ｔ検定における有意差とは何を意味するのか？
- ｔ検定について学んでいる際、計算したｔ値がｔ分布表の対応する値より小さくなった場合、有意差はないと言えます。
- 有意差とは、平均値の差が統計的に有意であるかどうかを表す概念であり、平均値の差には標準偏差の影響があることも考慮されます。
- 有意差がないとは、比較している2つのグループの関係が統計的に変化せず、差が偶然的なものであるということを意味します。
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ｔ検定における有意差について
いま、学校でt検定について勉強しています。 ｔ値を自分で計算した結果、ｔ値の絶対値がｔ分布表の対応する値より小さくなりました。 これは有意差が無い。ということになりますよね？ ここまでは良いのですが、そもそも有意差とは何を意味するのでしょうか。 例えば、Aの平均が150、Bの平均が100だとします。この時、AはBより大きいです。 しかし、標準偏差はAが50、Bが60だとすると、Aが100、Bが160になることがあると思うんです。 この時、AはBより小さくなります。 こういった、A,Bの関係が変わってしまうような差を有意差というのでしょうか？ また、有意差がないというのは、A、Bの関係性は変わらない。ということですか？ いろいろ、調べたのですが、よく分からなかったので質問させていただきました。 初歩的な質問でしたら、すみません。 お教え下さるとうれしいです。
- monoomo
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平均の差の検定というのは、Aの平均とBの平均についての大小関係しか言っていません。 AとBの大小関係が変わらない、というものではありません。実際の各個体ではむしろ、混ざり合っているような場合が多いです。ご指摘の通り、Aで100, Bで160のようなケースはあると思います。 AとBがくっきり分かれているなら、検定するまでもなく差は明瞭です。 有意差がない、というのは、Aの平均とBの平均が違うとはいえない、ということです。実際の平均値自体はもちろん異なることのほうが多いですが、平均同士の差の大きさがばらつきに比較して小さい、ということです。
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