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データの散らばり具合をはかるには
乱数を[0,1]の区間で1000個発生させる。 この1000個発生させた乱数が偏って散らばっていないか 均一に散らばっているかをチェックしたいんですが、 散らばり具合を調べる方法はありますか？
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- rabbit_cat
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(1) 正規乱数の発生–中心極限定理の利用 中心極限定理を利用して，区間[0, 1) の一様乱数から標準正規分布N(0, 1) に従う正 規乱数を100,000 個発生し，そのデータから得られる以下の各項目を報告しなさい． ここでは，一様乱数の生成は合同式法を用い，また，正規乱数の生成は中心極限定 理を利用して，いずれも自分で作成したC 言語プログラムで実現すること．（既存の RAND 関数などを用いない） 1. 100,000 個の正規乱数の平均値．なお，理論値は0 である． 2. 100,000 個の正規乱数の標準偏差．なお，理論値は1 である． 3. 100,000 個の正規乱数のヒストグラム（頻度分布）．ただしここでのヒストグラ ムは，区間[−5, 5] を100 分割したものとする． 4. 100,000 個の正規乱数のヒストグラム．ただしここでのヒストグラムは，区間 [2.5, 5] を25 分割したものとする．これは，前項3 の右端部を取り出したもので ある． 5. 正規乱数を発生して上項1 ∼ 4 を求めるために作成した，プログラムのソース． (2) 正規乱数の発生–Box-Muller 法 ボックス・ミュラー法により，区間[0, 1) の一様乱数から標準正規分布N(0, 1) に従う 正規乱数を100,000 個発生し，そのデータから得られる以下の各項目を報告しなさい． ここでは，一様乱数の生成は合同式法を用い，また，正規乱数の生成はBox-Muller 法 を用いて，いずれも自分で作成したC言語プログラムで実現すること．（既存のRAND 関数などを用いない） 1. 正規乱数の平均値． 2. 正規乱数の標準偏差． 3. 正規乱数のヒストグラム．区間[−5, 5] を100 分割したものとする． 4. 正規乱数のヒストグラム．区間[2.5, 5] を25 分割したものとする． 5. プログラムのソース． (3) 両者の比較課題1, 2 で得られた結果を比較し，2 つの方法で得られた正規乱数の性質 に違いが見い出されれば，それを考察しなさい． 何ですけどお願いいたします 期限は2009/7/27
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