ディープラーニングでできるようになったことって

質問

最近、人工知能のニュースや記事などで、ディープラーニング（深層学習）というのをよく見ますが、ディープラーニングで実現できるようになったことって具体的にどういったことがありますか？

回答No.4

hue2011

人間の顔の認識、見分け、が一番ディープラーニングの成果だと思います。
だけどそんなことは聞きあきたでしょう。別のことを言います。

あまりにバカバカしいから誰も成果だと示しませんし大したことでないと思われているものに、ジグソーパズルを解くというのがあります。
まったく絵も何もないホワイトのジグソーパズルの3000ピースなんて、人間がやってできると思いますか。それをAIはわりあい簡単にできるのです。
その例で説明します。

目の前の情報はひとつひとつがそれぞれ何である、ということが分かっているものがたくさんあるのであれば人間も混乱しませんしできなくはない。むしろカンが鋭い人間のほうが早くものを見つけることができるかもしれません。絵のジグソーパズルだとそうです。
しかし、無定形で、どこのパーツともわからないからどういう部品かの想像もつかないものだと人間は手を挙げます。
100ピースぐらいだったらそれでもどうにかなる。頭の中でピースに色付けみたいなことをして区別し並べられるのです。でも大変だ。3000ピースならほとんど不可能。

これはどういうことかというと、「ゲシュタルト崩壊」を脳が起こすのです。意味でつなげないので、関連が抽象化しすぎて管理できなくなるわけです。

コンピュータはゲシュタルト崩壊をするほど高等なものではないですから、ものはものとして認識し、学習するのは苦じゃありません。かたちはかたちでべつべつに覚えればいいし、組み合わせシミュレーションをすれば必ずくっつくパーツは調べられます。
ここで、人間の脳にはほとんど不可能な3000ピースジグソーの解決、なんてことがカンタンに仕上がるという現象が発生するのです。

コンピュータは、悩まない、苦にしない、というのが最大の強みです。だけどそれだと人間の役に必ず立つとはいえないので、どういうことがうれしい、どういうことが苦しい、痛い、というガイドラインを教えてやります。そしてディープラーニングのファクター内に、痛いものは避け、うれしいものを実現しようというアドバイス機能を付け加えるのです。
そうすると、自動車は最初はごつごつぶつかっていたが、それは痛いことだからそれをしないようにしようと考え、相手を見てぶつからない運転プログラムみたいなものが成立するのです。ゲームのソフトでも勝つとうれしい、というルールにしてやると、段々強くなるのです。

皆さんが思われるほど高度なことではないのですよ。AIは。