この様なデータは統計処理できますか！？

質問

この様なデータは統計処理できますか！？

統計処理に関して素人です。
次の様なデータでも、統計処理することはできますか？

薬A,B投与時のスコア（N=3）

薬A（0日目）100,99,99
薬A（2日目）80,82,77
薬A（4日目）70,71,69
薬A（6日目）65,65,64

薬B（0日目）100,100,99
薬B（3日目）50,53,51
薬B（7日目）30,28,29
薬B（14日目）20,20,21

薬Aと薬Bの効果に差が有るか無いかを知りたいです。
よろしくお願いします。

回答No.4

kgu-2 · ベストアンサー

No2です。

>測定日の異なるデータを比較したいケースもあると思うのですが、
このような事態にならないように、統計前に計画を立てる。
　同一人について、3日目と6日目の比較は、普通。しかし、Aチ－ムの3日目と、Bチームの6日目は、無理。たとえば、Aチ－ムは3日間、Bチ－ムは6日間トレーニングすれば、Bが良いのは当然。

　統計の基本は、同一条件で、一つのことだけ変えて検定、の手順を取る。
質問者の条件では、AとBが違う、測定日時が違う、と2つの条件。仮に、有意差有りでも、
AとBに原因があるのか、測定日によるのか、が言えない。そんなハッキリしない結論をだしても、「どっちやねん」と突っ込まれるか、無視されるだけ。

　初心者を通り越すとなんとかできるようだが。
ここから先を書くと、発表時や論文の時に、謝辞を書いて貰わなければならないが、私の実名は公表していないので、無理。そうすると、研究者としてり倫理に反する。
　よって、指導者なり、学生時代の恩師に相談すること。

回答No.3

Willyt

>質問を分かりやすくシンプルにするためN=3にしましたが、N=6でも構いません。

６個以上のデータがあるなら統計解析可能です。これは日によってデータの偏りがあることが明白なので、十把一絡げにせず、層別処理をして行くのがいいと思います。それをどのようにするかは貴方の腕次第です。

お礼

層別処理・・・調べてみます。腕はありません。

回答No.2

kgu-2

1群のデータ数が3あり、t分布が想定できるならt検定は可能。

　この場合、AとBの日数が異なるので、帰無仮説に無理がある。
もう少し工夫すればできそうだが、教科書には書いていない。

　論文として投稿すると、「同一の日にやれ」「それなら簡単にできる」とクレームがつき
同一の日でやると、「多重比較をしろ」と指摘され、
多重比較をすると、「差があるのは、いつから」と難癖がくる

院生、学生、それとも社会人ですか。
目的は、論文、それとも検定の練習。

お礼

基本的には同一の日に測定するように計画をたてるものなのですね。
でも、測定日の異なるデータを比較したいケースもあると思うのですが、その場合はどうしてるのでしょう・・・？
ちなみに、社会人で論文投稿です。

回答No.1

Willyt

統計処理ができる最低限のサンプル数は６ということになっています。従って同日のデータが異なるものだということが判明しているなら使えます。そこでデータを見ると日によって数値に何か関連がありそうですよね。言い換えれば日によって補正が必要なのですが、これは一日のデータが４つしかないので統計的な手法が使えません。したがって、このデータで統計処理は不可能と判定した方が無難だと思います。

お礼

＞統計処理ができる最低限のサンプル数は６ということになっています。
質問を分かりやすくシンプルにするためN=3にしましたが、N=6でも構いません。
「薬Aと薬Bで投与日に違いがあるが統計処理ができるか？」が知りたいのです。