• ベストアンサー

因子分析で(有効な?)因子負荷量が重なる時

いつもお世話になっております。 因子分析をしている際に、因子負荷量で因子グループを分けていく作業中、「.400」を目安に区切っていくと理解しておりますが、添付の画像のように両方とも「.400」を上回っている場合は、どのように解釈すればよろしいのでしょうか? そもそも因子負荷量が「.400」以上に両方なるのがおかしいなど、アドバイスを頂けたら幸いです。 たびたび見かけることが有るので、解釈をどうすればよいか困っております。 今後ともよろしくお願いいたします。

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • backs
  • ベストアンサー率50% (410/818)
回答No.1

もっとも単純な方法としてはその項目を削除することです(常套手段)。あるいは、より因子負荷量が高いほうの因子に含めるとすることですね。 私の知るうちで、最も適切な対処法というものは今のところありません。例えば、けっこう前の論文で 狩野「構造方程式モデリングは因子分析、分散分析、パス解析のすべてにとって代わるのか?」行動計量学 29巻2号 2002 には項目を削除するのがもったいないけど常套手段だと述べていますね(^_^;)

tetsuoi
質問者

お礼

いつもいつもありがとうございます! 消した方が良いですね! また先行論文まで教えて頂きまして助かります! ありがとうございました(^^)

その他の回答 (1)

  • ninnni
  • ベストアンサー率45% (5/11)
回答No.2

はじめまして。 この因子分析は卒論での調査ですかね? 卒論では信頼性と妥当性をもたせるために消す場合のほうが多いと思います。 その二重負荷をなぜ消さないで因子分析をおこなったか説明ができる。もしくは、どうしても消したくない項目でれあればとっておいても良いと思います。つまりはとっておくと考察が大変ということです。 が、もし先生のもとについているのであれば、先生によっては「消してやりなおし」という場合と「消さないでもいいよ」と指導がわかれる場合もあるので気をつけてください。

tetsuoi
質問者

お礼

ご回答ありがとうございます。 お察しの通り、卒論でございます。 さくっと消して進めます!

関連するQ&A

  • 因子分析の因子負荷量に関して

    本に載っている因子分析の例題をSPSSで解いたところ、ある因子の因子負荷量の符号がテキストの回答例と全く逆になりました。 いくつかの教科書の例題を試したところ、同様に符号が逆転することがありました。 符号が逆であれば、その軸の解釈をまったく逆にしてしまえば済むので特に問題ではないのではと勝手に思っていますが、何だかひっかかってモヤモヤします。 数学的には、どういったことが原因で因子負荷量の符号が逆転するのですか? 気が向いた方、数学がダメダメな私にご教授ください。 よろしくお願いします。

  • 因子分析で抽出される因子グループ

    お世話になっております。 タイトルが意味不明で申し訳ございません。 購買行動のアンケート調査を行い、分析をSPSSで行っております。 因子分析を行うため、記述統計でフロア効果や天井効果を確認して、因子分析(今回は主因子法でプロマックス回転)を行い、因子負荷量のパターン行列で負荷量が「0.400」以上で分けていくと、今までですと、質問項目が2つとか3つで抽出された因子グループの1つとして出てきましたが、今回は1つの質問項目が最後の因子グループとして抽出されました。 これは、他の因子グループと同様に利用してよいのでしょうか? 今回の場合は、5つの因子グループが抽出され70.6%説明されています。 どなたかアドバイスを頂けたら助かります。

  • SPSSにおいての因子負荷量について

    初歩的な質問ですみません。 SPSSで因子分析をしたのですが その因子負荷量が『6.146-E02』とかいう値で出るのがあります。 これってどうしてですか? 負荷量としての値はいくつになるのでしょう?

  • 因子負荷量のマイナスの意味

    お手数ですがお教え下さい。 1) 「英語がき・嫌い」の原因を探求するアンケートをとりました。 2) 「嫌い」の因子が4つ検出されました。 3) 「嫌い」の因子のなか1つに、「英語の授業がおもしろくないなから」    の項目が -.899 の高い因子負荷量でその因子を構成してしまい    ました。 4) 因子負荷量がマイナスということは、「英語の授業がおもしろく    ないなから」を反転させて、「英語の授業がおもしろいから」、    という解釈(『英語の授業がおもしろい』から英語が嫌い)になる    のかと考えております。 5) しかし、「上記4)のような『英語の授業がおもしろい』から英語が    嫌い」という解釈は常識的にありえない内容と判断しています。 6) そこで、わからなくなったのですが、因子負荷量がマイナスの    時は、その項目が分類された因子と「負の関係を持つ」と解釈    して間違えないのでしょうか? 7) 因子負荷量の+と-の意味をご教示下さいますと幸いに存じます。

  • 因子分析の解釈に関して

    因子分析をバリマックス回転あるいはプロマックス回転で行い、 バリマックス法では「回転後の負荷量平方和」に、プロマックス法 では「回転後の合計」にそれぞれ因子が3つ見つかったとします。 1)バリマックス法で「説明された分散の合計」の表の解釈   として、「回転後の負荷量平方和」の値の高い順番に   第1因子→第2因子→第3因子と出てきますが、これは   第1因子の方が第2因子よりも、第2因子は第3因子   よりも「調査項目への影響力」が高いと解釈してよろし   いのでしょうか。 2)また、プロマックス法では、「説明された分散の合計」   の表の解釈として、「回転後の合計」が高い順番に   第1因子→第2因子→第3因子と出てきますが、これも   第1因子の方が第2因子よりも、第2因子は第3因子   よりも「調査項目への影響力」が高いと解釈してよろしい   のでしょうか。  御手数ですがご教示頂ければ幸いに存じます。

  • 因子分析とクロンバックα係数について

    先行研究の尺度、さらに自由記述から項目を補足し因子分析を行い、それぞれの因子の信頼係数を求めました。 質問(1) 3項目からなる因子で一つだけ「-の符号」がついた項目があったため信頼係数が,30近くまで落ち込んでしまいました。 その項目を取り除いても,70までは上げることはできません。 項目数を増やせば信頼係数は上がりますが、解釈上3項目で構成したいと思います。何か方法はありますでしょうか? 質問(2) 今後の研究で、今回使用した尺度の確認的因子分析を行い、Amosを使ってモデルの検証をする作業を行います。 信頼係数が低い因子を次の分析に使うことについてどうお考えですか? 質問(3) 2項目からなる因子を構成してはいけないのでしょうか? 先行研究では2項目の因子も構成しています。 その2項目は他の因子に対して因子負荷量が極めて低く独立していると考えていい負荷量を示しています。 申し訳ありませんが、どんな小さなことでもいいのでどうかご教授ください。

  • 因子得点について(因子分析)

    こんにちは。因子分析を行い、因子得点の解釈が分からない部分があるので質問させて下さい。因子得点が、各因子に影響されている度合い(間違って理解していたらすいません)を示しているのならば、その絶対値(+、-)の解釈がいまいち理解できません。+なら、影響される度合いが高くて、-なら、影響が少ないという事なのでしょうか。また、-なら因子の逆の影響を受けるということでしょうか。 ご回答よろしくお願い致します。

  • 因子分析での回転について

    皆さん、因子分析での直交回転と斜交回転の使い分けの理由ついてご教示ください。 そもそも,因子分析の構造って、変数1=因子1+因子2+・・・+因子n+残差1 だと思います(因子負荷係数は省略します)。これは,単純に言えば重回帰式と同じで、因子1と因子2の負荷ベクトルを計算すれば、0になると、統計書で呼んだことがあります。そうするのであれば、各因子は直交で、無相関を前提とするもので、回帰分析での変数間の独立であるという前提条件があると思います。  こうなると既に,因子を求める際、既に因子間の独立性を前提としているのに、なぜ斜交回転の必要性(理由)があるのでしょうか。直交回転と斜交回転の使い分けは、テキストで書いてる内容は理解していますが、どうも上述した内容に疑問を持っています。 よろしくお願いします。

  • 因子分析での回転について

    皆さん、因子分析での直交回転と斜交回転の使い分けについてのお考えをご教示ください。 そもそも,因子分析の構造って、変数1=因子1+因子2+・・・+因子n+残差1 だと思います(因子負荷係数は省略します)。 これは,単純に言えば重回帰式と同じですよね。 また、因子1と因子2の負荷ベクトルを計算すれば、0になると、統計書で呼んだことがありますが。そうするのであれば、各因子は直交で、無相関を前提とするものだと思いますが。また、回帰分析での変数間の独立であるという前提条件もあるですよね。  こうなると既に,因子を求める際、因子間の独立性を前提としているのに、なぜ斜交回転の必要性(理由)があるのでしょうか。直交回転と斜交回転の使い分けは、テキストで書いてる通りの内容は理解していますが、どう理解すればよいのでしょうか。ご教示ください。 (初投稿で、なれず心理学カテゴリーにも投稿しておりますので、ご了承ください。)

  • 因子分析に関して教えて下さい。

    私は因子分析なんて全くやったことも無いただの学生です。この度、卒論の作成にあたり因子分析をして来いと言われてしまいました。やり方がわからなかった私はクラウドワークスにて、因子分析を外注致しました。その結果の中にI、II、h2とわけて数値が書き込まれているものがあります。この数値が因子分析の結果と言われているのですが、そもそもIもIIもh2も何もわかりません。これは因子分析をしている方ならわかるものなのでしょうか? それとも、作業をした人が勝手にわけたものなのでしょうか? どうか御教授頂きたいです。よろしくお願い致します。