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手元に200個（大きさ200；行数200）の観測データがあり、その一部(n個）を用いて回帰モデルを構築した場合の予測精度が、用いたデータ数nにどのように依存するかを調べたいと考えています。 このような場合、次の(1)～(3)を、様々なnについて繰り返す方法でよいのでしょうか？ (1)200個のデータをランダムに、大きさn, (200-n)の2つの部分集合に分ける (2)前者を用いて構築した回帰モデルで後者を予測する (3)予測誤差を評価する 不安な点は、nに応じて、予測されるデータ数（精度検証に用いられるデータ数）が変化してしまうことです。 何かコメントをいただければ幸いです。

系統樹の類似性を評価する方法ってあるのでしょうか？ もしあるなら教えてください。 （例：哺乳類と植物の系統樹の類似性の評価）

近々、臨床医学論文を書くにあたり、統計解析をします。 Mutilivariate Analysis(Cox regression)をするための方法を教えてください。 現在持っているソフトは、 stat view5.0 , Graph Pad Prism4です。 これらのソフトで無理なら、ほかにどのようなソフトが必要か教えていただきたいです。 宜しくお願いします。