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選択する特徴量

人検出における特徴選択でHaar-like特徴量とHOG特徴量の２つについてです。 顔検出ではHaar-like特徴を用いられ、人検出ではHOG特徴用いられています。 前者は隣接する領域の輝度値の差、後者はエッジ情報を特徴としていますが、この２つの特徴の違いは何でしょうか？ また、なぜHOG特徴は人検出に多く用いられているのかわかりません。 よろしくお願いします。

質問者が選んだベストアンサー

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回答No.1

違いを説明してる資料(PDFとして公開しているサイト)がありましたのURLを貼っておきます。 参考にしてみてください。 URL : http://pablonegri.free.fr/Publications/files/ICINCO2007_negri.pdf

ifsiba
質問者

お礼

ありがとうございました。 少しの差はあれど、似た特徴量なんですね。

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