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リッカートスケールの分析は、平均値ではだめですか？
orrorinの回答
追加の回答が遅くなりました。 >仮説というのは、例えば、H0：７段階評価で、（例えば）６である。 H1：６ではない。 といった類のことでしょうか？？ たとえば、日本語の母音には2つのが特徴AとBがあるとしたときに、 H0：特徴AとBは英語に似ていることにもネイティブらしさにも関係ない。 H1：特徴Aを持っている母音は英語に似ている。 H2：特徴Bを持っている母音はネイティブらしく聞こえる。 これが仮説です。 で、実際にJ1からJ4は特徴Aを持っている。またJ1とJ3とJ5は特徴Bを持っている。というときに、例として挙げているようなデータが得られれば、仮説1と2が支持されたということになります。 仮説というのは個別の母音についてではなく、もう少し理論に従って系統立てた問いのことです。 これとは別に特に仮説を立てずに行う研究、「とりあえず調べてみました」的なものを探索的研究と言います。 質問とお礼を見るかぎり、どちらかということこれに近いことをやられている気がします。 >疑問１ どちらも５０％をはるか下回っているので、「計画通り！」と喜んでいいのか。 /a:/に聞こえない率が60%以上なので、あんまり喜べないような気がします。 しかも2番目以降を選んだ人たちの評価がほぼ4以下なので、大半の人はあんまり英語っぽく聞こえていないということになります。 >疑問２ 英語の/a:/の代用として使うには、「アー」と「オア」どっちがいいのか。 そもそもデータのとりかたが逆に思えます。 その目的なら「アー」や「オア」などの中で、どれが一番/a:/に似ているかを問うべきでしょう。 そのなかでの「アー」36％と「オア」40％ならいいのですが、挙げられているデータですと、両者の％は質的に違うものですから、そのどちらが大きいかに意味があるとは思えません。 塩ラーメンの代用は天ぷらそばとカレーうどんどっちがいいかを知りたいのに、天そばは味噌や醤油よりも塩ラーメンっぽい、カレーうどんはとんこつや担々麺よりも塩ラーメンっぽい、というデータを比較してもしょうがないような気がします。 >疑問３ 例えば「アー」が/ou/に聞こえたという回答が１例、ただし、7段階評価で６とかなり高い数値。これは表に書き表すべきか？無視して排除すべきか？ なんで迷われているのかがわかりません。 その1例の人が明らかにふざけてやっていた、というような無視する積極的な理由がないならば、全部書くべきです。 回答比率と評価の乖離に困っているなら、両者をかけてあたらしい得点を作ってそれを表にしてみては。 たとえば「アー」は、 /a:/ 0.36*5.6=2.02 /ae/ 0.21*3.4=0.71 /A/ 0.17*3.7=0.63 /au/ 0.03*3.0=0.09 /ou/ 0.01*6.0=0.06 /ei/ 0.01*3.0=0.03 となります。 これなら両方の影響を反映できていることになります。
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