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重み付き解
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重みつきというのはデータがいくつかある場合に一部のデータ（または全部のデータ）に 重みを掛けてデータの影響の度合いを調整することです。 重み付き最小二乗法というのは例えば新しいデータほど大きな重みを掛けて計算し、 新しいデータの影響を大きくするなどというときに使います。 具体的には残差平方和に係数を掛けます。 詳細は参考ＵＲＬをご覧ください。
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- neue_reich
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曲線近似の最小自乗法関係でしょうか？ とすれば、近似の際に補正の意味でかけた処理 のことを「重み」と言っているのかと思われます。
- arukamun
- ベストアンサー率35% (842/2394)
No.1のarukamunです。 最少／最小 自乗解／二乗解 どちらも可能性がある様です。 申し訳ありませんでした。
- arukamun
- ベストアンサー率35% (842/2394)
こんにちは 「重み付最少自乗解」であれば、誤植だと思います。 恐らく「重み付き最小二乗解」ですね。 「重み付き」と「最小二乗解」を二つのキーワードとしてあげれば、検索サイトで検索出来ると思います。
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お礼
難しいですね。 でも、少しだけ理解できたような気がします。 ありがとうございました。