井口 豊のプロフィール

以下のような内容の質問をうけたのですが、統計そのものがよくわかりません。 どなたか教えてください。 今、ある県の住民を属性別（性別、年齢層、学歴別）にサンプル抽出し、職業（１０分類）や購入した製品の種類（６分類）や満足度（５段階）を調査したデータがあります。 1000人を抽出し、そのうち半数から回答がありました。 以下のようなデータがあるとき、２番目の男性群の人数（補正後）はどの程度正しいか（信頼性があるか）というものです。それぞれのセルで回答者数が少ないので、最低どの程度の回答者数が必要なのでしょうか。 お願いします。 性別　　年齢層　学歴　職業　 製品　 満足度　 人数（補正後）　回答数 ------------------------------------------------------------------- 女　　　21-40　高卒　会社員　製品A　非常に満足　　　　5.32 　　5 男　　 41-60　大卒　会社員　製品C　やや不満 　　　 10.10 　 8 ：　：　：　：　： : : : : :

以下のような内容の質問をうけたのですが、統計そのものがよくわかりません。 どなたか教えてください。 今、ある県の住民を属性別（性別、年齢層、学歴別）にサンプル抽出し、職業（１０分類）や購入した製品の種類（６分類）や満足度（５段階）を調査したデータがあります。 1000人を抽出し、そのうち半数から回答がありました。 以下のようなデータがあるとき、２番目の男性群の人数（補正後）はどの程度正しいか（信頼性があるか）というものです。それぞれのセルで回答者数が少ないので、最低どの程度の回答者数が必要なのでしょうか。 お願いします。 性別　　年齢層　学歴　職業　 製品　 満足度　 人数（補正後）　回答数 ------------------------------------------------------------------- 女　　　21-40　高卒　会社員　製品A　非常に満足　　　　5.32 　　5 男　　 41-60　大卒　会社員　製品C　やや不満 　　　 10.10 　 8 ：　：　：　：　： : : : : :

以下のような内容の質問をうけたのですが、統計そのものがよくわかりません。 どなたか教えてください。 今、ある県の住民を属性別（性別、年齢層、学歴別）にサンプル抽出し、職業（１０分類）や購入した製品の種類（６分類）や満足度（５段階）を調査したデータがあります。 1000人を抽出し、そのうち半数から回答がありました。 以下のようなデータがあるとき、２番目の男性群の人数（補正後）はどの程度正しいか（信頼性があるか）というものです。それぞれのセルで回答者数が少ないので、最低どの程度の回答者数が必要なのでしょうか。 お願いします。 性別　　年齢層　学歴　職業　 製品　 満足度　 人数（補正後）　回答数 ------------------------------------------------------------------- 女　　　21-40　高卒　会社員　製品A　非常に満足　　　　5.32 　　5 男　　 41-60　大卒　会社員　製品C　やや不満 　　　 10.10 　 8 ：　：　：　：　： : : : : :

加齢により徐々に低下していく血液学的パラメーターがあります。ある薬剤を使うと差が出るのか調べています。A群２６６例とB群２７８症例です。回帰式はA群；y = -0.970x + 54.69でR² = 0.067　、B群はy = -1.824x + 88.10　、R² = 0.150　となりました。群間の有意差検定をするにあたって相関係数を比較することは可能でしょうか？別のやり方があればご教示いただけると助かります。ヒントでも構いませんのでよろしくお願いいたします。

加齢により徐々に低下していく血液学的パラメーターがあります。ある薬剤を使うと差が出るのか調べています。A群２６６例とB群２７８症例です。回帰式はA群；y = -0.970x + 54.69でR² = 0.067　、B群はy = -1.824x + 88.10　、R² = 0.150　となりました。群間の有意差検定をするにあたって相関係数を比較することは可能でしょうか？別のやり方があればご教示いただけると助かります。ヒントでも構いませんのでよろしくお願いいたします。