数学的・統計学的な知識を活かしたコンサルティング

このQ&Aのポイント
  • ビジネスの現場で膨大なデータやリストを前にした際、数学的・統計学的な知識を活かすことができるコンサルティングサービスをご存じですか?このコンサルティングサービスでは、統計学的なアプローチや定量的なモデリング・最適化問題、ベイズ統計を利用したソリューションなどをデータを元に考え、プレゼンの資料まで作成してくれます。
  • 数学・統計の知識がないために業務に行き詰まることがありますが、このようなコンサルティングサービスを活用することで、数学的・統計学的なアプローチが可能になります。数学や統計の専門知識を持った専門家がデータを分析し、最適な解決策を提案してくれるため、業務の効率化や意思決定のサポートに役立ちます。
  • また、このようなコンサルティングサービスは、企業のビジネス戦略やマーケティング戦略の立案にも活用されています。データをもとに数学的・統計学的な分析を行い、市場のトレンドや顧客のニーズを把握し、競合他社との差別化を図るための戦略を立てることができます。さらに、マーケティング施策の効果測定や予測分析などにも活用され、より効果的な戦略の立案や運用が可能になります。
回答を見る
  • ベストアンサー

数学的・統計学的な知識を利用したコンサルティング

会社で企画の業務を行っている者です。 ビジネスの現場において、 膨大なデータやリストを前にしたとき、 数学的・統計学的な知識をもっと活かしたいと思うのですが、 どうしても数学や統計の知識がなくて行き詰まります。 数学・統計などの知識を利用して コンサルしてくれるサービスなどがあったらご教授頂きたいです。 イメージは ・統計学的なアプローチができる(検定・重回帰分析・数量化I~III類・ロジスティック回帰分析) ・定量的モデリング・最適化問題 ・ベイズ統計(ベイジアン)を利用したソリューション などをデータを元に一緒に考えてくれ、プレゼンの資料まで作成するサービスです。 もしご存じ OR ヒントあればよろしくお願いいたします。

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • sivaquen
  • ベストアンサー率50% (1/2)
回答No.1

下記の会社でサービスを提供しています。

参考URL:
http://www.zdh.co.jp/

関連するQ&A

  • 統計分析の方法について。

    独立変数、従属変数ともに質的な変数である場合に、 複数の因子から結果を予測するための統計学的方法に はどのようなものがあるでしょうか? 統計学の素人で統計学の本を片手にSPSSなどで統計処 理を行いたいと考えているのですが、どの方法を用い て処理をすればよいのかわからずに困っています。 質的変数を扱うのでロジスティック回帰分析かとも考 えたのですが、「ロジスティック回帰分析の場合、独 立変数は連続変数、従属変数が質的変数の時に用い る」らしい・・・ということで、ロジスティック回帰分析 もあてはまらないのかな、と思います。 どなたか統計学や医療分野での統計処理に詳しい方、 教えていただけないでしょうか。 よろしくお願いします。

  • 現在、医療統計を勉強している大学院生です。

    現在、医療統計を勉強している大学院生です。 後ろ向きのコホート研究を行っているのですが、スケールデータの多くが正規分布をとりません。そこで、U検定を行い、多変量のロジスティック回帰分析を行おうと思っています。 ここで疑問なのですが、スケールデータをU検定で順序尺度にしたのにも関わらず、ロジスティック回帰分析ではスケールデータを用いてもよいのでしょうか? 論文を読んでみても、U検定の後にスケールデータでロジスティック回帰分析をやっているように思えます。 説明足りない点などありましたら補足させて頂きます。 よろしくお願いいたします。

  • 統計で質問です。

    統計で質問です。 大学院生です。 質問紙を用いてロジスティック回帰分析を行うため、その準備として中央値で二分し高群、低群に分けたいと思っています。その際、中央値は高群低群のどちらに含めるのが妥当なのでしょうか。それとも客観的な指標が必要となるのでしょうか。

  • 最適な分析方法は?

    様々な気象要素(量的)の値から、量的なある事例数及び事例の有無を予測するための統計学的手法について、どなたか教えていただけないでしょうか? 統計学の素人で、主にエクセルしか手元にありません。 求めたい事項は、 (1)事例(及び事例数)に対してどのような要素を説明変数とすべきか? (2)どのような手法で分析をすべきか です。 漠然と重回帰分析で、危険度から順に削除していく方法かなと思っていますが、ある方からロジスティック回帰分析が良いのではといわれました。ロジスティック回帰分析については知識がないため良く分かりません。 まとまりがない質問で申し訳ありませんがよろしくお願いします。

  • SPSS17で二項ロジスティック回帰分析を行うには

    SPSS統計に関する基礎的な質問です。 SPSSを使って二項ロジスティック回帰分析を行う方法として、「分析」→「回帰」→「二項ロジスティック」を選択するとネットで調べました。 以前使っていたSPSS12ではこのやり方で二項ロジスティックの変数増加法、尤度比で解析していたのですが、SPSS17でやってみたところ、同じようにできず困っています。 SPSS17では「分析」→「回帰」を開くと、「線形」、「曲線推定」、「偏相関最少2乗法」、「順序」の4つしかなく、あちこち探ってみたのですが結局分からずじまいでした。 急いで解析しなければいけないデータがあり、また、SPSS12はもう使えない状況であるため、なんとかSPSS17で対応していかねばと思っております。 どうぞ具体的なやり方をご存じの方がいましたら、ご指南いただけないでしょうか。 宜しくお願いいたします。

  • エクセル統計のロジスティック回帰について

    エクセル統計でロジスティック回帰をしようと思っています。 「関数のあてはめ-ロジスティック」と、 「多変量解析-多重ロジスティック」とツールが2つあり、 上限がともに1で、変数が1つであれば、理屈上は全く同じ推計結果が得られるようです(パラメータ推定方法の違いで、微妙に結果が異なるようですが)。 ちなみに、 前者はy=K/(1+a・exp(-bx))、後者はy=1/(1+exp(a+bx)) という式です。 質問1: 皆さんは、両者をどのように使い分けておられるでしょうか。 参考となるご意見などあれば、お伺いしたく存じます。 (数学的?(モデル表現的?)な意味合いで、本質的に異なるものなのでしょうか?) 質問2: フリーソフトのRでもロジスティック回帰ができるようですが、 これは上記のどちらに該当することになるのでしょうか。 ご存知の方がおられましたら、ご教示頂けると幸いでございます。 どうぞ宜しくお願い申し上げます。

  • 順序データを用いたロジスティック回帰分析

    ロジスティック回帰分析についてお聞きしたいことがあります。 ロジスティック回帰分析の独立変数として順序データを用いる場合は、3つ以上の値をとる名義データを用いる時のように、ダミー変数に変換する必要があるのでしょうか? ご存知の方がおられましたら、教えていただけないでしょうか。

  • 統計分析の方法と意味

    下記(1),(2)は5日ごとにA区とB区の値を示したもので、 A区とB区の間に有意差があるのかを調べたいのです。 時間的経過があるので単純に一元配置の分散分析では、おかしいと思い、単回帰分析を行ったところ、理解できない結果が出てきました。結果の意味が十分出来ていないのか、そもそもこのような分析に単回帰分析を用いること自体が間違っているのでしょうか。間違っているなら、正しい分析を教えてください。分析はエクセルで行っています(エクセル統計も入っています)。 統計について全く知識がありませんので、専門用語をあまり使わず、教えてください。 (1)A区 50.4,44.1,34.1,15.8   B区 67.5,46.8,39.5,16.6  一元配置の分散分析を行うと両区に有意差はない。  単回帰分析を行うと5%水準で有意差がある。 単回帰分析の結果は正しい気がする。 (2)A区 12.6,4.2,1.9,1.4   B区 12.0,5.9,2.0,1.0 一元配置の分散分析を行うと両区に有意差はない。  単回帰分析を行うと5%水準で有意差がある。 単回帰分析の結果は変な気がする(有意差がないのが正しいのでは)

  • 統計データの回帰分析

    経済をはじめいろんな統計データがあると思いますが そういったデータの中で、重回帰分析されているものを 探しているのですが、参考になるHP、文献を教えてください

  • ベイズ統計学(ベイズ決定理論)を学びたい

    高卒社会人です。 統計的推論手法を身につけたいと思うに至りました。 書店で色々入門書を漁ったのですが、自分に数学的素養が 足りないためかチンプンカンプンです。 ベイズ統計学を独学で学ぶためにはどのような前提知識が 必要となるのでしょうか? お勧めの自習書、学習pathなど、併せてご紹介頂け るとうれしいです。 よろしくお願いいたします。

専門家に質問してみよう