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相関係数について
お世話になっております。 統計初心者で、質問の内容もそもそも,おかしいかもしれませんが、 質問させてください。 以下のような、関連性のない2変数に関して、 両変数間の総合的な類似度を計算する方法に、 ピアソンの積率相関係数及び、スピアマンの順位相関係数を 使用したいと思っております。 変数X |変数Y 177.67 |171.539 156.3 |154.415 143.72 |140.236 141.41 |135.375 127.74 |126.492 127.09 |125.916 125 |116.326 119.99 |116.211 67.24 |62.222 52.59 |47.566 47.31 |45.37 41.47 |35.294 24.85 22.79 21.78 現在は、外れ値がない場合は、ピアソンの積率相関係数を使用しており、 ある程度類似度が算出できています。 スピアマンの順位相関係数に関しては、まだ使用できておりません。 以下、疑問点になります。 (1)そもそも2変数間の類似度を算出するのに相関係数は有用か (2)項目数が違うものに関して、両相関係数は適用可能か (3)両変数間に対応がなく、既に大きさ順に並んでいるものに、スピアマンの順位相関係数は適用可能か また、2変数間の総合的な類似度を算出するのに有用な方法などありましたら、 ご紹介頂ければ幸いです。 何卒、宜しくお願い致します。
- saitaka_xxx
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非常に危ういことをしているように見受けられます。 貴方の周りにおられる統計に詳しい方に相談されることを強く勧めます。 > 以下のような、関連性のない2変数に関して、 > 両変数間の総合的な類似度を計算する方法に、 > ピアソンの積率相関係数及び、スピアマンの順位相関係数を > 使用したいと思っております。 そもそも関連がないなら相関係数を計算する意味がありません。 また、対応がない場合も同様です。 さらに、昇順に並び替えるというのも意味がありません。 項目数が違うというのは、例示されたデータのようにそれぞれデータ数が違うということでしょうか？ そうであるならば、この場合は相関係数は計算できません。 ひょっとして貴方のいう類似度というのは相関のことではなく、同じ分布であるか否かを知りたいのではないのでしょうか？ 分布の差を検定したい場合は、コルモゴロフ・スミルノフ検定（参考URLやWikipediaを参照）があります。 これは貴方がしたいことと合っていますでしょうか？
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