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卒論で結果を出すために回帰分析というものをやらなくてはいけないらしいのですが、調べてもバリバリ文系の私には難しすぎてさっぱり理解不能です。 どなたか、回帰分析とはいったいどのようなものなのか分かりやすく教えて頂けないでしょうか？

人間は見たり聞いたりしたことをどのようにして認識しているのでしょうか？よろしくお願いします。

統計初心者でまだまだ勉強を始めたばかりです。 エクセル統計を購入したのですが、３つの疾病でそれぞれのあるデータ（血液データなどの数値）の平均値の差の検定、 またそのデータを異常なし、軽度異常、中等度異常、高度異常と分けた場合に疾病ごとのそれぞれの割合を解析したい場合、 後者は独立性の検定（χ2検定）でよいのでしょうか。前者に関しては何が最もよいかわかりません。 初歩的な質問で申し訳ありません。周りに相談できる人がいなく質問させていただきました。 よろしくお願い致します。

題名通りですが 哲学的観点から 科学（化学）と哲学の違いを教えてください。

最近ではありますが、現代美術に関心をもってきました。 そして、今年に行われた"アール・ブリュット/ 交差する魂"展を見る機会があったのですが、とても気に入りました。 自分の中では現代美術のイメージは、時代の空気や感覚を鋭く切り取り、そして高い技術で表現するものという感覚を持っていました。 ですが、"アール・ブリュット"展を見てからは、時代や世間など関係なく、自分の感情をぶつけて作品を作るという感覚もいいな。と思い始めました。 そこで、皆様に質問なのですが、特に日本の現代美術界ではかなり意識的にというか、観念的に作られた技術的に高度な作品の方が好まれるのでしょうか...?? 何故この様な質問をしたかと言うと、自分の中では現代美術は少し戦略的と言うか、恣意的なものを感じる事があるのですが、 "アール・ブリュット"展からは、純粋に気持ちの発露や魂がほとばしる感じを受けました。そして、この様な作品がもっと広まれば良いなぁと思いました。 "アール・ブリュット"展を見てからは、何か現代美術というものに対して気が抜けてしまったというか、ガッカリした気分になってしまう事が多くなりました。 もちろん現代美術や鑑賞者の皆様にケンカを売るつもりなど毛頭ございませんが、日本の中では"アール・ブリュット"の需要はあまり無いのでしょうか...?? やはり時代を先取りした芸術の方が好まれるのでしょうか...?? よろしくお願いします。 PS.上記の文章は私の私見ですので、読まれて気分を害された方はご容赦下さいm(_ _)m

免疫染色を行う際、ストレプトアビジンを用いている事がありますが、 どうして使用しているのですか？？ またストレプトアビジンについて何か参考にできるサイトがあれば教えて下さい。 よろしくお願いします。

似たような質問を再びして申し訳ございません。 できれば抵抗を使用せず、たくさんのLEDを点灯させたいです。 LEDを6個直列につないだものを、12VのACアダプタにつないだ場合 抵抗が無くても点灯できるのでしょうか？ (6個というのは点灯できる個数を計算するサイト的なもので、わけも分からず調べてみました。) フルパワーでLEDを使用すると寿命に影響がでるようなので、 できれば80～90％程度(適当です)で点灯できればと思います。 2Vを6個で100％でも実質的には問題ありません。 この場合、抵抗を使わず点灯するには何個を直列にして1ユニットとして使用したらベストでしょうか？ また、そのユニットを何ユニットまで並列接続できますか？ この方法の問題点があるとしたら何でしょうか？ ■赤色LEDの情報 ＶＦ＝２Ｖ前後 ■ACアダプタの情報 ＤＣ１２．０Ｖ（安定化されています）　最大１Ａ 入力：１００～１２０Ｖ　５０／６０Ｈｚ　１０Ｗ

現在の科学では命を定義することは出来ないと思いますが間違いないでしょうか。 だとすると、いつごろそれは可能と思われるでしょうか。 或いは科学という手法では今のところその見込みはないでしょうか。

　～ネタバレ注意～ 　先日、友達が撮っておいた「世にも奇妙な物語」を見ました。それを一気に見ていて気付いたのですが、ある一つの作品「サブリミナル」というものが少し引っかかりました。 　僕自身もサブリミナルについては多少知っているのですが（潜在意識に働きかける……ような）、その話には「自殺をうながす」という意味合いの文字が入ったCMを何度も流すことによって（もちろんサブリミナルの効果を狙った）老人を激減させて年金で財政圧迫を防ぐものでしたが、本当にサブリミナルでここまで可能なのでしょうか。 　当たり前ですが、こんなことは絶対にしません、そもそも出来ませんが。

「酵素法を用いたグルコースの定量」という実験を行いました。 グルコースオキシダーゼとペルオキシダーゼを用い二段階反応をさせ、キノンイミン色素の吸光度(赤色：５０５nm)を測定することによりグルコース濃度を測定しました。 7.0、5.0、3.5、2.0、1.0、0.5g/Lグルコース溶液＋試料の吸光度を測定して、濃度(x軸)と吸光度(y軸)のグラフを書き、最小二乗法で式を求め、試料の濃度を求めたのですが、7.0あたりになると最小二乗法で求めた式からずれが大きくなっています。 何故かわからないので教えてください！ お願いします

計量経済学を学びたいと思っている工学部出身者です。 自然科学を扱うフィッシャー流古典統計学は大学院レベルで理解しています（多変量解析，実験計画法など）。 ところが、計量経済学で扱う三大バイアスとか、アダプティブなモデル変更とか・・・、理論はともかく、なぜそんなことを考えるのか（背景）、なにが解決されるのか（目的）、が理解しにくいです。 そういう疑問を解決してくれる、和書を紹介してください。 よろしくお願い致します。 これまでマダラを紹介されましたが、高価なので躊躇しています。知りたいことが書いてなかったときに無駄だからです。

先の質問が締め切られましたので、私から再度質問させて下さい。　 先の質問で >耐震性能の高いといわれるＲＣ住宅ですが、 >本当に他の木造や軽量鉄骨にくらべ頑丈なのでしょうか？ という問いで、ほとんどの設計士の方は「設計次第」という結論でかたづけられているのですが、同じ壁厚で、あるいは同じ柱の太さで、と考えた場合、どうなんでしょうか？。単純比較出来ないと思いますが。 要は当たり前の話で、柱だらけの住宅では当然耐震性が上がって当然なわけです。間取りや開口をできるだけ制約を受けずに建てられる工法は？が重要なんじゃないかと思うんですが・・・。

ある実験をこれから行おうとしているのですが、実験回数を決める方法などありますでしょうか。 統計学や計画法を調べたのですが、「異なる条件で実験するときに何回実験すればどちらの条件がいいか」などが載っており、今回の件に当てはまりませんでした。（ダッジ・ロミッグ解やMinimax解など） また、1バッチあたりの歩留まりがσ％だけ高くなったら利益がいくら上がるかという値ｂと、実験1反復当たりの損失aで表わされる、λ＝a/bとなるλが推定困難な場合は8～10反程度が望ましいとありました。 この場合も8～10回程度はよいのでしょうか。 今回の場合、帯電量を求めるのですが、回数による問題は、帯電量の精度とかかる時間になってきます。どのくらい回数をこなせば測定平均値が帯電量が真の値に十分近づいたとみなせるか、です。 それとも実際やってみないと実験回数はわからないのでしょうか。 わかりにくい説明ですが、どうぞよろしくお願いします。

以下の質問をこことは違うカテでさせて頂きました。 http://oshiete1.goo.ne.jp/qa4352314.html 前の質問の続きとなりますが、博士課程を見据えての大学院への進学となると研究生を経て第一希望の大学院へ進学したほうが良いという意見がありました。 それはなぜだと思われますか？根本的な理由がいまいち分かりません。修士課程から博士課程までの長い期間、第一希望の研究室で研究を行えるというメリットはありますが。 博士課程では第一希望の大学院へ進学しようか考えていますが、この考えでは甘いでしょうか？ 第二希望の研究室は第一希望の先生に紹介してもらい、似たような研究テーマを扱っておられます。そのため、どちらの研究室に入ってもそれなりに近い研究テーマで研究を行えると思われます。私自身、第一希望の先生とも常に連絡は取れる状態にあります。 外部から見れば妥協しているように思われるかもしれませんが、非常に悩んでいる状態です。 これらを考慮して何かしらアドバイスをよろしくお願いいたします。

宜しくお願いします。 統計や多変量解析の勉強をしたいのですが 本を読んでも良くわかりません。 資格などがあればいいのですが何かいいのがあるでしょうか？ 統計士やデータ解析士は、実務で役にたつまでのレベルの勉強が出来ますか？ 勉強する項目が多く、一つ一つの論点はすごく薄いのではない課と思います。 エクセルを使った作業での勉強、ケースを使った勉強があればうれしいです。 皆さんは難しい統計とか多変量解析をどのように勉強していますか？ 資格や勉強方法を教えて頂ければうれしいです。

心理学でいう条件反射と学習は違うものですか？

サーバーやデータベースについては、access97、2003を少し扱っていただけで、ど素人です。実は会社で急にワークステーションを購入することになり、どんなサーバーがいいのか、データベース構築のためにどのようにしたらいいかを任されることに。私にはチンプンカンプンで困り果ててしまいました。 とりあえず、業者の方に相談してみるのがいいでしょうか。なにも分からないで話を聞いても、やはりよく分からないと思うのですが、どんな知識を得ておいたらよいかも分かりません。 分からないずくしで申し訳ありませんが、助言をよろしくお願いします。

紙加工品の接着に珪酸ソーダを使用したいと考えております。 紙製品の強度Upに効果が見込めると思いテストしました。しかし、普通に塗布したところあまり強度は得られませんでした。色々人に聞いたところ、珪酸ソーダには熱硬化性があるらしいというところまでは分かったのですが、適当な加熱方法は元より熱硬化性についての資料自体が発見できません。珪酸ソーダを紙の接着に使用する際の加熱について知っておられる方がおられれば、教えて下さい。

こんにちわ、 日本刀素材についての質問ですが 電解鉄を使った日本刀は、試し切りなどに 耐えられないのでしょうか？ 現代刀はみな電解鉄を使用して作刀されているのでしょうか？ 玉がねを使ったものより品質は落ちるのでしょうか？ 電解鉄とは、どのようなものなのでしょうか？ 詳しい方おねがいします。

検定統計量と検定について（http://www.aoni.waseda.jp/abek/document/t-test.html） １． 検定の方法は，T検定，F検定，J検定などの手法をみかけるのですが，違いがいまいち 分かりません．これらの違いは，考える確率分布が違うということなのでしょうか？ ２． 各検定法（T検定，F検定，J検定など）と検定統計量のかかわりがよくわからないのですが， たとえば，T検定をする場合の平均の検定統計量とF検定をする場合の平均の検定統計量 は同じなのでしょうか？ 　 ３． 検定についてまだよく分かっていないので，検定の仕方を正しく認識しているか怪しいですが， 検定は，仮説に応じて検定統計量を定義してから，その検定統計量を計算し， P値を求めることで仮説が有意か否か判定するのですよね？ なので，最終的にどの検定（T，F，J検定）もP値を求めて有意か否か判定するので， 検定統計量さえ正しく定義できれば，T検定，F検定，J検定など，どの検定法 を使おうとひとつの検定の方法でどんな仮説の検定もできると考えてよいのでしょうか？ それとも用途に応じて検定法を使い分ける必要があるのでしょうか？ 回答よろしくお願いします。