- 締切済み
アンケートの分析をしているのですが、
アンケートの分析をしているのですが、 平均値により傾向を出す意外にどんな方法があるか教えて下さい。 重回帰分析・因子分析などの言葉がひっかかりましたが、 この方法ならば、どのように使うか例出していただけると光栄です。 ちなみにアンケートの内容は 成績と年齢・出身などの属性情報を取っています。 宜しく御願いします。
- ma--mo
- お礼率55% (5/9)
- その他（学問・教育）
- 回答数1
- ありがとう数8
- みんなの回答 （1）
- 専門家の回答
みんなの回答
- nikonikonya
- ベストアンサー率13% (19/137)
40歳を超えましたらほとんどの女性は 結婚、子育てを経験しています。 統計ですよ。 そういうことでしょう。
関連するQ&A
- 相関分析と重回帰分析について
研究の中である因子同士で相関分析を行いました。その結果有意な相関を得られた因子が複数見つかったため、それらの因子を用いて重回帰分析を行うことにしました。 この分析の流れを担当教員に伝えたところ、重回帰分析を行う際になぜ相関が得られなかった因子も含めなかったのかと問われ、上手く説明ができませんでした。というか先生の言ってることが理解できませんでした。なぜなら全く相関がないとわかっているものを重回帰分析の中に含めたところで結果は見えていると考えたためです。 まだ知識は浅いですが、先生の問いについて理解できる方がいれば教えていただきたいです。
- 締切済み
- 測定・分析
- アンケート分析 ANOVAについて
アンケート分析についての質問です。詳しい方どうかよろしくお願いいたします。 今回、被験者に５つの因子を想定して２６項目のアンケート（１－５段階評価）を行いました。各因子4～６項目あります。 ５つの因子に対して、因子間に差があるかを一元分散分析を用いて分析したいのですが、その手順が分かりません。過去の文献を見ると、平均値の分散分析を行っているようなのですが。。。単に５つの水準のものをANOVAかけるのはやった事があるのですが、このようなケースが初めてでして どなたか詳しいかた、よろしくお願いいたします。
- 締切済み
- 数学・算数
- 分析手段について
題のとおりどの分析方法を使っていいのか分からないため質問します。 例として何人かの成績（テストの点数）について何が理由かを調べるとします。 理由として勉強時間が長い、塾に行っているか否かなどの他、兄弟の人数などちょっと関係なさそうなものも入れてどのような条件が影響を与えているかを調べたいと思っています。 理由として考えられるものは上の例では行っているか行っていないかなどが入っていますが、 私が今分析にかけたいと思っているものはすべて数値で出てきています。 どんな分析方法を使えばよいのでしょうか？？？ あと、今ある数字は上の例でいうと勉強時間と兄弟の人数など尺度（？）が違うものが入っているのですが、もしその分析を使うにはどういう風に取り扱えばいいのかを教えてください。 今探して考えているのは、重回帰分析と因子分析です。 よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- アンケート調査と重回帰分析について
統計に関して素人です。よろしくお願いします。 先日、他職種のスタッフに対して、 私の専門分野の研修会を行いました。 参加者は11名でした。 その研修会を行うことに意味があったのか、 研修会を行ううえでの問題点はなにかを調べるため アンケート調査を行い、できることなら最終的には 論文として執筆したいと考えています。 質問項は ・演者（私）の話は分かりやすかったか ・内容は理解できたか ・（講義をする前にテストを行い、その後講義をおこなったのですが） 講義前にテストを行うと後の講義が理解しやすくなったと思うか？ ・習得した内容を実務に活かせているか ・他の内容の研修も望むか などの10程度の項目を質問し、5点満点で評価しようと思っています。 ただ、重回帰分析というものがいまいちよくわからなくて、 こういった種のアンケートに重回帰分析が必要なのかわかりません。 重回帰分析に関して本を読みますと、 「質問×3以上のサンプルが必要」と書いてあり、 10以上の質問に対しサンプル11の現状ですと、 重回帰分析は用いることができない状況です。 アンケートの解析方法には他にもいろいろあると聞きますが、 上記のような内容でのアンケート調査による考察を 論文に執筆する場合、重回帰分析は必須なものでしょうか？ もし必須ではない場合、グラフ（やレーダーチャート）などを 示し、それを基に考察すればよいものなのでしょうか？ アドバイスをよろしくお願いいたします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 適切な分析方法を教えてください。
統計については基礎の本を読み、spssの基礎講習に出席した程度の入門レベルです。 下記のような研究をするにあたり、適切な分析方法がわからず、身近に詳しい人がいないため、困っています。 人の死に向かい合う仕事である看護師のストレスコーピングについて、個人の死生観がどのように関係しているのかを探るのが目的です。対象は看護師21名で、アンケートにてデータを収集します。 ストレスコーピングに関しては、ヒューマンケアを行う職種向けの尺度（３検法、逃避傾向か克服傾向かの２下位尺度からなる）を使い、各人の数値を得ます。 死生観については自由筆記してもらったものからキーワードを見つけ、グラウンデットセオリーを用いてカテゴリーに分類します。さらに共通するカテゴリーをまとめてコード化し、因子を絞ります。各人が各因子を何回筆記のなかで用いたかをカウントし、数値を得ます。 そのうえで、ストレスコーピングの傾向と、死生観の各因子との関係性を分析したい（死生観についてＡという因子を多く持つ人はストレスからの逃避傾向が強いなどです）場合、適切なのはどのような分析方法でしょうか？ カテゴリカル回帰分析を考えていますが、どうでしょうか？
- ベストアンサー
- 心理学・社会学
- ロジスティック回帰分析のcrudeと調整済み
論文で多重ロジスティック回帰分析を使用した際のcrude modelとadjusted modelについて教えて下さい。 crudeモデルは調整していない状態というのは分かるのですが、これは単ロジスティック回帰分析を独立変数ごとにかけたものと同じでしょうか？それとも性別や年齢などの背景因子を入れない状態での多重ロジスティック回帰分析でしょうか？ またよく調整済みモデルでは性別や年齢などの背景因子で調整したと書いてありますが、これはこれらを複数の独立因子にさらに加えて多重ロジスティック回帰分析をかけたという意味でしょうか？ よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 心理学・社会学
- 重回帰分析での説明変数
重回帰分析で説明変数が、例えば５因子あったとします。 通常は、重回帰分析した後に、有意な因子（目的変数に対して効果のある因子）を例えばF>2等の基準でもって、抽出すると思いますが、 これら説明変数のがMKSA(mg、um、sec等)の次元が異なる場合、同じ基準で有意な因子が抽出できるのでしょうか？ 例えば、同じ次元であっても、cmとmmの因子を混在させては、平方和計算から異なってくるので、同じ基準で有意な因子は抽出できないですよね？ もし、出来るのであれば、証明するにはどうしたらよいですか？ よろしくお願いします。
- 締切済み
- 数学・算数
- 因子分析での回転について
皆さん、因子分析での直交回転と斜交回転の使い分けの理由ついてご教示ください。 そもそも，因子分析の構造って、変数1＝因子1＋因子2＋・・・+因子n+残差1 だと思います(因子負荷係数は省略します)。これは，単純に言えば重回帰式と同じで、因子１と因子２の負荷ベクトルを計算すれば、０になると、統計書で呼んだことがあります。そうするのであれば、各因子は直交で、無相関を前提とするもので、回帰分析での変数間の独立であるという前提条件があると思います。 こうなると既に，因子を求める際、既に因子間の独立性を前提としているのに、なぜ斜交回転の必要性(理由)があるのでしょうか。直交回転と斜交回転の使い分けは、テキストで書いてる内容は理解していますが、どうも上述した内容に疑問を持っています。 よろしくお願いします。
- 締切済み
- 心理学・社会学
- 回帰分析の使用方法について（SPSS）
現在、論文を書いているのですが、指導教授より回帰分析を行うように指示されました。 目的は論文で回帰分析を用いてパス図をつくることです。 しかし、私はSPSSにはほとんど触れたことがなく途方に暮れています。どなたか使い方を教えていただけないでしょうか？ 困っている点としては、 １．因子得点を用いる方法で回帰分析を行うにはどのようにすれば良いか ２．回帰分析を用いてパス図を記述するにはどのようにすれば良いか です。 なかでも、１．については因子得点をそのまま使わず、合計して回帰分析しないさいと言われたのですが、どのタイミングで使えば良いのかわからなくなっています。そのまま因子得点を用いて回帰分析すると、パス図が複雑になるので、見やすくするためには合計するほうが良いらしいのですが、よくわからないのです。 上手く説明できていないと思いますが、どうかよろしくお願いします。
- 締切済み
- 心理学・社会学
