多重比較について

質問

統計初心者です。必要に迫られ何とか計算したいと思っています。
ある要因の影響をそれぞれの群（3から5群）の平均値で検定したいと思います
（時間経過で追っていきたいと思っています）
項目によって、等分散のものもあれば、否定されたものもありました。ｎ数も違います。
どのような方法が適切なのか、またその計算方法はどのようなものなのかおしえていただき
たいです。よろしくお願いします。

回答No.3

井口 豊（@Iguchi_Y）

＞前値の平均値と1W,2W,3W・・・の平均値を比較し

1W,2W,3W・・・が時間軸に沿った測定値ということでしょうか？

＞検査値そのものだと前値に差があるため、前値を1として

これは妥当な変換なのですか？

出発点の違いが，その後の結果に影響を与えるなら，この「前値を1として」は正しくありません。
例えば，お礼に書かれていた例で，G1が低下しないのは，もともと前値から低かった，ということだってあるのです。

例えば，最高血圧100の人と200の人が運動をして，100の人は全く変化なく，200の人は50下がって150になった，という例だってあるでしょう。これは，初期値に影響される例です。

前値に差があるため、前値を1，と単純にできません。

もし，1W,2W,3W・・・が時間軸に沿った測定値なら，それをX軸に取り，検査値をｙ軸に取り，回帰分析をすれば良いでしょう。

直線または曲線の傾きなど変化のようすを見れば（できれば，検定すれば），何も前値を1とする必要がありません。

また，複数の検査値の影響を同時に見るのなら，多重回帰分析をすれば，よいでしょう。

補足

確かに、前値を１とするのがよいのかは自分自身でも悩んだところです。
最初、グループ分けせずにｘ軸に日数、ｙ軸に値をとり変化をみて、前値とそれぞれの日数のところで
有意差検定をしました。その後、すべてのグループで同じ傾向なのかを見たいと思いグループごとに同様のことをしました。傾向は同じなのですが、影響を与えた事象の大きさが大きいグループで顕著だということがわかりました。そのグループ間の差に有意差があるのか検定したいと思ったのです。
　グループ内のｎ数は150から250位で前値にも開きがあるのは確かですし、おっしゃる通り前値によって影響の受け方が違うのもわかります。ただ、グループ間での比較がよりわかりやすいのではないかと思ったのですが・・・グラフとしては実測値でも示したいと思っています。
　多重回帰分析は、様々な要因が与える影響を見るのに適しているもので、今回自分の求めたいものとは
違うように思っていました。