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ロジスティック回帰式についての相関係数や決定係数？
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回帰分析というのは、ある（未知のパラメータを含む）関数をデータに当てはめ(fittingし)て最適なパラメータを決定し、その（パラメータに具体的な値が代入された）関数でデータの変動を説明しよう、というもの。 相関係数は、正確に言えば、実測値とfittingされた関数による予測値との間の相関係数、ということです。もちろん、当てはめた関数が何であろうが計算できます。 決定係数とは、fittingによってデータの変動がどれだけ説明できたか、ということを表していて、寄与率とも言います。もちろん、計算は出来ますが、説明できない変動がどれだけ残っているか（残差の標準偏差）を評価尺度として使う方が実用的だと思うなあ。
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お礼
回答ありがとうございます。 よく分かりました。