試験データを統計学で処理したいのですが

質問

私は一種の臨床系の仕事をしているのですが、ある試験の
データから「標準偏差」「変動係数」「Ｚスコア」を算出
することになりました。しかし、それぞれの計算式は知っ
ているのですが、それらの意味がまったくわからないため
膨大なデータのどの数値を使って計算を行えばよいのか、
算出された値をどう評価すればいいかがわかりません。
私自身は高卒の、それも数(1)も終了していない学力なので
す。どなたか「中学生でもわかる統計学」を私に教授して
いただけないでしょうか？

回答No.4

kawakawa

再登場です。補足を拝見しました。
Ｚスコアは正の数であれば、データの方が平均値より上にあるということで、負の数であれば、データは平均値に満たないということですよネ。
ということは、個々のデータが理論値に近い場所でまとまっていることを期待する実験などの場合、絶対値で捉えられるのがよいということになります。ただし、評価自体は正か負かを念頭に考えなければ、そのデータのグループ内での位置付けがわからなくなりますから記録はきちんと残しましょうネ。
補足も拝見しました。
方法としては、製造日毎、或いはロット毎、バッチ毎の生産量をグラフにプロットしていきます。そしてそのグラフには理論収量を中心に標準偏差の３倍幅の上下の幅を持たせた範囲を示します。そして、全データがその範囲内に入っていれば、とりあえず統計的には現在の生産方法で97%の精度を保っていることが確認できます。
また、機械毎、作業員毎、曜日毎、天候毎などの様々なグループ分けをして、それぞれについて同じように処理します。そうすると、条件による変動という重要なデータを得ることができるようになります。本来はここから『検定』を行っていくのですが、まずは、この段階をこなすことでしょうネ。
今はエクセルを使えば、簡単に処理できますので、データ入力と、それに附随する項目の設定に全てがかかっています。
たくさんの生データは本当は宝の山なんですヨ。様々な処理を施して、解析を命じた上司を驚かせてください。
頑張ってくださいネ。
以上kawakawaでした

お礼

再々ありがとうございます。
具体的に説明していただけたおかげでなんとか行動を起こす（計算する）段階まで、たどり着けそうです。
会社である以上、時間に余裕があるわけではないですが、自分なりに精一杯努力して、報告書を提出して、出来れば来年以降の叩き台を作成できればと思います。
また、壁に突き当たった時にはアドバイスいただけると感謝感激！です。
本当に助かりました。ありがとうございました。