- ベストアンサー
統計学
- みんなの回答 （2）
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
サイトではありませんが 東京書籍 刊 石村 貞夫 著 統計解析の話 p.１８７からの第４章統計的検定 が最も内容に合っています。一般的な人にとって読みやすいレベルで、実例データ、数式もそれなりにあり、図を使って検定の意味をわかりやすく書いてあります。 ２１００円です。（税込み） 宣伝ではなく、今私も読んでいます。 サイトは大学医学部のホームページにありますが、紙のほうが全体がわかりやすいと思います。 確か徳島、鹿児島、熊本のどれかが比較的あったみたいですが、少し前なのでよく覚えていないので、検索してみてください。（すみません）
その他の回答 (1)
- kony0
- ベストアンサー率36% (175/474)
ある意味きわどい、ある意味「理解せずには論文のネタにはなりえない」アドバイスを。 「あるコインを○回投げたところ、すべて表が出た。このコインは表が出やすいと言えるか？有意水準５％、１％のそれぞれで検定せよ。」 という実例でこのお題を論じるとき、あなたは○になにを入れますか？ ・・・私なら○に４や７は入れません。
関連するQ&A
- 統計用語（帰無仮説、有意水準）の使い方
こんばんは、皆さん。 統計のテキストを読んでいますが、用語の使い方がしっくり来ません。 統計用語の使用方法について、次のような使い方は適切でしょうか？ 言葉の使い方でおかしいところがあればご指摘ください。 帰無仮説を「推定母平均（母集団の平均値）は8である」と定義して、t検定を実施した。 採取したサンプルは1,2,3,4,5,10であった。 この時、推定母平均に基づくtは2.94484…であり、t分布表に基づくtは2.571であった。 よって、帰無仮説は有意水準5%で棄却される。 疑問点は次の箇所です。 ・「帰無仮説」の使い方 ・「推定母平均」という単語（googleではほとんど引っかからない） ・「有意水準」は「100-危険率」か？「有意水準=危険率」か？ ・帰無仮説が棄却できない場合、「採択される」ことにしてしまってよいか？ ・「帰無仮説が棄却される」ということは、「推定母平均は8ではない」と同義でよいか？ ご教授お願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 統計学の検定のもんだいです。
前回分 すいません、タイプミスがございました、ご容赦をおねがいします。 検定の問題です。答えも知りたいですけど 自身の考え方が正解かどうか 知りたいです。ご指導宜しくお願いします。 健常者のIgG値の平均値は1180（mg/100ml）であることが知られているとする。A病院における透析患者のIgG値（mg/100ml）の平均値は健常者の平均値と異なっていると言えるか、［A］のデータを用いて有意水準0.05で検定せよ A：1326 1418 1820 1516 1635 1720 1580 1452 1600 （１）帰無仮説と対立仮説を記すこと。 （２）有意水準0.05として、この検定の棄却域を求める（両側検定を行う）。 (1)棄却域を求めるためのRのコマンドを記すこと。 (2)求められた棄却域を T>a, T<b という形で記すこと。ここで、a,bは具体的な値。 （３）検定のための統計量の値を求めるRのコマンドを記すこと。 （４）統計量の値を記すこと。 （５）棄却域と比較することにより帰無仮説を棄却するか採択するか決め、結果を記すこと。 （６）最初に与えられた質問（最初の文章）に解答せよ。 （７）p値を求めるRのコマンドと結果の値を記すこと。 （８）p値の結果の値から帰無仮説を棄却するか採択するか決め、結果を記すこと。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 検定の問題です。恐れ入りますご享受を依頼します。
A ：1326 1418 1820 1516 1635 1720 1580 1452 1600 健常者のIgG値の平均値は1180（mg/100ml）であることが知られているとする。A病院における透析患者のIgG値（mg/100ml）の平均値は健常者の平均値と異なっていると言えるか、上記［A］のデータを用いて有意水準0.05で検定せよ （１）帰無仮説と対立仮説を記すこと。 （２）有意水準0.05として、この検定の棄却域を求める（両側検定を行う）。 (1)棄却域を求めるためのRのコマンドを記すこと。 (2)求められた棄却域を T>a, T<b という形で記すこと。ここで、a,bは具体的な値。 （３）検定のための統計量の値を求めるRのコマンドを記すこと。 （４）統計量の値を記すこと。 （５）棄却域と比較することにより帰無仮説を棄却するか採択するか決め、結果を記すこと。 （６）最初に与えられた質問（最初の文章）に解答せよ。 （７）p値を求めるRのコマンドと結果の値を記すこと。 （８）p値の結果の値から帰無仮説を棄却するか採択するか決め、結果を記すこと。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 「受験業界での偏差値」と、統計学上の「有意水準」
当方、どちらもよくわかっていません…。 受験業界では「偏差値70以上はその試験で全体の2.275％の人」らしいです…。 一方、統計学上、仮説を棄却するか否かの基準となる確率として、有意水準という考え方があるようです…。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ では、、、 有意水準をα＝0.05と定めるならば，上記70以上の偏差値の0.02275は「まれ」ということですか？？？ 偏差値70以上というのは、意味を成さないほどの外れ値ということになるのでしょうか？？？ そして、この場合、何が仮説として棄却（有意であると判断）されるのでしょうか？ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 多分、何か、凄い間違ってると思うのですが(笑)、何が間違っているのかが分かりません。 統計学に詳しい優しい方、お助け下さい。。。
- ベストアンサー
- その他（学問・教育）
- 統計学2
またまたすみませんが、教えて下さい。分からないんです 課題 7． あるテレビ番組の視聴率 p (0≦p≦1)を調べるために，アンケート調査を行ったところ， 60 人中 21 人が視聴したと答えた． 帰無仮説 H0: p＝ 0.26，対立仮説 H1: p≠ 0.26 について，有意水準 0.08 で仮説検定を行え． また，視聴率 p を信頼度 0.92 で区間推定せよ． ただし，仮説検定と区間推定のどちらに対しても，ラプラスの定理(２項分布の正規分布による近似)を用いよ． 検定統計量(B')= 臨界値(棄却域の端の値)= 帰無仮説 H0は, 棄却されるor棄却されない、どちらか 信頼区間 [ , ] 誰か統計得意な人助けて下さい。お願いします！
- 締切済み
- その他（学問・教育）
- 「有意差検定」とは
「有意差検定」「統計学的有意性の評価」とは、どうすればよいのでしょうか。 平均値、標準偏差、標準誤差が求まっているので、以下の手順を踏むとよいと調べたら出てきました。 が、何をどうすればよいのかわかりません。 （ちなみに今回行った実験は、マウスに局所麻酔薬を注射して痛み刺激を与え、痛がらなかった回数を記録する、というものです） ① 仮説設定: まず、研究の対象に応じて帰無仮説（H0）と対立仮説（H1）を設定します。例えば、2つのサンプル間の平均値に差があるかどうかを検定する場合、次のように設定できます。 帰無仮説 (H0): 2つのサンプルの平均値は等しい。 対立仮説 (H1): 2つのサンプルの平均値は等しくない（または、ある特定の差がある）。 ② 統計検定の選択: 2つのサンプル間で平均値の差を評価する場合、独立な2標本t検定が適しています。ただし、データの性質や仮説に応じて、他の統計検定を選択することもあります。 ③ t検定の実行: 選択したt検定を実行し、結果を得ます。t検定は、2つのサンプルの平均値の差が統計的に有意かどうかを評価します。結果には、t値（t-statistic）とp値（p-value）が含まれます。 ④ 結果の解釈: 得られたp値を帰無仮説が成立する確率と比較します。通常、あらかじめ設定した有意水準（例: 0.05）と比較して、p値が有意水準未満であれば、帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択します。これは、2つのサンプル間に統計的に有意な平均値の差があることを示唆します。 どんな些細なことでも教えていただきたいです。 どうぞよろしくお願いいたします。
- 締切済み
- 測定・分析
- 統計学に関する質問です
統計学の仮説検定に関する質問です。 表の出る確率がpのコインを１０回投げる時、表の出る回数を確率変数Xとする。 表の出る回数Xをもとに、仮説 帰無仮説：p ＝ 1/2 対立仮説：p ≠ 1/2 を有意水準５％で検定するとき、棄却域を求めよ。 という問題です。 簡単な問題らしいのですが統計初心者なんでよくわかりません・・・ 二項分布B(10、1/2)をN(5、0.5^2)の正規分布にして (T - 5)/0.5 ～ N(0、1) よって棄却域はT≦4.02 T≧5.98 であってますか？汗
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 統計学3
以前にも似たような質問をして今回もその回答のようにやってみましたが、やっぱりうまくいきません。毎度申し訳ありませんがまた教えてください。 課題 8． S 社の14インチ液晶ディスプレイ(A-xyz) 13 台の寿命を測定したところ，次の結果を得た． 寿命時間が指数分布に従うものと仮定して，平均寿命時間 t に関する 帰無仮説 H0: t＝7942.00，対立仮説 H1: t＜7942.00 を，有意水準 0.04 で検定せよ． また，平均寿命時間 t に関する下側信頼区間を信頼度 0.96 で構成せよ． 27847 6482 18846 8828 1778 6545 15847 5200 5443 9570 9870 1999 4086 検定統計量= 臨界値(棄却域の端の値)= 帰無仮説 H0は 棄却される,or棄却されない 信頼区間 ( 0 , ] ただし，検定統計量＝２×標本数×標本平均÷(帰無仮説の元での平均寿命)
- ベストアンサー
- その他（学問・教育）
