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内覧会の際に、契約時のマンションの造りと異なる箇所があったため修正するよう不動産側に求めました。 不動産側は明らかに売主側のミスで申し訳ないが、マンションの共有部分（バルコニーに面する窓）にあたるため修正は勘弁してほしい、とのことでした。 期待していた箇所だったため、謝罪だけで納得することはできず、それなりの対応を求めました。金銭でのやりとりも勘弁してくれと言われたため、数十万程度のオプションをつけるよう伝えましたが、これだけの内容は受けられないと言われました。こちらとしては実際に修正した際に発生する費用＋この程度の対応をしてもらえると納得できる金額分のオプションを提示したつもりでした。 そのため、受けられないというのにはこちらも納得できないと伝えると、そうなると白紙解約しか仕方がありませんね、と告げられました。 このようなケースの場合、どのような対応を求めればよいのでしょうか？今後の不動産側とのやりとりも含めてご教示いただきたいです。 引渡しは今月末で楽しみにしていたにも関わらず、白紙解約という言葉を出され精神的に参っています。 よろしくお願いします。

長年使っていたアナログ15ピン接続のモニタが突然死し、頂き物のモニタを接続しようとしたら不勉強でDVI端子というのは結構な種類があることを知りました、ビデオボード側はDVD-I(29ピン)の端子でモニタ側の入力端子はDVI-D(24ピン)となっております。（添付画像参照） 液晶モニタ側はデジタル入力のみ、ビデオボード側はデジタルアナログどちらの出力も可能となっておりますのでDVIケーブルはどういうものを購入すれば宜しいのでしょうか？ 映像がアナログ出力対応なのはビデオボード側だけなのでモニタ側のデジタル入力限定を加味すると両側ともデジタル信号対応コネクタにすれば良いのだろうと考察しております。 ※「HDMIでつなげばいいじゃん」とか「ディスプレーポートを使う」とかややこしい変換コネクタを噛ましてというのは仕様がごちゃごちゃするのやPC切り替え機の配線が複雑になるのでNGとします。 あくまで事務的に事務的に質問内容から逸脱しない、お節介な感情移入とか変なあら探しやマウントとか憂さ晴らしではないご回答を頂けるとありがたいです。

小規模製造現場で機械加工を担当しております。弊社ではテーパー加工（テーパー嵌め合い用）も行っております。 とあるお客様より、テーパーの嵌め合いが外れないと相談を頂きました。 テーパー接触面の面粗度などを原因と疑っておりますが、他に考えれる事は無いでしょうか。 テーパー角は5度43分でテーパー面粗度はオスメス共に6.3です。 何かの文献でフレッティングを起因とした焼き付き？かじり？について言及がありましたが、定かではないです。 プロフェッショナルの皆様のお力をお借りしたいです。

以前に質問させていただきましたが、回答がつかなかったので 再び質問させていただきます。 よろしくお願いします。 (*´ω｀*) 紙の英字新聞のようなレイアウトで英字新聞を PDFとか日経新聞の電子版とかを読むとかみたいな ビューワーとかで無料で提供している英字新聞のサイトはないでしょうか？ 教えてくださいよろしくおねがいします。 (*´ω｀*)

Android（S5-SH）ユーザーです。久し振りにスマホの写真データをパソコンに送ろうとUSBケーブルを接続した所、なんだか仕様が変わってしまっており、データを送ることが出来ません。 これまではケーブルを繋いでAndroidの「設定」→「接続済みのデバイス」→「USB」のON/OFFを選択する表示が出たのですが、この「USB」の表示がどこを探しても見つからたいため「ファイル転送」が出来ない状態です。 メールで添付送信する事は出来ますが、結構な枚数があるため気が遠くなりそうで、二の足を踏んでおります…。 これまでと同様、USBケーブルからデータを転送させたいです。 どなたかご教示のほどお願い致します。

もうすぐハイスドリルの研磨を担当していた人が定年で居なくなります。 ハイスドリルの研磨の技術伝承が時間がなく進みません。 誰にでも出来る簡単なドリル研磨機があれば教えてください。 できるだけカンコツの部分を取り除きたいと思っています。 メーカー名、機種等わかれば近々ある機械要素展で確認したいと思いますのでご協力お願いします。使用ドリル径は３ｍｍ～５０ｍｍぐらいです。基本的には１２～２５ｍｍ前後が主流となります。

インバーターの説明書の中で、制御回路部の配線は「電線の芯線の場合10mmで配線する」とあります。 この場合、フェルールを選定する際は先端長さ(L1)は10mmとして選定するものでしょうか？ ※OKWAVEより補足：「技術の森( 開発・設計)」についての質問です。

ステンレス幕板溶接の件で教えてください。現存するかまぼこ型の看板（銅版製）に上からかぶせます。ＳＵＳ304、板厚1.2、鏡面仕上げ、幅が6600くらい、高さ550、奥行き中央部310、両端が75、550方向に対してかまぼこ型の幕板です。間口方向３分割して目地を入れ、6600（１本が2200）方向上下（約Ｒ22681）をＴＩＧ溶接しようと思っています。見えるのは2200×550部が3ヶ所、下部のかまぼこ型部で、上部は見えません。私は日ごろは薄板板金を扱っていますがシンクなど厨房製品を製作しています。私どもの技術ではひずみが出てクレームが出るのではと懸念しております。取付される業者様にも迷惑がかかってはいけないと今研究しているところです。 パルスを使ったり、裏からエアーや銅板を当てたり、はたまた裏面にＳＵＳ４３０の薄板を接着で貼り付けたりしようかなと頭の中では考えていますが、他に適当なアドバイスがあればあり難いのですが。 よろしくお願いします。

昇圧用のトランスについてですが、 例えば100vを1000vにする場合は巻数比が1：10となると思うのですが、 極端な話一次側1ターンで二次側10ターンでいいのでしょうか？ それとも別の要因で一次の巻数を決めてから巻数比で二次の巻き数を 決めるのでしょうか？

埋め込み型の水道栓（散水栓）が低いところにあり、 毎回しゃがんでの開け閉めが大変です。 立ち上げを出来る場所になく、立ち上げは費用も高いようです。 開け閉めを簡単にできる器具ってありますか？

ソニーXperia 10の4というのに機種変更しました。使ってから分かったのですが、YouTubeとか電話アイコン、Googleアイコンが全て丸いアイコンなのです。これって、後から四角に変子することも可能なんでしょうか？

お世話になっております。 HHKB professional HYBRID Type S 日本語配列 墨モデルを使用しているのですが、英語配列キーボードとして使用してみたく、純正の英語配列用キートップの購入を検討しております。 そこで質問なのですが、日本語配列キーボードに英語配列用のキートップを交換することって可能でしょうか？ ※OKWAVEより補足：「「ScanSnap/fiシリーズ/HHKB」商品について」についての質問です。

調べてもどうしてもわからない部分が有り すいませんが質問させていただきます。 【目的】 薬品容器を認識して容器の数を数えたい。 ※機械学習（教師あり）にて容器の認識をしたいと考えております。 モデル学習する前にデータセットとして 薬品容器のアノテーション作業をLabelMEというツールで 容器のアノテーションを行い、ラベル付けしてjsonファイルにて保存しました。 （デスクトップの機械学習というフォルダにjsonファイル入れています。） 【質問】 このデータセットというのは アノテーションした後のjsonファイルのみあれば モデルの学習はできるのでしょうか？ モデル学習のコードを組んでみたのですが エラーが出てしまい具体的には、アノテーションデータに 'image_path' が存在しないとの事でした。 ・画像データが欲しいってことですか？ 　この場合jsonファイルと元画像jpegがあればモデルの学習が 　出来るのですか？ 実行時 Loaded dataset from 133 JSON files. Total samples in the dataset: 0 と出るので、データセットの中身が0と出ているような気がします。 コード一応貼ります。 import os import json import cv2 import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.applications import VGG16 from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator # データセットのパス json_folder_path = r'C:\Users\Desktop\機械学習' # データセットの読み込み def load_dataset(folder_path): dataset = [] for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".json"): file_path = os.path.join(folder_path, filename) with open(file_path, 'r') as file: data = json.load(file) dataset.append(data) # appendを使用してリストに追加 # アノテーションデータを表示 print(f"Loaded dataset from {len(dataset)} JSON files.") return dataset # データセットの整形 def preprocess_dataset(dataset): images = [] boxes = [] for data in dataset: # 'image_path'が存在する場合のみ処理を行うように修正 if 'image_path' in data: image_path = data['image_path'] label = data.get('label', None) # 'label'が存在しない場合はNoneを返す box = data.get('box', None) # 'box'が存在しない場合はNoneを返す if label and box: image = cv2.imread(image_path) # OpenCVを使用して画像を読み込む images.append(image) boxes.append(box) return np.array(images), np.array(boxes) # データ拡張の設定 datagen = ImageDataGenerator( rotation_range=20, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True, fill_mode='nearest' ) # メインの実行部分 if __name__ == "__main__": # データセットの読み込み dataset = load_dataset(json_folder_path) # データセットの整形 images, boxes = preprocess_dataset(dataset) # データセットのサイズを確認 print(f"Total samples in the dataset: {len(images)}") # 訓練データとテストデータに分割 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(images, boxes, test_size=0.2, random_state=42) # データ拡張を適用 for i in range(len(X_train)): img = X_train[i] box = y_train[i] img = np.expand_dims(img, axis=0) box = np.expand_dims(box, axis=0) for j, (img_aug, box_aug) in enumerate(zip(datagen.flow(img, box), datagen.flow(box, box))): if j == 1: # 1回目のデータ拡張だけを適用 X_train = np.vstack((X_train, img_aug)) y_train = np.vstack((y_train, box_aug)) break # モデルの構築（VGG16を利用した転移学習） base_model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(224, 224, 3)) base_model.trainable = False model = keras.Sequential([ base_model, layers.Flatten(), layers.Dense(256, activation='relu'), layers.Dense(4) # 出力層のノード数は物体の座標情報による ]) # モデルのコンパイル model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error') # モデルのトレーニング model.fit(X_train, y_train, epochs=10, validation_data=(X_test, y_test)) # テストデータでの評価 test_loss = model.evaluate(X_test, y_test) print(f"Test Loss: {test_loss}")

タキザワ tac650 半nc旋盤を使っています。NCにて1度切ったネジをチャックから外してまたチャッキングしてネジを、さらいたいのですが可能ですか？ネジの山の合わせ方をどうしたらいいのかわかりません。

現在の引込線が同軸ケーブルのため光ファイバーに変更しなければなりません 作業内容のことですが、V-ONUという機器は電源が必要で電源供給器は天井裏に取り付けてあることが多いので天井裏へ上がって作業をするそうです 大変疑問なのですが、V-ONUは屋外にあるのでまず外壁に穴を開けてて電源コードを室内に入れ、室内でもいくつかの壁に次々に穴を開けて天井裏まで電源コードを引っ張っていくのですか 天井裏に登る場所は奥の方の部屋の押し入れの中です もしそういう工事なら　部屋いっぱいに置いてある物を取り除かないと 脚立を立てるスペースがないので　先ず片付けができるかどうかを考えることが先決です どういう配線工事なのか教えて下さい ケーブルテレビの営業所へ行って聞きましたが　事務系の人が対応したので　具体的な作業内容の説明はありませんでした

零戦を設計した堀越二郎さんの本を読んでいるのですが、マスバランスという部品を支える部分の欠陥でフラッターという振動を起こし、零戦が空中分解したとの事でした。このマスバランスという部品は、よく分からないのですが、現在のジェット機にも使われているような部品なんでしょうか？

鉄工所を経営しているのですが、建設屋から浄化槽の蓋をやりかえるのに、縞板の亜鉛メッキで見積もりをしてくれと頼まれました。ちなみに今までに構造計算はした事はありません。 前の物は、鋳物でつくってあり、耐荷重がT6とT20と書いてありました。 大きさは、1200×1800と720×1350で、蓋の大きさが1200×1800が一枚445×1180。720×1350が700×650です。いろいろと調べると、耐荷重の計算の仕方とか書いてあり、T20に関しては、板厚が25mmとか、31mmとか書いてあります。 普通は(？)、板厚を少なくして、下にアングルまたは、フラットバーを＠200から＠300ではわすと思いますが、なかなか見つからないです。 できましたら、参考になるお答えを頂きたいです。 昨日、建設屋に確認したところ、法律の問題はないと言われました。あくまで私有地だそうです。建設屋の上に、専門の業者(元請け)がいて、何回かしていると言っていました。道路になると、少し違うようですが。

最近の試合で左中間ほぼレフト方向ににいい当たりしかも前に対戦して悔しい思いした投手から打てたのですが、それ以来バットをマジで買い替えるか迷っています。 今年の年明け1回目の練習でも打球が飛び今回もいい当たりが出てもう少し飛距離出て欲しい思いと、ここてとこで1発打ってチームの流れを作れる打者になりたい思いがあります。 今は84センチトップバランス740グラム「グリップテープをテーピングに変更」を振り回しています 自分はヘッドの重さを使ったバッティングが好きなのですが何かオススメのバットないでしょうか？ 候補にしてるやつは大抵が20グラム軽かなるとかです。 候補はこの2本です レボルタイガーイオタの新作「3年前登場」 MM23 最初はZEETのブラックキャノンのウレタンのやつも候補でしたがミドルしかなく自分には合わなかったです

SVG画像ファイルを親のSVGスクリプトの中に読み込みたい ## 実行したいこと 　SVGで書かれた　リンゴのアイコンを　何十個も 　ピラミッドのように積み上げる画像を 　SVGファイルとして出力したい 　 リンゴ１個分の　SVGファイルは、すでに手元にあるという設定で ピラミッドの形をアニメーション操作したり 建設過程を徐々に出力したり という設定を実現するためには 同じアイコンを座標上で正確な位置に配置する必要があります 　 グループ　<g> を使って、すべてのピラミッド構成部品を ひとつずつ、全部記述するようなことは 可能な限り回避したいと思います よろしくお願いいたします。　 　　

膣口が、ブヨっとしたもので包まれてます。 性交経験はありますが、一人だけです。 よく婦人科検診は行きますが、膣を見せて、医師に何か言われたことは一度も無いです。 自分の膣しか見たことが無いので、こんな膣は自分だけのような気がして来て不安になりました。 小陰唇を開いて、膣口を見ようとしても、穴が見えるのではなくて、薄いピンク色のブヨっとしたもので包まれてます。 多分、その中に膣口があると思うのですが… この膣口の形って普通の人と違いますか？