ある確率を出す時に必要な測量数nについてです。

質問

ある確率を出す時に必要な測量数nについてです。

この測量数nは多ければ多いほど、その時の確率は信頼性があると言えると思いますが、

では具体的に測量数nはどれくらい必要なのか？もしくは測量数nがx個だった時の確率の信頼性はどれくらいあるのか？

ぜひ教えてください。

また、これに関する記述がJISに載っているらしく、自分でも調べてみたのですが、確率に関する記述は多く、どれなのかわかりません。もし知っていましたら教えて頂けると幸いです。

よろしくお願いします。

回答No.3

osu_neko09

どのくらいばらつきのあるデータを調査し、どの程度の制度が要求されるのかによっても違います。
オリンピックの１００ｍ走の記録を秒単位で、なら１０人も調査すれば済むでしょうが、市民マラソンの記録を分単位で、とかだと１００人程度ではまともなデータは出てこないでしょう。
参考：大阪ハーフマラソン一般の部の記録（トップが1:9:04　１００位で1:27:15、2401位だと2:14:45）
http://half.osaka-marathon.jp/images/2010half_result_ippan_m.pdf

ちなみに、平均が実際には43.25、標準偏差23.12になるとわかっているデータを観測した時の平均値がこの程度ばらつきますので、＃１さんのおっしゃる
＃１＞10％単位で示したい場合でも、サンプル数は200を下回っていけません。
という話は、決して大げさではないのです。
10個：50.36　20個：40.76　30個：43.03　40個：42.44　50個：42.1
75個：42.62　100個：40.88　150個：42.22　200個：43.43　250個：43.27
300個：43.43

回答No.2

at9_am

> では具体的に測量数nはどれくらい必要なのか？もしくは測量数nがx個だった時の確率の信頼性はどれくらいあるのか？

前提条件が不明すぎます。どういった種類の確率なのかで使う手法が違いすぎます。

品質管理ならJIS9015辺りを参考にしてください。
http://aql.blog19.fc2.com/blog-entry-15.html

補足

あいまいな説明ですみませんでした。

少し詳しく書くと、ある試験体の強度と変形の関係を調べています。

試験体は467個。実験結果から強度と変形の関係性が分かりました。

しかし、そもそも試験体467個のデータから得た関係性の信頼性はどのくらいあるんだろう？

と思いました。

十分な前提条件かどうかわかりませんが、教えてください。よろしくお願いします。

回答No.1

Cupper

どこまで精度を求めるかにもよりますが、
１％単位で確率を示したいのでしたら、最低サンプル数は200
0.1％で示したいなら最低サンプル数は2,000
0.01％で～なら20,000

10％単位で示したい場合でも、サンプル数は200を下回っていけません。

根拠？
ありません。