• ベストアンサー

opencvのプログラムについて

if (argc < 2 || (src_img = cvLoadImage (argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR)) == 0) return -1; src_gray = cvCreateImage (cvGetSize (src_img), IPL_DEPTH_8U, 1); この部分で画像を取り込んでるのは分かるのですが、cvLoadImageの第一引数で画像を指定するんですよね?この場合はどの画像を読み込むのですか?

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • redfox63
  • ベストアンサー率71% (1325/1856)
回答No.1

Program1.exe hoge.jpg[enter] などで起動された際の引数『hoge.jpg』がargv[1]に格納されます argvに格納されたプログラムの起動時引数のファイル名でイメージをオープンすることになります

syuncha
質問者

お礼

回答ありがとうございます。初心者なものでこんな質問ですみません。 助かりました。この場合のほかの起動法はないのですか?

その他の回答 (1)

  • redfox63
  • ベストアンサー率71% (1325/1856)
回答No.2

> この場合のほかの起動法はないのですか? 無いでしょうね 参照するのが1番目の引数のみですし、引数が指定されなければ-1を返して終了してしまいますから

syuncha
質問者

お礼

わかりました。 ありがとうございます

関連するQ&A

  • OpenCV 2値化について

    いつもお世話になっております。 画像の2値化(黒は全てゼロ、白は全て255)をした画像bw_imgを用意して 左上端から11×11サイズのROIに切り取って決まった処理をかけていこうとしていますが、 2値化した画像をROIで保持させることができず、困っています。 int main() { //画像の2値化処理用変数 IplImage *src_img = 0, *dst_img = 0, *bw_img = 0; IplImage *src_img_gray = 0; IplImage *tmp_img, *out_img, *lap_img; CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage(0); CvSeq *contours = 0; // (1)画像を読み込み、グレースケール化(src_img_gray)、二値化(tmp_img) src_img = cvLoadImage("C:\\Users...\\サンプル画像\\sample.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); tmp_img = cvCreateImage(cvGetSize(src_img), IPL_DEPTH_8U, 1); src_img_gray = cvCreateImage(cvGetSize(src_img), IPL_DEPTH_8U, 1);//もとはIPL_DEPTH_8U cvCvtColor(src_img, src_img_gray, CV_BGR2GRAY); cvAdaptiveThreshold(src_img_gray, tmp_img, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV_THRESH_BINARY, 7, 8); //11×11 走査用変数 dst_img = cvCreateImage(cvGetSize(tmp_img), IPL_DEPTH_8U, 1); bw_img = cvCreateImage(cvGetSize(tmp_img), IPL_DEPTH_8U, 1); out_img = cvCreateImage(cvGetSize(tmp_img), IPL_DEPTH_8U, 1); cvThreshold(tmp_img, bw_img, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU); for (x = 0; x < bw_img->width; x++){ // x 座標を 1ピクセルずつ進める for (y = 0; y < bw_img->height; y++){ // y 座標を 1ピクセルずつ進める //(1) 11×11ピクセルに切り取って2値化する。 cvCopy(bw_img, dst_img); lap_img = cvCreateImage(cvSize(11, 11), IPL_DEPTH_8U, 1); CvMat *sub = cvCreateMatHeader(11, 11, CV_8UC1); cvGetSubRect(bw_img, sub, cvRect(y, x, 11, 11)); //コピー画像から11×11切り取り。 cvThreshold(sub, lap_img, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU); //2値化、結果はlap_img. uchar iro = lap_img->imageData[lap_img->widthStep * (y + 6) + (x + 6)]; if (iro ==0){ →ここでどうみても黒なのにiroに「238」「71」などの値が入っています。 roiで切り取ったlap_imgが2値になっていません。 何が問題で2値化できていないのでしょうか。 どうすると2値化した画像(lap_img)を決まったサイズのウィンドウで扱えるでしょうか。 もしおわかりでしたらヒントでも結構ですのでぜひ教えてください。 よろしくお願いします。

  • OpenCv 透明度について

    OpenCv 透明度について 透明度を表すRGBAのA(アルファチャネル)をいじって画像の透明にしたいのですが、いじってみてもなにも変化がありません。 なにが悪いのかわかりません ↓こんな感じでやってます。 // 画像を読み込む src_img = cvLoadImage(src_imgfile,CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //RGBA変換 dst_img = cvCreateImage(cvGetSize(bg_img),IPL_DEPTH_8U,4); cvCvtColor(bg_img,dst_img,CV_RGB2RGBA); //透明度をいじる for ( int y = 0 ; y < dst_img->height ; y++ ) { for ( int x = 0 ; x < dst_img->width ; x++ ) { dst_img->imageData[dst_img->widthStep * y + x * 4 + 3] = -255; } }

  • OpenCVでの画像読み込みについて

    OpenCVのファイルの読み込み部分がわからなくて困っています。 IplImage *src_img, *dst_img; if (argc < 2 || (src_img = cvLoadImage (argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR)) == 0) return -1; ここの処理は一体何を行っているのでしょうか? どのように動いているのか教えていただけないでしょうか? 一応調べた際、cvloadImage(ファイル名、状態)のようなことが書いてあったのでargv[1]を"test.jpg"に変更しても動きませんでした。

  • OpenCVの連続画像読み込みについて

    こんにちは。 連続画像の読み込みが出来なくて困ってます。 今まではVisualStudioを使い、読み込んでいたので IplImage* src_img = cvLoadImage("sample.bmp", CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); if (src_img == NULL){ return 0; } のように書き直して動かしていたのですが http://opencv.jp/sample/initialization.html#combine の画像の連結のところで if (argc < 2) { return 1; } else { img_num = argc - 1; img = (IplImage **) cvAlloc (sizeof (IplImage *) * img_num); for (i = 0; i < img_num; i++) { img[i] = cvLoadImage (argv[i + 1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if (img[i] == 0) return -1; } } ここをどのようにすれば連続画像を読み込めるようになるのか教えていただけないでしょうか。 よろしくお願いいたします。

  • openCVでの白黒画像読み込み

    いつも大変お世話になっております。 ピクセルの値を「ゼロ(黒)」にしたピクセルを読み込んでも「255(白)」となってしまい困っています。cvShowImageでこの画像を表示すると、どうみてもその場所は黒です。 なぜ「255(白)」になるのかわからず困っています。 原因を教えていただけませんでしょうか。 詳細は以下のとおりです。 out_imgという変数名のCV_LOAD_IMAGE_COLORの真っ白の画像 out_img = cvLoadImage("C:...\shiro.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); の6×6ピクセルの値を、以下の文で「黒」にして    out_img->imageData[out_img->widthStep * 6 + 6 * 3] = 0;    out_img->imageData[out_img->widthStep * 6 + 6 * 3 + 1] = 0;    out_img->imageData[out_img->widthStep * 6 + 6 * 3 + 2] = 0; 保存し、再び(別のソリューションで)src_img変数としてこの画像を読み込み    src_img = cvLoadImage("C:...¥shiro.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); グレースケール化し、       src_img_gray = cvCreateImage(cvGetSize(src_img), IPL_DEPTH_8U, 1); tmp_img = cvCreateImage(cvGetSize(src_img), IPL_DEPTH_8U, 1 ゼロイチの2値化(バイナリ画像)に変換し、 cvCvtColor(src_img, src_img_gray, CV_BGR2GRAY); 閾値でゼロイチに変換した後(なぜか上のsrc_img_grayでは黒がゼロにはならないため) cvAdaptiveThreshold(src_img_gray, tmp_img, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV_THRESH_BINARY, 7, 8); 6×6の位置の値(変数iro)を確認すると「255」となります。 for (x = 0; x < tmp_img->width; x = x + 1){ // x 座標を 1ピクセルずつ進める for (y = 0; y < tmp_img->height; y = y + 1){ // y 座標を 1ピクセルずつ進める if (x == 6 && y == 6){ x = 6; (ここでデバックを掛けて、下の変数iroの値がいくつかを確認しています。ゼロであってほしいのですが、255です。 } uchar iro = tmp_img->imageData[tmp_img->widthStep * y + x * 3]; if (iro == 0){ 画像読み込みの引数がおかしいのだろうと思い、 CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR や「0」にしたところ 今度はfor文のところでエラーになり、走査が始まりません。 for (x = 0; x < tmp_img->width; x = x + 1){ // x 座標を 1ピクセルずつ進める for (y = 0; y < tmp_img->height; y = y + 1){ // y 座標を 1ピクセルずつ進める 初歩的な質問で申し訳ありません。 ぜひアドバイスをいただけると助かります。 どうぞよろしくお願い致します。

  • 【OpenCV】BGRからHSVへの画像変換

    OpenCVを使って任意の画像データをBGR表色系からHSV表色系に変換するプログラムです。 コンパイルして実行してみたところ、添付画像のように元画像とは色味が異なった画像が出力されてしまいます。 他の画像ファイルを使ってみましたが結果は同じでした。 HSVへの変換がうまくいってないのでしょうが、調べても原因は分かりませんでした。 どなたか分かる方がいらっしゃいましたらご指摘お願いします。 以下にコードを載せます。 #include <cv.h> #include <highgui.h> int main (int argc, char **argv){ IplImage *src_img=0; // 入力画像 IplImage *hsv_img=0; // hsvに変換された画像 // (1)画像を読み込む src_img = cvLoadImage (argv[1], CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); // (2)読み込んだ画像をhsvに変換する hsv_img = cvCreateImage (cvGetSize (src_img), IPL_DEPTH_8U, 3); cvCvtColor (src_img, hsv_img, CV_BGR2HSV); // (3)画像を表示,キーが押されたときに終了 cvNamedWindow ("Source_Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow ("HSV_Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage ("Source_Image", src_img); cvShowImage ("HSV_Image", hsv_img); cvWaitKey (0); // (4)メモリ解放 cvDestroyWindow ("Source_Image"); cvDestroyWindow ("HSV_Image"); cvReleaseImage (&src_img); cvReleaseImage (&hsv_img); return 0; } OS:Windows7 OpenCVのバージョン:2.1 添付画像で用いた画像の形式:png

  • OpenCVでサンプルコードを使うとエラーが出ます

    環境はVidualStudio2008、OpenCVは2.1のバージョンを利用しています。 OpenCVのテンプレートマッチングのサンプルを利用したところエラーが発生しました。 ソースは以下のものを使っています。 ところどころに入っているprintfは私が自分で入れたものですがこれが原因であるとは考えにくいのです。 エラーは添付したような画像で現れます。 またデバッグしたところ [下のフレームは間違っているか、または見つかりません。KernelBase.dll に対して読み込まれたシンボルはありません。] KernelBase.dll!76b7b9bc() このような文章も表示されました。 どうすれば解決できるでしょうか。 #include <cv.h> #include <highgui.h> int main (int argc, char **argv) { double min_val, max_val; CvPoint min_loc, max_loc; CvSize dst_size; IplImage *src_img, *tmp_img, *dst_img; argv[1]="○○"; argv[2]="○○"; argc=3; printf("1complete\n"); cvNamedWindow ("Image", 1); src_img = cvLoadImage (argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); tmp_img = cvLoadImage (argv[2], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if(argc != 3 || (src_img = cvLoadImage (argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR))==0||(tmp_img = cvLoadImage (argv[2], CV_LOAD_IMAGE_COLOR))==0) return -1; printf("2complete\n"); // (1)探索画像全体に対して,テンプレートのマッチング値(指定した手法に依存)を計算 dst_size = cvSize (src_img->width - tmp_img->width + 1, src_img->height - tmp_img->height + 1); printf("2-1complete\n"); dst_img = cvCreateImage (dst_size, IPL_DEPTH_32F, 1);    //ここで動作停止 printf("2-2complete\n"); cvMatchTemplate (src_img, tmp_img, dst_img, CV_TM_CCOEFF_NORMED); printf("2-3complete\n"); cvMinMaxLoc (dst_img, &min_val, &max_val, &min_loc, &max_loc, NULL); printf("3complete\n"); // (2)テンプレートに対応する位置に矩形を描画 cvRectangle (src_img, max_loc, cvPoint (max_loc.x + tmp_img->width, max_loc.y + tmp_img->height), CV_RGB (255, 0, 0), 3); printf("4complete\n"); cvShowImage ("Image", src_img); printf("ALL COMPLETE!\n"); cvWaitKey (0); cvDestroyWindow ("Image"); cvReleaseImage (&src_img); cvReleaseImage (&tmp_img); cvReleaseImage (&dst_img); return 0; }

  • プログラムについて

    Opencvで作成したプログラムですが、コンパイルはできるのにエラーが出ます。助けてください。 #include <cv.h> #include <highgui.h> int main (int argc, char **argv) { int i; IplImage *src_img = 0, *src_gray = 0; const char *cascade_name = "haarcascade_frontalface_default.xml"; CvHaarClassifierCascade *cascade = 0; CvMemStorage *storage = 0; CvSeq *faces; static CvScalar colors[] = { {{0, 0, 255}}, {{0, 128, 255}}, {{0, 255, 255}}, {{0, 255, 0}}, {{255, 128, 0}}, {{255, 255, 0}}, {{255, 0, 0}}, {{255, 0, 255}} }; // (1)画像を読み込む if (argc < 2 || (src_img = cvLoadImage (argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR)) == 0) return -1; src_gray = cvCreateImage (cvGetSize (src_img), IPL_DEPTH_8U, 1); // (2)ブーストされた分類器のカスケードを読み込む cascade = (CvHaarClassifierCascade *) cvLoad (cascade_name, 0, 0, 0); // (3)メモリを確保し,読み込んだ画像のグレースケール化,ヒストグラムの均一化を行う storage = cvCreateMemStorage (0); cvClearMemStorage (storage); cvCvtColor (src_img, src_gray, CV_BGR2GRAY); cvEqualizeHist (src_gray, src_gray); // (4)物体(顔)検出 faces = cvHaarDetectObjects (src_gray, cascade, storage, 1.1, 3, 0, cvSize (20, 20)); // (5)検出された全ての顔位置に,円を描画する for (i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++) { CvRect *r = (CvRect *) cvGetSeqElem (faces, i); CvPoint center; int radius; center.x = cvRound (r->x + r->width * 0.5); center.y = cvRound (r->y + r->height * 0.5); radius = cvRound ((r->width + r->height) * 0.25); cvCircle (src_img, center, radius, colors[i % 8], 3, 8, 0); } // (6)画像を表示,キーが押されたときに終了 cvNamedWindow ("Face Detection", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage ("Face Detection", src_img); cvWaitKey (0); return 0; }

  • OpenCVでの画像からの顔検出

    OpenCVでの顔検出プログラム 以下のようなプログラムを実行したいのですが、ちゃんとビルトできるものの 肝心な画像からの顔認識が行われません。 例えばimg_0000.bmpという画像の顔認識を実行したい場合、 画像の読み込みの部分のプログラムを変えるべきなのか、bmpのイメージを置くフォルダの場所が間違っているのか 原因がわかりません。よろしければ手を貸していただきたいです。 ------------------------------------------------------------------- #include <cv.h> #include <highgui.h> int main (int argc, char **argv) { int i; IplImage *src_img = 0, *src_gray = 0; const char *cascade_name = "haarcascade_frontalface_default.xml"; CvHaarClassifierCascade *cascade = 0; CvMemStorage *storage = 0; CvSeq *faces; static CvScalar colors[] = { {{0, 0, 255}}, {{0, 128, 255}}, {{0, 255, 255}}, {{0, 255, 0}}, {{255, 128, 0}}, {{255, 255, 0}}, {{255, 0, 0}}, {{255, 0, 255}} }; // (1)画像を読み込む if (argc < 2 || (src_img = cvLoadImage (argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR)) == 0) return -1; src_gray = cvCreateImage (cvGetSize (src_img), IPL_DEPTH_8U, 1); // (2)ブーストされた分類器のカスケードを読み込む cascade = (CvHaarClassifierCascade *) cvLoad (cascade_name, 0, 0, 0); // (3)メモリを確保し,読み込んだ画像のグレースケール化,ヒストグラムの均一化を行う storage = cvCreateMemStorage (0); cvClearMemStorage (storage); cvCvtColor (src_img, src_gray, CV_BGR2GRAY); cvEqualizeHist (src_gray, src_gray); // (4)物体(顔)検出 faces = cvHaarDetectObjects (src_gray, cascade, storage, 1.11, 4, 0, cvSize (40, 40)); // (5)検出された全ての顔位置に,円を描画する for (i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++) { CvRect *r = (CvRect *) cvGetSeqElem (faces, i); CvPoint center; int radius; center.x = cvRound (r->x + r->width * 0.5); center.y = cvRound (r->y + r->height * 0.5); radius = cvRound ((r->width + r->height) * 0.25); cvCircle (src_img, center, radius, colors[i % 8], 3, 8, 0); } // (6)画像を表示,キーが押されたときに終了 cvNamedWindow ("Face Detection", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage ("Face Detection", src_img); cvWaitKey (0); cvDestroyWindow ("Face Detection"); cvReleaseImage (&src_img); cvReleaseImage (&src_gray); cvReleaseMemStorage (&storage); return 0; } -------------------------------------------------------- 以上のプログラムです。よろしくお願いします。

  • OpenCVを用いたヒストグラムの比較について

     現在画像の類似度を求めるために、OpenCV1.0を使って色のヒストグラムの距離を求めるということを行っております。OpenCVで公開されているヒストグラム間の距離のサンプルプログラムを使って行っているのですが、結果があまり芳しくないためいろいろ調べなおしたところ、減色処理、量子化というワードにたどり着きました。  しかし調べてみてもいまいち分からず、行き詰っているのが現状です。どなたか減色処理や量子化について詳しい人がおりましたら、是非回答のほうよろしくお願いします。以下がOpenCVのコードなのですが、どこの部分をどのように変えたらそれが実現できるのかも是非回答お願いいたします。 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <math.h> #include <stdio.h> int main (int argc, char **argv) { char text[16]; int i, hist_size = 256, sch = 0; float range_0[] = { 0, 256 }; float *ranges[] = { range_0 }; double tmp, dist = 0; IplImage *src_img1 = 0, *src_img2 = 0, *dst_img1[4] = { 0, 0, 0, 0 }, *dst_img2[4] = { 0, 0, 0, 0}; CvHistogram *hist1, *hist2; CvFont font; CvSize text_size; // (1)二枚の画像を読み込む.チャンネル数が等しくない場合は,終了 if (argc >= 3) { src_img1 = cvLoadImage (argv[1], CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); src_img2 = cvLoadImage (argv[2], CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); } if (src_img1 == 0 || src_img2 == 0) return -1; if (src_img1->nChannels != src_img2->nChannels) return -1; // (2)入力画像のチャンネル数分の画像領域を確保 sch = src_img1->nChannels; for (i = 0; i < sch; i++) { dst_img1[i] = cvCreateImage (cvSize (src_img1->width, src_img1->height), src_img1->depth, 1); dst_img2[i] = cvCreateImage (cvSize (src_img2->width, src_img2->height), src_img2->depth, 1); } // (3)ヒストグラム構造体を確保 hist1 = cvCreateHist (1, &hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1); hist2 = cvCreateHist (1, &hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1); // (4)入力画像がマルチチャンネルの場合,画像をチャンネル毎に分割 if (sch == 1) { cvCopy (src_img1, dst_img1[0], NULL); cvCopy (src_img2, dst_img2[0], NULL); } else { cvSplit (src_img1, dst_img1[0], dst_img1[1], dst_img1[2], dst_img1[3]); cvSplit (src_img2, dst_img2[0], dst_img2[1], dst_img2[2], dst_img2[3]); } // (5)ヒストグラムを計算,正規化して,距離を求める for (i = 0; i < sch; i++) { cvCalcHist (&dst_img1[i], hist1, 0, NULL); cvCalcHist (&dst_img2[i], hist2, 0, NULL); cvNormalizeHis