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多次元尺度構成法はいくつかの要素のデータをいろんな次元で見るようにする処理法だったと思います。 大学の授業で多次元尺度構成法を利用したのですが、そのときは、東京大学、慶応大学、早稲田大学、上智大学、明治大学の五つの要素を使って、おのおのどれだけ「にているか」を質問紙方式で答えさせられました。そのデータをコンピューターで多次元尺度構成法して、それをグラフにすると早稲田と明治が近くにプロットされました。「バンカラ」とか「汚い」という視点です。慶応と上智が近い。「おしゃれ」とか「親が金持ち」という視点。早稲田と明治は近いが、東大とから見ると、明治が遠く早稲田のほうが近い。「偏差値」という視点ですね。 たしかこんな感じです。参考になりました？
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- torochan2002
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どういったデータの分析をする予定なのでしょうか？ それとも、データ解析の勉強ですか？ 非対称多次元尺度構成法ーー行動科学における多変量データ解析 千野 直仁 現代数学社 が、詳しくて良いかと思います。 （なんだか大変そうですね。がんばって下さい）
お礼
ありがとうございました！ ご推薦の本見てみました。 （本自体を探すのに苦労しましたが・笑） 実はゼミ発表の文献で使用している分析方法で、 これがわからないと進めない～っと困っていたので すごく助かりました。 ありがとうございます。 お礼が遅くなってしまってすみませんでした
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- 数学・算数
お礼
ありがとうございます！ 大変参考になりました！！ ゼミ発表の文献でこの名前だけは出て来たものの どうしていいのかわからなかったので 大変助かりました。 まさか類似性の話しだったとは・・・。 ありがとうございます。 お礼が遅くなってしまってすみません。