• ベストアンサー

SPSSでｔ検定

ＳＰＳＳでｔ検定を行うと、まず左側にＦ値がでて、等分散を仮定できるかどうかの検定結果がでますよね？そこで等分散が仮定できなかった場合、レポートに、「ｔ検定を用いた」と書いていいのでしょうか？等分散を仮定できなかったのでＷｅｌｃｈの検定を・・とか何とか書いた方がいいのでしょうか？ 初心者なのでわかりにくい質問ですみません。よろしくおねがいします！

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • ssmarugoo
  • ベストアンサー率47% (84/176)
回答No.1

独立した２つの母平均の差の検定 ｔ検定ですね。 出力結果はおっしゃるとおりです。 等分散を仮定する場合（スチューデントｔ検定）と等分散を仮定しない場合（Ｗｅｌｃｈｔ検定）の２つの場合が示されます。 ＞等分散を仮定できなかったのでＷｅｌｃｈの検定を・・とか何とか書いた方がいいのでしょうか？ 何の研究かはわかりませんが、そこまで書かなくてもいいと思います。「ｔ検定を用いた」で十分だと思いますが。

pan0233
質問者

お礼

とてもわかりやすい回答をありがとうございました。重ねて申し訳ないのですが、ひとつおききしたいことがあります。 Ｗｅｌｃｈ検定は、ｔ検定と全く別物・・・ではなく、ｔ検定の一種と考えてよろしいのでしょうか？もしまだごらんになっていましたら、よろしくお願いいたします。

その他の回答 (1)

  • backs
  • ベストアンサー率50% (410/818)
回答No.2

>Ｗｅｌｃｈ検定は、ｔ検定と全く別物・・・ではなく、ｔ検定の一種と考えてよろしいのでしょうか？ 基本的に目指す所は一緒なので同じ2群の平均値の差の検定と考えても特に問題ないとはおもいます。ただ,細かいことをいえば,母分散が未知の場合は標本分散を代わりに用いるわけですが,この標本分散を用いてつくったt統計量の分布は未知の分散比（つまり母分散の比）によって影響を受けてしまうのです。このとき近似解を得るための方法がウェルチの検定なわけですね。

pan0233
質問者

お礼

分かりやすい回答を、2度もしていただき、本当にありがとうございました。勉強になりました。

  1. カテゴリ
  2. 学問・教育
  3. 数学・算数

関連するQ&A

  • SPSS ｔ検定　結果の解釈

    SPSSの扱いにおいては、全くの初心者です。 修士論文のために、SPSSのｔ検定(対応のあるt検定)をしました。 その結果として、有意水準(両側)が 5.28485671377832E-09 1.14115799842934E-06　などと表示されました。 このEはベキ数で…と言うところまでは調べたのですが、 結局、この結果が何を示すのかがわかりません。 上のような結果が出た時は、つまり、結果大きい数字だから、 有意差はないということなのでしょうか。 全くの初心者で、訳の分からない質問になっているかもしれませんが どうか　どなたか　簡単に教えていただければと思います。

  • SPSSのanovaとt検定

    こんにちは。統計初心者です。 対応のないt検定に関する質問 (1)ｔの値が2.97や.36、5.01になりました。5パーセント水準だと、5.01は帰無仮説を棄却できないということでしょうか。 (2)統計の本を見るとレポートにはt(自由度）=ｔの値,p<0.1とありますが、この最後のｐの値はどのＳＰＳＳの、t検定のどの項目を見れば確実にp<0.1と確認できますか？ anovaに対する質問 (1)ＳＰＳＳの分散分析の項のグループ間、グループ内とはどういう意味でしょうか。 (2)anovaの自由度はグループ間＋グループ内の数であっていますか？ (3)F値ですが、0.1より小さければ有意ということですか。 (4)最後に記入するｐの値ですが、t検定では0.1でしたがanovaでは.001になっていました。なぜですか。 (5)多重比較の項ですが、以下のような結果が出たとしたら、条件１と条件２、条件２と条件３の有意はどこを見ればいいのでしょうか。 （Ｉ）条件１　（Ｊ）条件　平均値の差　標準誤差　有意確立 条件１　　　　条件２　　-4.42857　　.61721　　　　.000 　　　　　　　　条件３ -1.85714 .61721 .020 参考書等を用いて勉強していますが、独学では理解しきれない部分も多く、皆様のお力をお借りできたらと投稿させていただきました。 １つでもかまいませんので解答お願いいたします。

  • 統計解析　相場分析　Ｔ-検定　エクセル　SPSS

    2つの母集団の平均差に有意差があるかを調べるためエクセルでＴ検定をしましたところ、ある異変に気づきました。 メニューの「ツール＞分析ツール」で等分散を仮定した2標本による検定を選ぶと、"配列1"と"配列2"に各々の集団を入れることになります。ところが、それぞれの欄に入れる集団の順番を入れ替えると両側有意確率が.05以下だったものが、.05以上になってしまい、有意差の有無の結果が間逆になってしまいます。 分析の概要は以下のとおりです。 （Ｆ検定で等分散は確認済み） 標本１： 火曜日を除外した某先物の寄値-引値の価格差（デイトレードの成績） サンプル数→489個　（期間'00-'07年。母集団のサンプルは1970個） 平均値：647 標本２： 火曜日だけのデイトレ成績 サンプル数→88個　（期間'00-'07年。母集団のサンプルは1970個） 平均値:3215 ２つの集団の平均差：2568 ****************************** 分析結果にみられる矛盾 >>>>>>>[標本1]を配列1にすえた場合<<<<<<< t-検定 : 等分散を仮定した２標本による検定 かよう以外 かよう 平均 646.8844483 3214.899617 分散 201365586.2 157505681.3 観測数 489 88 プールされた分散 194729391.9 仮説平均との差異 2568 自由度 575 t -3.178472095 P(T<=t) 片側 0.000780042 t 境界値 片側 1.647508725 P(T<=t) 両側 0.001560084 t 境界値 両側 1.964099283 >>>>>>>>[標本2]を配列1にすえた場合<<<<<<< t-検定 : 等分散を仮定した２標本による検定 かよう かよう以外 平均 3214.899617 646.8844483 分散 157505681.3 201365586.2 観測数 88 489 プールされた分散 194729391.9 仮説平均との差異 2568 自由度 575 t 9.38710200484845E-06（質問者が換算→0.00094%） P(T<=t) 片側 0.499996257 t 境界値 片側 1.647508725 P(T<=t) 両側 0.999992514 t 境界値 両側 1.964099283 ************************ 　以上のようにT値のあたい自体もかわってしまうのです。本で計算式を調べても違いは出ないはずなのに（統計初心者です。まちがってたらゴメンナサイ）どうしてでしょうか。サンプル数もしくは平均値の大きさによって、配列1,2に入れる順番を変えるべきなんでしょうか。おそらく右側検定とか、左側検定とかの概念と関係しているのかもしれませんが、本やネットで調べても判然としません。 　ちなみに月、火、水、木、金と曜日別に成績をわけ、SPSSで一元配置の分散分析(ANOVA)、Welch検定, Brown-Forsythe検定, ボンフェローニの多重比較表でも確認したところ、曜日間に有意差はみられませんでした。 　どうしてエクセルでは、配列の順番により結果が変化するのか、どなたさまかぜひ教えてください。統計初学者なので、珍妙なことを申し上げてるかもしれませんが寛大なご教示のほどよろしくお願いいたします。

  • t検定かU検定か

    よろしくお願いします。 前提： サンプルサイズ各群ともに300 尺度は5段階のリッカートスケールの順位尺度 間隔尺度以上かつ正規性と等分散（等分散が仮定できない場合はウェルチのt検定）が仮定できる場合はt検定。 正規性が仮定できず、等分散（をシーゲルティーキー検定などで検定）が仮定できる順序尺度の場合はマン・ホイットニーのU検定 という解釈になると思います。（浅学のため間違いは指摘してくださると幸いです） ここで問題なのですが、5段階程度の順位しかなく、サンプルサイズが大きい場合、 U検定で同順位ばかりになってしまい、U値が大きくなってしまうため、 t検定などのパラメトリック手法を使う方が良いとも聞きます。 しかし、やはり順序尺度の場合はノンパラを優先すべきでしょうか。 それとも、U検定、t検定の結果を併記し、異なる結果がでた変数に対しては結論を保留するというような方法が良いのでしょうか。 併記している論文はあまりみかけませんし、5段階の順位尺度でもt検定を行なっている社会学系の論文はよく見かけます。 よろしくお願いします。

  • spssで独立サンプルのt検定を行ったが・・・

    ｓｐｓｓで独立サンプルのt検定を行ったところ、等分散性のためのｌｅｖｅｎｅの検定の下の「有意確率」が「．058」と出て、２つの母平均の差の検定の下の「有意確率（両側）」が「．135」と出たが、これは有意差がないということですか？

  • ＳＰＳＳによるｔ検定についての質問

    現在大学の卒業論文で、ＳＰＳＳを使用してｔ検定を行っています。 そうすると独立サンプルの検定で 「等分散性のためのLeveneの検定」と「２つの母平均のさの検定」 がでました。 (1) ２つの母平均のさの検定での有意確立が0.00になっているのです、 この場合の解釈としては「有意差がある」としてしまってよ いのでしょうか？ (2) ｔ検定は「２つの母平均の差の検定」ですが、２つ以上の母平均 の差の検定を行いたい場合にはどの検定を使えばよいのでしょうか？ 統計学は初心者なのですが ご存知の方、御教授よろしくおねがいします。

  • 二要因の分散分析について質問です！！！

    二要因の分散分析について質問です！！！ 二要因の分散分析をSPSSでやっていたら、Leveneの等質性の検定という等分散を仮定する検定で 有意になってしまいました。⇒帰無仮説が棄却されない で、t検定だと等分散を仮定しない場合の値が書いてあったり、 一元配置分散分析ではWelchの検定というのがあります。 二要因の分散分析でなんとかこの状況を打開する手はないでしょうか？ できればパラメトリック検定で行いたいと考えております。

  • t検定について教えてください

    エクセルの分析ツールを用いて、t-検定: 等分散を仮定した２標本による検定　を行いました。 結果で、P(T<=t) 両側　に　6.82420809647282E-07　と出てきました。　この数字の中に、E　が表示されていますが、　Eは何を意味しているのでしょうか？

  • SPSS 検定

    SPSSを使って　検定を行いレポートするという課題が出ています。 例えば　人生に満足しているかという内容で　約千人にアンケートに答えてもらいました。 アンケート用紙には1（全く同意しない)～7（とても同意する)のスケールを使っています。 この内容に関連してる質問は5問です。 このアンケートに答えてもらった人達の　満足度のレベルを検証するには　spssでどのタイプの検定を行えばよいのでしょうか？？ 宜しくお願いします。

  • 正規性や等分散の検定について

    t検定を行う前に場合によってはこれらの検定を行う必要性がある場合があると思いますが、 ちなみにこれらの検定で有意水準5％で考える場合、p＝0.05より大きいなら正規性や等分散性を棄却できないため、t検定を用いて、p＝0.05より小さいなら正規性や等分散性を棄却できるため、ノンパラメトリックな解析やwelchの検定を行うなどの手段を取るという解釈で合っているものなのでしょうか？

注目のQ&A

カテゴリ

専門家に質問してみよう

職業から探して質問する

あなたにピッタリな商品が見つかる！ OKWAVEセレクト

質問する