ＣＰ値について

質問

品質の専門ではないため、実業務に関して教えて頂きたいです。
ＣＰ値について意味は理解できたのですが、
実際に算出するとなるとデータ数はどれくらい必要なのでしょうか？
?最低限必要なデータ数
?通例として取得するべきデータ数（一般的なデータ数）
?何ロット分くらい必要なのか？
以上教えて頂けますでしょうか。

回答No.3

noname#230359

ＣＰ値算出の目的；そのﾛｯﾄのバラツキ→推定不良率の算出→工程改善ではないでしょうか。この件は宜しいでしょうか。
当然、安定した工程で造られているというのが前提です。
?ﾃﾞｰﾀ数；最低３０個。バラツキが収束する数量。
?最低１０個
?ﾃﾞｰﾀ、工程が安定していることを確認できるまで。
追加のアドバイス
１、ＣＰ値
１以下；全数検査が必要
１（３σ）～１．３３；工程改善要。平均値の移動、バラツキの低減。口で言うのは簡単。実際に実施すると？
１．３３（４σ）以上；良好
２、分散分析も重要です。
日科技連発行、大村　平さんの書籍「やさしい実験計画法と分散分析」の一読を薦めます。
内容の概要；計算機で計算した平均値、バラツキはそのﾛｯﾄの平均値、バラツキとピッタリ一致しない。だからσn-1を使用します。

お礼

ありがとうございます。

回答No.2

noname#230359

統計でよく理解されていない方が多いので、忠告含め述べたいと思います。
正規分布と言う決まった（平均とσから）グラフ関数がありますが、これは平均とσの値が決まっている上での、清く正しい確率関数です。
もちろん、平均やσはサンプリングデータをもとに、決まった計算にて出します。
ここで良く注意してもらいたいのは、測定したデータのヒストグラムが、正規分布のグラフの形をしているかどうかです。
その考え方からすると、１５０個ぐらいのデータが欲しいです。
３０個と１５０個でどのぐらいの差か？　というのは見比べた事が無いですが、とても３０個のヒストグラムが正規分布的とは言いがたいです。
取ったデータのヒストグラムが２コブ型や片側に広がるデータだった場合、そのデータを元に平均やσを求めても、意味が無いです。　なぜなら、正規分布が平均やσから決まった形のグラフになるからです。
一度１５０個ぐらいのデータを取って、３０個ぐらいのデータとの平均・σの差を確認される事をお勧めしまし、１５０個のヒストグラム（分割も大事ですが）見て見てみてください。

お礼

ありがとうございます。

回答No.1

noname#230359

ＣＰ値（工程能力指数）は標準偏差を算出して行います。データ数が少ない時は標準偏差が小さくでる可能性があり、データ数は最低３０個を目標にしてください。どうしてもデータ数が確保できない時には、データ数に相当する補正係数を用いる方法も提案されています。
?、?共に答えは同じです。サンプル数と共に重要なのが、サンプルがロットを代表しているかです。ロットの一部からサンプリングをしないで、ランダムサンプリングをしてください。

?は何を調べたいのか特定できませんので、見方を変えて話しをします。
ＣＰ値はロットのバラツキの指標から、バラツキの最悪値を推定して、ロットの品質を推定する方法です。ですから、基本的には１ロットからサンプリングしたデータを用いて算出し、そのロットの評価とします。複数のロットをまとめて評価することも出来ますので、適宜数ロットから算出してもかまいません。ロットをまとめないとＣＰ値が算出できないと、ロット保証ができなくなります。

お礼

ありがとうございます。