- 締切済み
ハフマン符号 情報源記号と符号語の対応表
Ｓ＝(a1 0.15 , a2 0.3 , a3 0.05 , a4 0.2 a5 0.25 , a6 0.05) この情報源Ｓに対するハフマン符号をハフマン符号の木を構成することにより、情報源記号と符号語の対応表を示せ。 という問題があるのですが、これについて質問です。 符号の木は、これらのa1~a6が二進数でどうなるのかがわからないと書けないと思うのですが、この問題にはその二進数の割り当てがしてありません。 これは最初からa1ならば0やa2ならば01という風に決まっていたり、また、勝手に割り当ててもいいのでしょうか？ どなたかご教授お願いします。
- distea
- お礼率46% (23/49)
- 数学・算数
- 回答数1
- ありがとう数1
- みんなの回答 （1）
- 専門家の回答
みんなの回答
- rinkun
- ベストアンサー率44% (706/1571)
順序が逆じゃない? 記号の出現頻度を元に木を構築して、木の構造から符号を構成する。ハフマン符号はそういう手順だと記憶している。 木の各分岐のどちらに0,1を割り当てるかは勝手に決めれば良いと思うけど。
関連するQ&A
- ハフマン符号化について
ハフマン符号化についてですが、圧縮のためであるので、 ハフマン符号化を行いなさいといわれた場合において、 木構造の１と０の取り方はどんなものでも良いのでしょうか？ 生起確率が Ａ：０．１２ Ｂ：０．１２ Ｃ：０．２８ Ｄ：０．４８ であった場合、 添付画像の青い文字のように符号化を行い、 Ａ：０００ Ｂ：００１ Ｃ：０１ Ｄ：１ としても、赤い文字のように符号化を行い、 Ａ：１１１ Ｂ：１１０ Ｃ：１０ Ｄ：０ としても、どちらでもハフマン符号化としては正解なのでしょうか？ また、０と１を階層ごとにランダムにとっても問題ないのでしょうか？
- 締切済み
- その他（ITシステム運用・管理）
- 情報理論でのハフマン符号・・・？
学校で情報理論を習っていて、 ハフマン符号化のやり方は、習いました。 ２元情報源を非等長でハフマン符号化は、 たとえば、0,1を確率0.8,0.2で発生する 記憶のない情報源ｓでは、確率の大きい0の ランレングスを利用すれば、２元情報源を ランレングスハフマン符号化すればできる らしいのですが、 ４元情報源を非等長でハフマン符号化をす るのには、どうすれば分かりません。 ２元と同じようにランレングスでできる らしいのですが・・・。 どなたかアドバイスお願いします。
- 締切済み
- その他（学問・教育）
- ハフマン符号のプログラム
以下の問題に回答できる方，いらっしゃいましたらソースファイルと実行結果を送ってください。 ファァイル（記号列）を読み込んで，ハフマン符号によりファイルを圧縮するプログラム（C言語）を作成する（プログラムは，圧縮を行うものと，解凍を行うものの2つ作る）。また，いくつか適当なファイルに対して，圧縮を行い圧縮率を測定する。 （1）圧縮プログラムについて 圧縮のステップ （ａ）入力ファイルを読み込み各記号の出現頻度をカウントする。 （ｂ）得られた出現頻度を使って各符号のハフマン符号を生成する。 （ｃ）各符号の出現頻度を出力ファイルに書き出す。 （ｄ）もう一度入力ファイルを読み込みながら各符号をハフマン符号で置き換え て出力ファイルに出力する。圧縮ファイルの形式は次のようになる。 0x00の 0x01の … 0xffの 先頭文字の 2文字目の … 終端文字の 出現頻度 出現頻度 出現頻度 符号語 符号語 符号語 （ｃ）で書きこむ部分 （ｄ）で書きこむ部分 （2）解凍プログラムについて 解凍のステップ （ａ）各符号の出現頻度を圧縮ファイルから読み込む。 （ｂ）得られた出現頻度を使って各符号のハフマン符号を生成する。 （ｃ）圧縮ファイルの符号語を読み込みながら各符号のハフマン符号と比較しも し一致したらその記号を解凍ファイルに出力する。 （ｄ）(c)をファイルの終わりもしくは出現頻度をすべて足し合わせた記号数分処 理するまで繰り返す。 関数について 関数get_bit ファイルから1bit読み込んで戻り値として返す。 （ファイルポインタはグローバル変数で用意する） 関数put_bit 引数として0，または1を渡すと1bitずつファイルに書き込む。 （ファイルポインタはグローバル変数で用意する）
- ベストアンサー
- C・C++・C#
- ハフマン符号と平均語長の問題
事象x１からx５までをハフマン符号で表し、平均語長をとると、 0.2×2+0.21×2+0.09×3+0.18×3+0.32×2＝2.27なんですが、それぞれの項のかける数 2と3って何の数値ですか？
- 締切済み
- 数学・算数
- 情報理論、ハフマン符号について
こんにちは、 今年、技術士１次試験（電気電子部門）を受験する予定です。試験問題（専門科目）をざっと見たのですが、だいたい勉強すれば解けそうなものが多いのですが、中に「情報理論」「符号理論」「ハフマン符号」「符合の木」と呼ばれる全く馴染みのない問題が出題されていました。 全く知らないので初歩を勉強したいのですが、これらを初歩の初歩から解説した本等を教えてください。アマゾンで調べましたが、概要がすぐに解かる様な本はなかったです。 下記解説も、いきなり「エントロピー」が出てきて難解そうです。一応エントロピー（エネルギーの質が時間経過により悪化するもの）はボルツマンの熱力学第二法則として理解しておるつもりですが、なぜそのエントロピーが、情報や符号と関わりあうのか？何となく理解できそうで、理解できません。この理論は本気で取り組むと底が深そうなので、エントロピー無しの本が有難いです。ちなみに試験は１０月です。 http://www.yobology.info/text/Huffman_code/Huffman_code.htm
- ベストアンサー
- 科学
- ハフマン符号によるエントロピー符号化？
現在、JPEG画像圧縮について調べていまして、 １ 非可逆圧縮では、まず離散コサイン変換をして、画像の空間領域を周波数領域に変換 ２ 次に１によって変換した周波数領域をアナログデータと見たて、デジタル化する量子化を行い情報量を削る。 ３ 最後にハフマン符号によるエントロピー符号化で圧縮 とwikipediaで調べて2までは理解できたのですが、３のハフマン符号によるエントロピー符号化というのがよくわかりません。 どなたか詳しい方、わかりやすく教えていただけないでしょうか？ 回答よろしくおねがいいたします。
- ベストアンサー
- その他([技術者向] コンピューター)
- ハフマン符号化の問題を解くプログラム
ハフマンの符号化の問題を解くプログラムをC言語（コンソールアプリケーション）で作りたいのですが ファイルの圧縮とかをするプログラムはいろいろなサイトにあったのですが、 簡単な情報源を与えられたものを符号化するプログラムで参考にできるようなサイトは見つかりませんでした。 誰かプログラムの例を教えていただけないでしょうか？ 入力する例はつぎのようなものです S=（a1, a2, a3, a4, a5, a6／0.35, 0.15, 0.15, 0.20, 0.10, 0.05）
- ベストアンサー
- C・C++・C#
- 2元ハフマン符号化プログラムが作れなくて困っています。
以下のC言語のプログラムを作成出来る方、いらっしゃいましたらソースファイルを載せて下さい。 2元ハフマン符号化プログラム：具体的な無記憶情報源が入力されたときに、そのハフマン記号を出力される ご教授よろしくおねがいします
- 締切済み
- C・C++・C#
- ハフマン符号の圧縮率について
こんにちは。現在、情報処理技術者試験の勉強をして いるのですが、ハフマン符号の圧縮率を問う問題でつ まずいています。 問題は、 同じ文字が、４文字以上続いた場合、(文字)*(文字 数）の３バイトで表す。Aが１５文字連続ならA*15の３ バイトです。(厳密には１５(２桁)が１バイトで表せな いと思いますが、この問題ではそうなっています。） その前提で、「同じ文字がｎ個（１<=n<=15)続く確 率を表１のとおり仮定した場合の圧縮率は何パーセン トか。小数点第一位を四捨五入して答えよ。」(1文字 は1バイトとする) 表１ n 確率 1 0.6 2 0.03 3 0.03 4 0.03 5 0.03 6 0.03 7 0.03 8 0.03 9 0.03 10 0.03 11 0.03 12 0.025 13 0.025 14 0.025 15 0.025 問題は以上です。 私は、1000回事象が起きたと仮定して、 0.6は６００回、0.03は３０回、0.025は２５回 として考えました。 まず、圧縮しない場合、 1*600=600byte(以下b) 2*30=60b 3*30=90b 4*30=120b 5*30=150b 6*30=180b 7*30=210b 8*30=240b 9*30=270b 10*30=300b 11*30=330b 12*25=300b 13*25=325b 14*25=350b 15*25=375b 合計 3800b 次に、圧縮した場合、n=3までは、 1*600=600byte(以下b) 2*30=60b 3*30=90b 合計、750b 4以上は３バイトに圧縮なので、 3b*30=90 これが、４～１１まで同じ確率なので、 合計 3b*30*8=720b 12～15は２５回なので、 合計 3b*25*4=300b 圧縮した場合の 合計、750+720+300=1770b 圧縮率 1770/3800=47% 解答は、79% でした。字数制限で、詳細を記入できな いのですが、なぜ食い違うのか分かりません。 大変な長文ですみません。よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 情報処理技術者
お礼
自己解決しました。ありがとうございました。