでいくつかのデータと組み合わせて、 数値を並べたり、○×をつけることは可能でしょうか？ アクセス初心者です。 もし分る方がいたら教えていただきたいです。 (1)【3月の来店者】 Aさん Bさん Cさん Dさん (4)【3月のA購入者】 Aさん Cさん Dさん (5)【3月のB購入者】 Cさん Dさん (6)【来店者の来店回数】 Aさん １ Bさん ４ Cさん ７ Dさん ２ 上記データを使って下記のようなデータベースを作りたいと考えています。 来店者 A購入 B購入 来店回数 Aさん ○ × １ Bさん × × ４ Cさん ○ ○ ７ Dさん ○ ○ ２ (1)来店者から(2)Aを買った人の抽出や (1)来店者の(4)来店回数を出すのは 選択クエリを使いだすことができたのですが このようにすべての来店者のデータをリスト化することは可能でしょうか？ すべてのデータ抽出後にIF関数などを使いエクセルでなら行えるかもしれないのですが データが180万行あるのでアクセス内で行えたら嬉しいです。 説明がわかりにくくて申し訳ないです。。。 もし分る方がいたら助けていただきたいです。 宜しくお願いいたします。
- temitard
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- その他(データベース)
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質問者が選んだベストアンサー
Bさん ３回 Bさん １回 を Bさん ４回 とさせるのがクエリでは簡単ですが、 こういう重複している人を（重複クエリかで）先に確定しておくのも手です。 Bさん ３回 ２００９年 Bさん １回 ２０１０年 とか違いのわかる項目があれば。 なければ、 Bさん １ ３回 Bさん ２ １回 と、とりあえず区別できる項目を追加し 別ものとして処理。（重複しないものはすべて１） 回答のため、現在の状況の提示をお願いします。
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- nda23
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テーブル構成が何となく変な気がしますが、 そのままクエリにすると以下のような感じです。 SELECT A.名前, IIf(B.名前 Is Null,"×","○") AS A購入, IIf(C.名前 Is Null,"×","○") AS B購入, D.回数 FROM ((3月の来店者 AS A LEFT JOIN 3月のA購入者 AS B ON A.名前=B.名前) LEFT JOIN 3月のB購入者 AS C ON A.名前=C.名前) LEFT JOIN 来店者の来店回数 AS D ON A.名前=D.名前 私が訪ねたいのは関連テーブルの名前と、レイアウトです。
お礼
こちら、１７個のテーブルをつなげて フィールドにiif関数を書いて成功いたしました！！！ 本当にこまっていたのでたすかりました！！ ありがとうございます！！
- ShowMeHow
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テーブル1 顧客ID 来店日 来店時間・・・ テーブル2 顧客ID 商品1購入フラグ・・・ ・・・ テーブル17 顧客ID 来店回数・・・ というデータが既にあるということであれば、 No1の回答の通り、簡単なクエリ一個でほぼ達成することができます。 が、 データ件数と使用DBの問題 データ構造の問題 （質問からは読み取れませんが、場合によってはインデックスの問題） など根本的な問題がいくつかあると思います。 このようなデータ件数ですと、そちらを解決するほうが優先順位が高いような気がします。
補足
データ件数とDBの重さの問題で何度か躓きましたが ようやくほしかったデータベースとなりました！！ どうもありがとうございます！！
- layy
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【来店回数×名前】 の意味するところがよく分かっていませんが、 画像でいうと Ｄさんは１回の来店でＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ共に購入（購入者の４テーブルに各１レコードずつある）ということでしょうか。 縦軸は来店者 横軸はＡ購入者、Ｂ購入者、・・・・・Ｐ購入者、Ｑ購入者、来店回数 と思うのですが、 １つずつ順番に消化すれば、 来店者の来店回数テーブルとＡ購入者との選択クエリの結果を出すと「来店者、Ａ購入者、来店回数」 その結果に対して、Ｂ購入者との選択クエリの結果を出すと「来店者、Ａ購入者、Ｂ購入者、来店回数」 ・・・・・、その繰り返しと思いますが効率は悪いです。 購入者テーブル１７つを１つのテーブルにまとめておくと、 クロス集計クエリが来店者別購入別の集計をやってくれます。 Aさん A Cさん A Dさん A Cさん B Dさん B ・・・ Dさん Q があれば Aさん A Cさん A B Dさん A B Q にできます。（１次元を２次元へ、判定入れれば「件数」でも「○」でも「A」でも可。） たぶんこれのが良いかと。 警告についてはまだよくわかりません。
補足
ご回答本当にありがとうございます。 ＞Ｄさんは１回の来店でＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ共に購入（購入者の４テーブルに各１レコード ＞ずつある）ということでしょうか。 こちらですが、その通りになります。 ２個目に提示していただいたやり方で挑戦してみようとおもいます。 そして、また一つ問題があり、 登録者名＋来店回数のデータに重複があります。 登録者名を一回退会し、その後同じ名前で再登録した場合、 登録者名に重複がのこり、来店回数にも違うデータが入ってしまいます。 たとえば Aさん １回 Bさん ３回 Bさん １回 Cさん ５回 Dさん １回 こちらですが、Bさんの登録回数をどちらか一つ（上だけなど）にして 集計することは可能でしょうか？ 警告については、DBの容量が多数のクエリが入っていたため 重すぎたようでした。 新しいDBでテキスト形式に無事変換することもできました。 みなさん、本当にたすかります涙…； ありがとうございます。
- layy
- ベストアンサー率23% (292/1222)
補足） 本題は別なので・・・簡単に。 これからやっていく上で、毎度１８０万件を処理するのは大変です。 途中までのデータを保持しておける方が便利なときもあります。 例えば、 全体処理が３時間かかってしまうところを、 ３つに区切ることで２時間＋３０分＋３０分となる場合、 １７：００から開始して２０：００まで待つか、 １７：００から開始して１９：００までやっておいて、続きは別タイミング。 とか ３つめの処理でやり方が変わったとき３つ目だけやり直せばよいが、 一気にとなると３時間また最初から、となり何かと不都合が起きやすいです。 これだけのオーダーなので、ＰＣがフリーズしないとは限りませんし。
- nda23
- ベストアンサー率54% (777/1415)
できますよ。 例えば、○×ならクエリのフィールドにIIfを使ったり すれば実現できます。テーブル構成が分からないので、 具体的なSQLは提示できません。 おそらく、サブクエリを組み合わせることで、一つの クエリで実現できると思います。
補足
ありがとうございます。 理想はこちらのJPEG画像のような形にしたいです。 http://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1241073777 テーブル構成としては (1)3月の来店者 (2)～(16)商品購入ありなし＋来店者 (17)過去分すべての来店者＋来店回数 になっています。 お忙しい中ご返答本当にありがとうございます！
- layy
- ベストアンサー率23% (292/1222)
更新のケースがなく統計をとるケースのようなので、 選択クエリやクロス集計クエリを使うことになります。 抽出レコード件数が回数を意味することになると思います。 どのテーブルにも共通の項目（ここでは「来店者名」）があればリンクしやすいです。 オーダーが多いので、テーブル作成クエリにも挑戦しておくと良いです。 １）１８０万件→選択クエリ→テーブル作成クエリ→１２０万件まで絞り込み、 ２）１２０万件→選択クエリ→テーブル作成クエリ→９０万件まで絞り込み、 ・・・と対象を絞り込みながら処理することがデータ保持できて良いです。 １回目がバッチリなら、２回目からは２）以降の処理だけで確認可。 来店日、性別、年齢層、等情報もあれば、 推移グラフとかもっと統計をとることもできます。 エクセルでなくても十分です。 がんばってみましょう。 具体的に分からない機能が出てきたら、新たに質問お願いします。
補足
ありがとうございます。 来店者名は、どのデータにも入っていて 最終的には17つのデータが合わさったデータベースにしたいと思っています。 追加で質問させていただきたいのですが 【来店回数×名前】のデータが過去分すべてが入っていて1000万行あります。 こちらを、3月の来店者リストと掛け合わせてまずは270万行にしたいと思い 選択クエリでドラッグしデータ抽出しようとしました。 すると、【来店回数×名前】のデータがOLE オブジェクト型になっているらしく 掛け合わすことができませんでした。 そのため、データ型をテキストに戻そうと思い編集したのですが 【フィールドサイズ"プロパティの設定が小さな値に変更されました。データが失われたことにより、入力規則に違反する可能性があります。】と警告が出てしまいます。フィールドサイズを255まで上げてみたのですがだめで、結局【因数が無効です】というエラーで編集できませんでした。 だいぶ初期的なことを聞いてしまってすいません。 また、 オーダーが多いので、テーブル作成クエリにも挑戦しておくと良いです。 １）１８０万件→選択クエリ→テーブル作成クエリ→１２０万件まで絞り込み、 ２）１２０万件→選択クエリ→テーブル作成クエリ→９０万件まで絞り込み、 ・・・と対象を絞り込みながら処理することがデータ保持できて良いです。 １回目がバッチリなら、２回目からは２）以降の処理だけで確認可。 こちらは、データをいくつかに区切って集計したほうがよいとうことでしょうか？ 大変お忙しい中お手数ですが宜しくお願いいたします。
リレーションの機能を使うことで、(1)(4)(5)(6)の4つのテーブルからクエリーにより最後のテーブルを作ることが出来ます。
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