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ルンゲクッタ法で数値解析(C言語)

コンピュータ(プログラミング)のカテゴリに投稿しようかとも考えましたが、物理学に関する数値計算ということなので、物理学のカテゴリに投稿しました。 単振動や減衰振動、そして強制振動などを数値解析したいと思い、ルンゲクッタ法を使いシミュレートしてみようとしています。ルンゲクッタ法という方法を全く知らなかったので、インターネットや図書館で調べたのですが、どうしても分からないことろがあるので質問することにしました。 書籍やネットの情報を参考にしながら、単振動の場合を数値解析してみました(C言語を使って)。この単振動はうまくできたのですが、どうしても、その先の、減衰振動の数値解析がうまくいかないので、困っています。 ---- #include <stdio.h> double f1(double t,double x,double v); double f2(double t,double x,double v); int main() { double t,x,v,dt,tmax; double k1[2],k2[2],k3[2],k4[2]; x=1.0; //位置の初期値 v=0.0; //速度の初期値 dt=0.01; //刻み幅 tmax=500.0; //繰り返し最大回数 FILE *output; output=fopen("output.dat","w"); for(t=0;t<tmax;t+=dt) { k1[0]=dt*f1(t,x,v); k1[1]=dt*f2(t,x,v); k2[0]=dt*f1(t+dt/2.0,x+k1[0]/2.0,v+k1[1]/2.0); k2[1]=dt*f2(t+dt/2.0,x+k1[0]/2.0,v+k1[1]/2.0); k3[0]=dt*f1(t+dt/2.0,x+k2[0]/2.0,v+k2[1]/2.0); k3[1]=dt*f2(t+dt/2.0,x+k2[0]/2.0,v+k2[1]/2.0); k4[0]=dt*f1(t+dt,x+k3[0],v+k3[1]); k4[1]=dt*f2(t+dt,x+k3[0],v+k3[1]); x=x+(k1[0]+2.0*k2[0]+2.0*k3[0]+k4[0])/6.0; v=v+(k1[1]+2.0*k2[1]+2.0*k3[1]+k4[1])/6.0; fprintf(output,"%f %f %f\n",t,x,v); } fclose(output); return 0; } double f1(double t,double x,double v) { return v; } double f2(double t,double x,double v) { return (-x); } ---- このソースは単振動のもので、減衰振動のときは、最後の方の ---- double f1(double t,double x,double v) { return v; } double f2(double t,double x,double v) { return (-x); ---- の部分が変わるのだと思うのですが、よく分かりません。 減衰振動は、mx"=-kx-rx'で表されるので、この式を変形(?)したものが、入るのかな、という予想程度にしか分かりません。 ソースをどのように変えれば減衰振動を解析できるのでしょうか。 どなたか詳しい方、教えてください。お願いします。

みんなの回答

  • Tacosan
  • ベストアンサー率23% (3656/15482)
回答No.2

そんだけわかっているんだから, そのまま書けばいいだけだろうに.... 単振動の場合は mx'' = -kx で, v = dx/dt を導入することで dx/dt = v, m dv/dt = -kx という連立 1階微分方程式にしたんですよね? 減衰振動の mx'' = -kx - rx' も同じように連立 1階微分方程式にするだけです. つまり, こちらでも v = dx/dt を導入して dx/dt = f1(t, x, v), dv/dt = f2(t, x, v) の形にするだけ.

  • Tacosan
  • ベストアンサー率23% (3656/15482)
回答No.1

・f1 や f2 は何を表す関数ですか? ・その引数である t, x, v はそれぞれ何を意味するのですか?

risyu
質問者

補足

すみませんでした。 重要なことを書き忘れていたようです。 f1,f2,t,x,vはそれぞれ、 f1:dx/dt f2:dv/dt t:時間 x:変位 v:速度 を表しています。 単振動の運動方程式において、出てくる、質量mとバネ定数kはどちらも1と置きました。

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