品質管理

複数のIRスペクトルを比較したいため規格化しようと考えているのですが，調べても方法がよくわかりません．方法や参考になりそうなものを教えていただきたいです．

警報コントローラの無電圧接点入力（以下入力）と赤外線ビームセンサーのドライ接点出力（以下出力）をb接点で接続しましたが、出力が作動していないのに入力が作動してしまいます。 配線の半断線等を疑い、テスターの導通モードで測るも、導通は一瞬も途切れませんでした。 ノイズが原因であれば、入力の検知までの時間を長くするする事で改善出来るのではと思いましたが、警報コントローラにそのような機能が無く、どうしたら良いのか困っています。 何か良い方法がありましたらご教授頂けると大変ありがたいです。 何卒宜しくお願い致します。

貴方なら人としてのレベルを何を基準にして知りますか？

システムの再現性の試験の質を、n=10の試験と同等と保つために、n=6の場合に達成すべきばらつきの許容限度値について、計算方法もしくは値について書かれた資料を教えてください。 n =6 の試験と同等に保つために n =3～5 の試験で達成すべきばらつきの許容限度値については公開されている資料を発見しました。 https://www.pmda.go.jp/files/000243353.pdf なお通常はn=10の時に変動係数（RSD、CV、変動許容値）は5%で試験しています。

小型船舶にリチウムイオンバッテリーを使用するに際し、製品がJIS　Q17025（ISO／IEC17025）を有する第三者機関の確認※を受けていることを証する書類が必要なため、そのような商品を探しております。 ※当該バッテリーがIEC62619または62133にて要求される試験基準を満たしていることを証明してもらう必要がある ただ、色々探してみたのですが、今の所そのような証明をつけて頂ける販売者を探せていません。 証明無しの製品を購入し、第三者機関へ持ち込んで検査してもらい、証明を発行してもらうしかないのでしょうか？

基板実装工程においてクリーン度管理が必要な理由について教えて下さい。具体的に埃で何の影響を受けるのでしょうか？チップ部品の表面実装でしょうか？ ※OKWAVEより補足：「技術の森( 品質管理)」についての質問です。

専用精密ドライバーは、どのくらいのものを使えばいい ですか？

dial test indicatorとは何をする道具ですか？

いつもお世話になっております。 ご質問があって投稿致しました。 NCフライス加工でのQC工程表は元々ありまして、 管理項目：加工指示 品質特性：寸法検査 管理値及び管理方法：図面寸法指示通りであること 管理方式（使用設備・器具）：図面 管理方式（判定方法）：測定 と記されていました。この管理点、管理方式だと、これで良いのかと思い、見直す方向でいます。プログラムによるものだから、上記の作成内容で良いと言っている上司、先輩がいるので・・・。私自身が考えているのは、 管理項目：刃具の取付状態、加工速度などの切削条件、刃具の交換時期 品質特性：外観、寸法 管理方式（使用設備・器具）：NCフライス、目視、専用治具（寸法）を書けば良いのか。。。 管理方式（判定方法）：測定 と見直そうと思っています（作業要領書に落とし込みます）。 誤った考えやこういう風に書き直した方が良い、又は追加があれば、ご指摘、ご教授をお願い致します。 宜しくお願い致します。 ※OKWAVEより補足：「技術の森( 品質管理)」についての質問です。

初めて質問させていただきます。 今回、低速軸受に対し測定レンジを狭めて(0〜50Hz)振動測定を実施しました。 軸受振動の精密診断(振動測定→エンベロープ処理→FFT)をしたところ、変位と速度に大きなピークはありませんでしたが、加速度において回転周波数でピークが出ていました。 この結果はどのように捉えたら良いのでしょうか？ 参考サイト等ではアンバランスや軸ブレは変位で捉えると書いてあります。今回は変位にはピークはなく、加速度のみにピークが出ていましたが、この場合もアンバランスを疑うのでしょうか？ それとも、加速度で捉える回転周波数ピークは回転体ならどれでも拾うものなのでしょうか？(1回転を捉えているだけ？) ※低速回転のためか、世の中に出ている基準(軸径と回転数の積と加速度のグラフ等)には達していません。 ご教授頂きたいです。 よろしくお願いします。

工場内に設備を据付するのですが，設備の仕様に「大きな振動・衝撃を受けない場所である事(振動0.3G以下)」と記載があります。 実際に据付け予定値が規定の振動値以下であることを事前に測定して確認したいのですが，どのような測定方法があるのでしょうか？ 振動と聞いてdBを思い浮かべたのですが，G値との関係が分からずどう測定してよいか悩んでいます。

配電盤内の銅バーへの端子設置につきまして 二次側の銅バーのネジ端子に現在圧着端子が２本設置されており 追加で３本目となりますが問題ないでしょうか？ 端子の浮き　他線との干渉が無いように設置することが可能です。 ご教授方、宜しくお願い致します ※OKWAVEより補足：「技術の森( 品質管理)」についての質問です。

お世話になっております。 X-s管理図で、Excelを使ってフォーマットを作成中です。 標準偏差を算出する上で、SQRT、ABSを使って、サンプル数n=10で出そうとしても、電卓で計算したのと異なってしまいます（電卓では正しい数値を算出）。 関数の使い方がわかっていないのを承知しながらの質問です。 式をExcelに直接貼り付けるのがあれば、ご紹介して頂けると有難いです。関数をご教示して頂いても良いので、宜しくお願い致します。 ※OKWAVEより補足：「技術の森( 品質管理)」についての質問です。

アプリ上のタイマー(ストップウォッチ)を検査した後、精度証明書(校正証明書)を発行可能でしょうか？ 写真判定出来るアプリを見つけました。スタートの号砲と同時にタイマーが動き始めます。 このアプリを大会で使用したいのですが、定期的に検査をして精度が合っている事を証明する物が無いと大会記録として認められない様です。 1番はアプリの提供元が一緒に証明書も出してくれれば良いのですが、提供元が海外の方です。 精度を示す提供動画はあるのですが…

【液面計】ゲージグラス、差圧式液面計、ディスプレーサ液面計、タンクゲージなど色々な液面計がありますが、最も正確に液面が測れるのはどれですか？理由もお願いします。

【流量計】差圧式流量計（オリフィス流量計、ベンチュリ流量計）、面積式流量計（ロータメータ）、過流量計、容積式流量計（オーバル式流量計、ルーツ式流量計）、タービン式流量計など色々な流量計がありますが、最も正確に流量が測れるのはどれですか？理由もお願いします。

【圧力計】U字型圧力計（マノメータ）、ブルドン管圧力計、重錘型圧力計（パスカルの原理）、隔膜式圧力計など色々な温度計がありますが、最も正確に圧力が測れるのはどれですか？理由もお願いします。

【温度計】ガラス管式温度計、バイメタル式温度計、液体充満圧力温度計、熱電温度計（T型熱電対、K型熱電対、R型熱電対）、抵抗温度計、放射温度計など色々な温度計がありますが、最も正確に温度が測れるのはどれですか？理由もお願いします。

C3604のブロックにABS樹脂部品が取付いています このブロックは周囲環境温度27℃下でされされており この真鍮ブロックが-1℃になるまで付属の炭酸ガスボンベで ガスを送り続けました その結果ABSは12.5℃になりました この使用環境が10℃に変化した場合で同じ実験を行った場合 ABS、C3604の表面温度はどのように変化しそうですか？ 予測の立て方が分かりません 環境変化分、2種類の材料の温度を-17℃分オフセットした値で良いのでしょうか？ ABS：12.5℃-10℃＝2.5℃ C3604：－1℃-10℃＝-11℃ 考え方や参考になる公式がありましたらご教示下さい 宜しくお願い致します

「有意差検定」「統計学的有意性の評価」とは、どうすればよいのでしょうか。 平均値、標準偏差、標準誤差が求まっているので、以下の手順を踏むとよいと調べたら出てきました。 が、何をどうすればよいのかわかりません。 （ちなみに今回行った実験は、マウスに局所麻酔薬を注射して痛み刺激を与え、痛がらなかった回数を記録する、というものです） ① 仮説設定: まず、研究の対象に応じて帰無仮説（H0）と対立仮説（H1）を設定します。例えば、2つのサンプル間の平均値に差があるかどうかを検定する場合、次のように設定できます。 帰無仮説 (H0): 2つのサンプルの平均値は等しい。 対立仮説 (H1): 2つのサンプルの平均値は等しくない（または、ある特定の差がある）。 ② 統計検定の選択: 2つのサンプル間で平均値の差を評価する場合、独立な2標本t検定が適しています。ただし、データの性質や仮説に応じて、他の統計検定を選択することもあります。 ③ t検定の実行: 選択したt検定を実行し、結果を得ます。t検定は、2つのサンプルの平均値の差が統計的に有意かどうかを評価します。結果には、t値（t-statistic）とp値（p-value）が含まれます。 ④ 結果の解釈: 得られたp値を帰無仮説が成立する確率と比較します。通常、あらかじめ設定した有意水準（例: 0.05）と比較して、p値が有意水準未満であれば、帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択します。これは、2つのサンプル間に統計的に有意な平均値の差があることを示唆します。 どんな些細なことでも教えていただきたいです。 どうぞよろしくお願いいたします。