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Researchers from Yale University have found that infants as young as six months old are able to tell the difference between nice and naughty playmates. In an experiment, researchers showed infants a wooden doll that was walking up and down small hills. Another doll WOULD come up to the first doll and either help it climb up the hill or push it backward. ・・・・・・・ と、いう英文があります。　上から3行目の大文字表示させたwouldの意味の取り方がわかりません。 過去にしたことを（実験として　繰り返しやった。）表現するために　用いられたものでしょうか？ whenなど　過去の起点を表示されていれば　意味がとりやすいのですが、それも無い文なので、わかりません。　行われた実験の手法の説明文する文でした。 宜しくお願いいたします。

実験や数値シミュレーションにより、波形の時系列データを得たときに、そのデータから波形の定常振動状態における振幅の値を求めるようなプログラムを作成しようと思っています。そのためには、まず、ある時刻において定常な振動かどうかを判断する必要があります。その際のひとつの手法として、相図を描き、リミットサイクルを描いているかどうかを判断することが考えられます。しかし、この手法ですと、目視で判断することになります。プログラムにより、ある時刻の状態が定常振動か否か判断するのによい方法はありませんでしょうか。 類似する質問が以下のURLでもなされていたのですが、いまいち理解できなかったので質問させていただきました。よろしくおねがいします。 http://questionbox.jp.msn.com/qa2405733.html

DGGE法（変性剤濃度勾配電気泳動法）について 教えていただきたいのですが、この電気泳動を行うには、通常のスラブ型の電気泳動装置があれば可能なのでしょうか？ それとも、特殊な装置が必要なのでしょうか？ BIO-RADなどからは、このDGGE法のための 電気泳動装置も売り出されておりますが、できるのならば、既存の装置だけで取り組みたいと考えております。 （カタログによると、150万もするようですし…） また、ゲルなどは自作できるのでしょうか？ また、実際にこの手法のやり方などを書いたプロトコール本（秀潤社のバイオ実験イラストレイテッドみたいな本）があるようでしたら、お教えください。 もしくはネットで具体的手法を公開しているところが あれば、知りたいのですが。 よろしくお願いします。

混合液体を減圧した状態で加温し、ある一定の温度に保ちたいと思っています。具体的には油とメタノールを混合した液体を実際の液温を55度の状態に保ちたいのですが、どこまで減圧して、何度で加温すれば、希望の温度を保てるのかの関係を知りたい（あるいは実験で確認したい）です。どんな手法をつかえば、あるいはどんな資料をみたらその相関関係を見出すことが出来るでしょうか？減圧機と内部の液温とヒーターの加温温度は計ることができるのですが、そこから相関関係を見出す手法がわかりません。どうやって算出すればいいのでしょう？また、こういうことを相談してご意見をもらうには、どういう関係の分野の専門家にご相談すればよろしいでしょうか？ぜひご教授ください。

ある製品に関して、 アンモニアやメチルメルカプタンなど代表的な悪臭成分の 消臭試験を行おうと思っているのですが、 消臭の対象となる悪臭ガスの濃度の調製方法がよくわかりません。 例えば、試験系内の悪臭ガス濃度を100ppmにきちんと設定させるためにはどのような手法を用いればよいのでしょうか？ どなたかご存知であれば、教えていただければと存じます。 また、上記実験法などが掲載された資料なども、あれば 教えていただけませんでしょうか？

多変量解析の手法について教えてください。 多変量解析を用いて、以下に示すような実験値の比較分析を行いたいと考えているのですが、何か良い方法はあるでしょうか？ 例えば、普段の学校の生徒の活動を20分おきにプロット調査（項目例：会話、本を呼んでいる等）して得られた実験結果と、その数日後教室の家具のレイアウトを変更し生徒の活動をプロット調査して得られた結果を「普段の活動」と「レイアウト変更後の活動」として比較分析行い、何らかの相関を見出したいと考えています。 統計に関してはまったくの初心者で、自分でも勉強中どうすれば良いのかわかりません。 お手数ですが、アドバイスやヒントをご教授ください。 どうぞよろしくお願いします。

現在数値解析法(主に固体材料)の研究をしている院生です。経験ある方のアドバイスを頂ければと思い投稿しました。 私は企業で機械設計や生産技術者として働き、設計段階での誤った方針が後工程(部品加工業者や社内後工程）で大きなロスを生む事を身をもって体験してきました。そこで仕様を満足する為の正しい工学上の方向性を出す道具として、CAEは有効だと体感しそれを学ぶ為に院へ戻りました。目的は新しい解析技術を提供し、社会の設計者と後工程の方の苦労を少しでも軽減し、日本の物作りに貢献したいと思ったからです。 しかし、現在所属する研究室は数値解析の専門家のラボですが、少し違和感を覚えているのが正直なところです。理由は支配方程式を構築し、それを解く手法に重点を置き、実際の現場(現象）を見る事無く数式だけで研究を進めている点です。せめて実験等で見れる物は現場で見る事で得るものは多いと思いますが、そうはしません。実験屋と理論屋は別れています。それがアカデミックな世界では当然なのかもしれませんし、現物が見れない場合(原子レベル等)は仕方がありませんが、実際の現象を見ずに「らしい解」を得る解析手法の研究に近い印象を現在は受けています。 私が企業で現場主義だった為かもしれませんが、大学での数値解析手法とはやはり現象を実際見ずに進めたりする物なのでしょうか？現場の方や研究者の方のアドバイス宜しくお願いします。

差の検定方法についての質問です。 1から20の中から数字を適当に50回書いてもらい、3の倍数がいくつ出てきたかを数える実験を100人の被験者にしてもらいます。 Aさんは11回、その他の99人の平均は15回だったとすると、その差は有意であるかどうかの検定を行う場合どのような手法を行えばよいのでしょうか。 また、実際は数が膨大であるため、できればExcelでの解き方も示していただけると大変助かります。

8人の被験者に、１０回実験を行い、データを取りました。その結果を4種類に分類し、レベル１、レベル２　レベル３　レベル４に分類しました。ざっと見て、レベル１が一番多く、レベル２，３、４とだんだん少なくなっています。これを統計的に証明したいのですが、いい方法はありますでしょうか？レベルが上がるほど少なくなる効果があるということが言えればいいのですが。どのような統計の手法を使えばいいのか教えていただければありがたいです。宜しくお願いいたします。

タイトルの通り、ふと疑問に思ったので質問を投稿させていただきました。 永久磁石の磁力は永遠になくならないのでしょうか。 それとも何らかの手法を用いれば磁力を失わせる事が出来るのでしょうか。 例えば鉄に磁石をこすり合わせると、その鉄は磁力を持つという実験を小学校のころにやった記憶があります。 すると、磁石にこすり合わせた鉄はもはやただの鉄には戻らず、永久的に磁力をもった鉄になってしまうのでしょうか。

物性に関するレポートが出ました。 対象とする物質を身近なところから選び、どのような実験手法を用いて測定すると興味深い物性が得られるか示せというレポートが出ました。 調べ方もやり方もさっぱりです。難しくて、レポートを完成させたくても手も足も出なくて困っています。枚数もA４で２～３枚なので結構な量です。 資料の選び方や調べ方とかまとめ方が知りたいです。本当にこまっているのでよろしくお願いします。

はじめまして。化粧品会社で品質管理をしているものです。今まで、外注していた微生物試験（微生物限度試験、生菌数試験、特定微生物試験）を自社で行うことになりどのような設備、機器また手法が必要か調べています。当方、微生物学についての知識があまりなく（化学科卒のため）どう調べてよいかわかりません。 基礎的な実験方法と実務的は試験方法が学べる書籍と必要な機器、設備をご存知の方、ぜひ、教えて下さい！宜しくお願い致します。

質問ばかりですいません。 クラスターテクノロジーはよく見たら上場してあんまりたってないし近所の工場より小さそうだし。 長野日本無線。。。これっきゃない！！と決めて今注文。怖いので最初は２つだけ。 理由）バイトでデイトレが時々しか出来ない。休みの日も外出したい。家にいると家族が欝とおしい。その他。 質問です。スイング逆張りでＢＮＦさんの手法を実戦（実験可）されてる方、いかがお過ごしですか？（うまく質問が出来なくてすいません）方法論とか教えてください。

実験で統計処理をしようと思うのですが、なにぶん知識薄なので教えてください。サイトでも結構です。 行列{A_ij} (ただし一般にi≠j)で、 各成分は０または１である行列がA1,A2,...とあります。 ＃　エクセルの同じ表が何シートもあるイメージ。 ２つの行列、A1, A2 の互いの{０,１}のマッピングがどれだけ類似しているか、類似度を定量的に表せるような数学手法があるのでしょうか？ ＃　０，１の一致度を数えれば済む話ですが、。。。

古川お笑いネタ続編。 こちらは任天堂の掲示板でたびたび指摘している「生体死霊化処置」の概要。 だれも信用しないだろうから、そのつもりでアニメの設定っぽく解説している。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー さて、退屈しのぎだ。 実在する悪の結社はね、ガンダムに出てきた強化人間開発計画をイワタグループを中心に実行に移したんだ。 そのグループでは「みんな」が合言葉だった。 あいつらがやっていたのはね、「みんな」という合図を「すべての死者よ」という言い回しで使う交霊術だったんだ。 この手法では成功した場合の効果は伝わっていて、「知覚拡張」が起こって、凡人をセンスのある。天才に改造できたんだ。 打ち合わせで、初期実験被験者が失敗した場合の哀れな末路もきいたよ。 なに、秘密のカギは「すべての死者よ」という言い回しでね、交霊術として死霊に取りつかれることで、実験被験者を強制的に霊能力者にすることで、知覚拡張が発現したんだ。 強化人間開発計画の内訳は、「生体死霊化改造」だよ。 この交霊術では、ポケモンのポリゴン事件を皮切りに大量殺人発生との因果関係が研究された。 人体死霊化には、身代わりで死ぬ犠牲が無いと成功しないんだ。 行きつく先は、9.11だよ。 さて、ショッカーの怪人は、死霊と融合した死人。 プロトタイプだった仮面ライダーは、木霊の精霊と融合した実在する妖精。 嘘っぽいだろ？ ポエムだよね。 ------------------------- 任天堂が過去に人体実験した「生体死霊化処置」というのは、超人や強化人間を医学的な処置でなく、呪術を用した漢方薬のような緩やかな処方で実現する国力増強の要にもなる画期的な手法なんだよね。 人工的、強制的に被験者をサヴァン（壊れた人）にする技術だ。 サヴァンになっても生ける屍。 なれなかったら生ゴミだよ。 これは趣味で研究しているアニメの設定です。 哲学的な要素があるので、専門家から評価をおたずねしたくて質問しています。

今度実験をすることになり、塩酸による加水分解でアミン誘導体を合成することになりました。 手法はとある論文の実験項を参考にしているのですが、以下のような記述がありました。 The solvent was evaporated and the residue was codistilled with water (3×) and toluene (2×). まんま訳すと「溶媒をエバポで飛ばし、残ったものを水で3回、トルエンで2回codistilledした」になりそうですが、このcodistilledがわからず、結局この操作の意味合いがよくわからないです。 無い頭を捻って考えてみましたが、思いつくのは ・水蒸気蒸留で目的物を精製すること？ ・生成物がアミン塩酸塩になってるので、塩酸を飛ばして遊離アミンにすること？ の２つぐらいで、確証が得られませんでした。 そこで、codistilledの意味も含めて、この英文が何を意図しているのか教えていただけたらと思います。 ちなみに、実験操作の全体の流れとしては 　　１．1M塩酸で加熱 　　２．（上記の操作） 　　３．カラムで精製 の様な感じです。 なんだかごちゃごちゃした内容になりましたが、よろしくお願いします。

行動学の実験をしておりまして、T検定の統計手法で悩んでいます。 ある動物にAを呈示したときに餌を与えるという学習を条件付けており、条件付けの成立としてAへの接近行動が呈示前後に有意に増えるかという条件の下で実験を行っています。呈示前後ではサンプルデータは12ずつです。 呈示前後のデータが有意に増加しているかどうかの確認をするときにｔ検定を用いようと考えているのですが、その際「片側検定」と「両側検定」のどちらを使えばいいのでしょうか？ 増加するという仮説なので「片側検定」かと考えているのですが、条件付けが完成するまでの過程で減少してしまう時もあり「両側検定」のほうが適切なのかとも考えてしまいます。 わかりにくい点など補足いたしますので、御教示願います。

計画停電の予定表があまりにも見にくいのですが、もっと簡単にならないでしょうか。これは、統計学の実験計画法という手法の一つで「ラテン方陣」というものです。ラテン方陣は、同じ内容をいろいろな切り口で表現することができます。私の案を提示しましたが、さらに良い案ができないでしょうか。 なお、表に示した各時間帯の開始・終了時刻は、０分遅れ～４０分遅れの幅を持ちます。 東電では２５グループに分けた案を近く発表するとのことですが、基本的には同じだと思います。

【統計】テストデータを探しています　（商品や作品の評価値） 個人的な研究でデータマイニング手法を考えたのですが 実験するためのデータが見つかりません どこかで無料で提供しているところを御存じの方いらっしゃいませんでしょうか？ このようなデータを探しています 「多くの人数が、多くの商品や作品に対して付けた点数、評価値など。 　ただし全員が全部の対象物について評価していなくてもOK。 　（名前，対象物，点数）という3次元データ」 例えばamazonの☆みたいなものです よろしくお願いいたします

圧力が付加されるSUS板の強度の評価に悩んでいます。 圧力は、衝撃的であり、その大きさ、時間は実験で既知です。 （具体的には、1.5[MPa]、0.5[sec]程度です。）　 圧力×受圧面積×時間　＝　力積　の次元。 これをｴﾈﾙｷﾞの次元に換算（これがよくわかりません。）し、 SUS板の弾性ひずみｴﾈﾙｷﾞに変換されたとして、変形量を求める。 とのｲﾒｰｼﾞでいますが、具体的な手法をご存知の方はいらっしゃいませんか。 なお、SUS板は９ｔφ６００の球R形状ですが、 面倒なら、平板で計算しようと思っています。