- 締切済み
統計学の重回帰について
重回帰のときの変数選択の重要性というのはどうゆうものがあるのでしょうか？なるべく沢山のことを知りたいので教えてください。
- angel_wing_love
- お礼率66% (2/3)
- その他（学問・教育）
- 回答数1
- ありがとう数0
- みんなの回答 （1）
- 専門家の回答
みんなの回答
関連するQ&A
- 統計おしえて！ロジスティック回帰でいいのかな？
10項目程度の質問項目があります。 すべて、YES、NOで答えるタイプの項目です。（質的なデータで二値性） そのうち、ある一つの項目を従属変数（目的変数）としてほかの項目を独立変数として多変量解析したいのですが。。。 「ロジスティック回帰」を使えばいいのですか？ 各独立変数ごとに従属変数に対するオッズ比が算出されるのですか？ あと、これも重回帰のように独立変数の選択問題で当てはまりがよくないモデルがあったりするのでしょうか？ あと、ロジスティック回帰を行いたいのですがソフトがなくて・・・ 無料でできるフリーソフト（初心者でもわかりやすい）とかあったら紹介してください。 たくさん質問してすみません。どれか一つでもわかるところがありましたら教えてください。お願いします。
- 締切済み
- 数学・算数
- エクセル統計2012を使用した重回帰分析について
統計に関する質問をさせていただきます。 わかる方がいらっしゃいましたら、ご教授願います。 エクセル統計2012を使用して重回帰分析をしようとしたのですが、意図していた結果が出ず悩んでいます。 分析したい内容は以下の通りです。 1月から12月までの各月の「イベント入場者数」は、「その地域の観光客数」「気温」「降水量」が関係しているか？についてです。 エクセル統計2012にて、 目的変数：イベント入場者数 従属変数：その地域の観光客数、気温、降水量 それぞれ入力し、変数選択を「増減法」としたところ、重相関係数Rは「0.0000」、回帰式に含まれる変数は「定数項」のみという結果が出ました。 今回ご質問したいのは、 １、上記のようなRが０という結果がありえるのでしょうか？ ２、また、増減法ではなく「全変数」を選択して再度分析したところ、こちらはRが0.78という結果が出ましたが、「全変数」で出すべきなのでしょうか？ ３、変数選択はどのように見分ければよいのでしょうか？ 以上の３点についてお願いいたします。 よろしくお願いいたします。
- 締切済み
- 数学・算数
- いくつかの重回帰式の関係
ある１つの重回帰式の出力(目標変数)がもう１つの重回帰式とどのような関係にあるかを求める事は可能でしょうか？ この場合は、１つ目の式の出力を説明変数として行うことになるのでしょうか？ また、複数の重回帰式の関係がどのようにあるかの検討方法などが他にありましたらご指導お願いします。
- 締切済み
- 数学・算数
- 重回帰について全く分かりません・・・。
各大学の変数が以下の項目で出ています。 １．このときの重回帰式ってどうなるのでしょう？？？ ２．1の方程式でのスロープの持つ意味は？ 1st quartile SAT, 3rd quartile SAT, Room and Board, Annual Total Cost, Average Indebtedness 990 1230 5624 10356 17772 935 1152 5146 12480 15700 800 1070 5802 9476 14004 1090 1280 3954 12932 13970 1080 1250 5068 11472 12474 どなたか重回帰について分かりやすいサイトがあれば、あわせて教えていただきたいです。よろしくお願い致します。泣
- ベストアンサー
- 数学・算数
- ダミー変数だけによる重回帰分析
被説明変数は連続変数、説明変数はすべてダミー変数、という重回帰分析を行う際に何か注意することはあるのでしょうか。あるいはこうした場合は単純な重回帰分析は使うべきでないのでしょうか。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 重回帰式の応用
重回帰分析の結果と回帰式の使い方、応用の方法について質問です。相関係数0.85、決定係数0.72と出たのですが、全部で７つの説明変数のうち６つは有意ではありませんでした。多重共通性の問題に該当する説明変数を省き、再度分析したのですが結果として有意と判断されるのは１つの要因のみでした。そこで、その１つの要因に対して単純回帰分析を行うと相関係数0.72、決定係数0.51と重回帰分析よりも数値が低下してしまいました。この場合有意性の問題を無視し、はじめの重回帰式を用いて被説明変数を求めること（有意ではない説明変数を多く使うことで、被説明変数の誤差を少なくすること）に何かしらの問題はありますでしょうか？ 素人のため質問内容がわかりにくかったら申し訳ありません。よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 重回帰分析のＦ検定を教えてください！
重回帰分析で回帰式に適切な変数を入れるためにＦ検定をすると聞いたのですが、Ｆ検定がよく分かりません。 変数を入れるか入れないかに何故Ｆ検定を使うのでしょうか? また、検定である以上 間違っている変数を回帰式に入れてしまう確率α、 合っている変数を回帰式から外してしまう確率βが出てくると思いますが、それらの値をどうやって出せばいいのか分かりません。 回答お願いします。
- 締切済み
- 数学・算数
- 単回帰分析と重回帰分析の結果の違い
論文を読んでいて疑問に思うことがありました．よろしくお願いします． 私は，回帰分析とは変数Ｙを、ｐ個の変数Ｘ１，Ｘ２ ，… Ｘｐにより説明したり予測するための統計的手法であり，ｐ=1のときは単回帰分析，ｐ>1のときは重回帰分析と呼ぶ，と解釈しています． 今，ある施設のサービス改善についての調査論文を読んでおります．そこではアンケート調査でその施設のサービスの総合評価Yと，８個の各サービス毎の評価(x1～x８)を調べ，総合評価Yを従属変数， x1～x８を説明変数として重回帰分析にかけます．そして出た相関係数から施設の総合評価に対する各サービスの重要度を求め，改善につなげようとしています． 結果，重要度は ｘ１＞ｘ２＞ｘ６＞ｘ３＞ｘ７＞ｘ８＞ｘ４＞ｘ５ という結果になりました．ここまではわかるんです． ですが次に総合評価Yを従属変数，x１を説明変数として単回帰分析，また総合評価Yを従属変数，x２を説明変数として単回帰分析，また総合評価Yを従属変数，x３を説明変数として単回帰分析・・・というようにこの操作をｘ８まで続け，出た相関係数を比較しています．結果は ｘ１＞ｘ２＞ｘ４＞ｘ８＞ｘ３＞ｘ５＞ｘ７=ｘ６ となっており，重回帰分析の結果と照らしあわせると最初のｘ１とｘ２は合致しているものの，あとはバラバラです．ｘ６にいたっては最後にきています．なぜでしょうか．論文は「どのサービスも総合満足度に重要な影響を与えており，特にｘ１，ｘ２，ｘ３，ｘ４を改善するのがよい」 と締めくくっています． 質問は3点です． (1)なぜ重回帰分析の結果と単回帰分析の結果が異なるのか (2)どのサービスも総合満足度に重要な影響があるとして，それは重回帰分析の結果だけで言えるのではないか（重回帰でも相関係数は出ているし，単回帰分析をする意味はあるのか） 稚文ですみません． 当方あまりオツムがよろしくないのでできるだけわかりやすくよろしくお願いします．
- 締切済み
- その他（学問・教育）
- 重回帰式の比較・検討について
現在、大学の研究で重回帰分析から出した複数の式の比較を行うこととなったのですが、比較の方法が思いつきません。 目標変数は同じで、説明変数の異なる重回帰式を比較するにはどうすればいいですか？比較方法にはどのようなものがあるか教えてください。 あと、その比較のあと、その２つの式の関係から１つの重回帰式を導き出すのですが、それはどのようにすれば可能になるのでしょうか？ ご指導お願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
