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標準正規分布の使い方
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- f272
- ベストアンサー率46% (7994/17084)
> どのデータでも正規分布を使える訳ではないかと思います。 もちろんその通りですが，どんな素性のデータなのかが分かっていれば正規分布を仮定できるとか，別の分布を仮定できるとか，最初から分かっている場合も多いですよ。そんなことが分からなければ正規性の検定をすればよいのです。 > 正規性の検定とはどのように行うのでしょうか？ #2さんが書いてくれたリンク先にいろいろな検定の仕方が書いてあります。
- phosphole
- ベストアンサー率55% (466/833)
ご質問のとおりで、ある意味循環論法っぽくなってしまいますが、以下のようになります。 １．正規分布だと仮定する ２．正規分布と仮定した上でデータを処理する ３．正規分布だとこうなるはずだ、といった解析結果や予測値と、実際のデータの整合性を見る ４．問題なければ、そのまま正規分布だとして進める。 https://bellcurve.jp/statistics/blog/12196.html
- f272
- ベストアンサー率46% (7994/17084)
判断するのではなく，仮定するのです。 ある程度データの数が多ければ，ヒストグラムを描いたり，Q-Qプロットを描いたり，正規性の検定をして判断することもできます。
補足
どのデータでも正規分布を使える訳ではないかと思います。 正規性の検定とはどのように行うのでしょうか？
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＞１．正規分布だと仮定する 根拠が知りたいです。 正規分布でないデータもあると思います。その場合、正規分布を使っても意味が無いので正規分布を使えるかの判断が必要です。 よろしくお願いします。