ディープラーニングでできるようになったことって

質問

最近、人工知能のニュースや記事などで、ディープラーニング（深層学習）というのをよく見ますが、ディープラーニングで実現できるようになったことって具体的にどういったことがありますか？

回答No.5

toyokei536

ディープラーニングの開発で、革命的なほどに、機械・ロボットに出来ることは増えました。

ディープラーニングの画像認識で、機械が「モノ」を認識できるようになりました。結果、目を持つことになったわけです。

これまでもカメラは搭載していましたが、カメラが捉えた物体は、ただの写真でしかなく、それが何かを考え、認識する機能がありませんでした。
一応、画像認識エンジンなどを積めば、認識は出来ましたが、一つ一つの特徴を学習させる必要がある上（この実装がとても大変）、精度が人間ほど高くありませんでした。

しかしながら、ディープラーニングによって、画像認識の精度はもはや人間を超えています。前述のカメラと組み合わせることで「物体」を正しく認識し、状況に合わせて動作することが可能になりました。

例えば、トマトの収穫ロボット。状態を見分けて適切なタイミングで収穫を行えます。また実や葉っぱに病気がついていないかの判断もロボットが出来るようになります。

皿洗いロボットもなんかも作れます。
これまでの皿洗い機（食器洗浄機）は、人間が適切にセットしてあげて始めて動作するものでした。しかし、目が実装されたことで、流しにある物体（食器）を正しく認識し、壊れないようにもち（ここも難しい。従来のロボットだと落として皿は割れてしまうでしょう）、洗浄することも出来るようになります。また、汚れた食器の残量を見て、今洗うべきか、そうでないかの判断も出来ます。

このように、これまで機械では出来なかった多くの部分がディープラーニングによって実現可能になりました。

実はこの話、人工知能学者の松尾豊さんの受け売りです。

http://10mtv.jp/pc/content/detail.php?movie_id=1602

ご参考まで。