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多重比較について
井口 豊（@Iguchi_Y）の回答
- 井口 豊（@Iguchi_Y）
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＞ｎ数は150から250位 サンプル数は問題ないですね。 ＞前値にも開きがあるのは確かですし、おっしゃる通り前値によって影響の受け方が違うのもわかります。 と，あっさり認められると，前回述べたように，比較できない，という結論に達してしまうのですが。。。 これは，同一条件下で比較する，という実験や観察の出発点（前提）なのですから，それが崩れてしまうと，結論は，客観性が無く，自分の独りよがりとなってしまいます。 その問題は，別として， ＞影響を与えた事象の大きさが大きいグループで顕著だということがわかりました。そのグループ間の差に有意差があるのか検定したい ならば，前回述べたように，グループごとに，回帰分析（直線回帰）を行い，その傾きの差を検定したら良いのでは？ ＞前値とそれぞれの日数のところで，有意差検定をしました。 これは，回帰分析ではありませんし，グラフを書く意味がありません。 データに回帰式を適合させ，そのパラメータを比較するのです。 x を日数，ｙを測定値 y = ax + b y = cx + d y = ex + f . . のように群ごとに回帰式を求め，その傾きの差を検定するのです。 多重比較検定すれば，どの傾きと，どの傾きの間に有意差があるか分かります。 これは，各グループの傾向分析に相当します。
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補足
前値とそれぞれの日数のところで，有意差検定をしました。 これは，回帰分析ではありませんし，グラフを書く意味がありません。 例えば15日後低下したデータが30日後には回復傾向にある とした場合に前値と15日目のデータの平均値の有意差検定をして、有意差があると いうのは適していないということでしょうか 上記の計算をして有意差が認められたので、その低下の大小について検定できないかと 思って質問しました。これ自体統計学的にまちがっているのですか？