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過去のデータからコインの表裏を当てる方法
過去のデータ、例えば10000回の表裏のデータを用いて、次投げた時の表裏を当てることを、100％でなくても50％以上の確率で当てることは可能でしょうか？ コインの表裏が出る確率は常に1/2であるとします。
- blue_notes
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- hiromititan
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今の、人類のレベルでは５０％は５０％です。データは過去の事象にすぎず、現在とは全く関係ありませんよ。ギャンブルなどでいう『ながれ』とおなじです。 人類が進歩し、ランダム係数を割り出せるようになれば可能ですけど、ほとんど神の領域に近いことです。 例えば、コインを投げる強さ、投げた際の重力配分、落下までの時間などを、色んな事象をごく一瞬で計算しなければなりません。 今の人類、例えスパコンでも確実に５０％以上でだす確率を導くことは無理です。
お礼
やはり無理ですか。 50％を超える確率で的中できたらランダムではなくなりますね。 ＞例えば、コインを投げる強さ、投げた際の重力配分、落下までの時間などを、色んな事象をごく一瞬で計算しなければなりません。 ここが凄く重要だと思いました。 とりあえず、今のところは次世代の人類に望みを託しておきます。
- koko_u_u
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- e_16
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はい、可能です。 常に５０％ですから
お礼
oh...！
- asuncion
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コインは、過去にどういう裏表が出ていたかを記憶することはできません。 過去にどういう出方をしていたとしても、次に投げたときに 表が出るか裏が出るかは半々でしかありません。
お礼
そうですね。 コインに記憶装置がついてたら 確実に結果は違うでしょう。
- 1582
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常に50パーセント以上ですけど
お礼
これはしくじりましたね・・・。
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お礼
私も色々調べて試行してみましたが、 毎回ではないにしても50％を越える確率で的中できそうですね。 ARIMAモデル・・・期待値0に収束するみたいな感じでしょうか？ ちょっと勉強してみます。