- 締切済み
FFTの特性について
非常に初歩的な質問になります。 高速フーリエ変換について、少し勉強しています。 基本的な本を読んで理解をしているつもりだったのですが、フーリエ変換とは時間軸に対して観測したデータを周波数軸に変換して表現した物と認識しています。 では、時間軸で振幅の差は周波数軸に変換した場合、どこに現れるのでしょうか？ 例えば、ある信号で同じ周波数のデータがあるとします片方は高振幅、もう一方は低振幅この違いはFFTにかけるとどうなるのでしょうか？ 大変漠然とした質問になってしまっていますが、よろしくお願いします。
- みんなの回答 （1）
- 専門家の回答
みんなの回答
- proto
- ベストアンサー率47% (366/775)
関連するQ&A
- EXCELとMATLABのFFT計算結果の違い
はじめまして。 EXCELのフーリエ変換機能を使って計算したピーク周波数が、 MATLABのFFT関数から計算させたものとの結果より高くなってしましました。 ※0.0001秒刻み、振幅が4096行あるデータで約2.4Hz違いました。 違いの原因を調べたいのですが、どの様な事が考えられるでしょうか？ よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- その他（プログラミング・開発）
- MATLABによるFFT
MATLABのfft関数を使用して，フーリエ変換してPSDを算出すると，スペクトルの周波数領域での積分値が元データの二乗平均値と一致しないのですが，原因は何が考えられるでしょうか？FFTの出力がフーリエ係数であれば一致するはずなのですが．
- ベストアンサー
- 数学・算数
- FFTのサンプル点について
FFTについて質問したいのですが、ある本を読んでいたら正弦波を時間軸に離散化（そこでは、一周期8サンプル）して、この離散時間信号のスペクトルを 512 点 FFT を用いて見てみましょう、と書いてありその周波数特性の結果がありました。 僕は、今まで512 点 FFT の512点というのは時間軸に一周期内で512点と思っていたのですが、違うのでしょうか？
- 締切済み
- その他（学問・教育）
- FFTサンプル点について
FFTについて質問したいのですが、ある本を読んでいたら正弦波を時間軸に離散化（そこでは、一周期8サンプル）して、この離散時間信号のスペクトルを 512 点 FFT を用いて見てみましょう、と書いてありその周波数特性の結果がありました。 僕は、今まで512 点 FFT の512点というのは時間軸に一周期内で512点と思っていたのですが、違うのでしょうか？
- ベストアンサー
- 数学・算数
- FFTによるフィルタの可能性について
はじめまして、信号処理については初心者です。教えていただけると幸いです。 ソフト処理でディジタルフィルタを作成したいと思っています。 リアルタイム処理が最終目標です。 IIRとかFIRとかの手法がありますが、FFTによるフィルタリングの可能性はあるのか知りたいです。 エクセルを用いて、模擬的に作った方形波をFFT演算して、 その結果の高い周波数部分を0にして逆FFTすると、綺麗に高調波が除去されていました。 この方法でのフィルタリングは実現可能なものと考えてよいのでしょうか？ FFT処理では、エクセルの結果を見る限り、（当たり前ですが）遮断周波数でスパッと切れた波形が得られています（遮断周波数以上の振幅は０になる）。 一方、フィルタの本などでは、振幅減衰は１次で-20dB/dec、２次で-40dB/decと書かれており、 物理法則上そうなるものと思っていました。 FFTを利用したフィルタリング（遮断周波数以上の振幅は０）というのは、 何か原理的に（物の理として）おかしいところはないのか、不安に思っています。 また、電気系の雑誌にはIIRフィルタ等の使用について書かれている記事を見受けますが、 FFTフィルタリングが可能だとすれば、こちらの方が理想的なフィルタが得られることになります。 何か問題があってFFTフィルタリングが採用されていないと思いますが、どのような問題を秘めているのでしょうか。 （FFTフィルタが理想なのに、IIRフィルタが使用される理由は？） 上にも記載しましたが、将来的には高速マイコン（DSP,FPU付き）を使用してリアルタイム的な処理を行いたいと考えています（サンプリング周波数は16kHz程度です）。 FFTフィルタリングの設計の肝、IIR（FIR）フィルタとの使い分けについても、ご教示いただけると幸いです。 どうぞよろしくお願いいたします。
- ベストアンサー
- 物理学
- FFT分析、成分の最大値
FFTで周波数成分分析を作っているところなのですが疑問があります 例えば、以下の信号をFFTした場合 振幅0-3V 矩形波 ＊かなり理想形 周波数 10Khz 10KHz 2.0V 30KHz 0.7V 50KHz 0.4V ．．． とかの周波数成分が分析できました 10Kが基本周波数になるので最大振幅になっています その振幅値なのですが、 今、信号振幅が3.0Vだと2.0Vと算出は正しいのでしょうか 最大成分だから。3.0V以上になるような気がします 理想波形なら、何Vが正解でしょうか？ もしかして、2.0vではなく倍の4.0Vが正解でしょうか？
- ベストアンサー
- 物理学
- フーリエ変換（FFT）後に各スペクトルの電圧値を求めるには？
初めて質問いたします。よろしくお願いいたします。 連続した電圧信号をフーリエ変換して、その信号にどういった周波数の信号が含まれているかを調べたいのですが、その際に、各スペクトルを電圧値に変換した数値も調べたいと思っています。 参考書等をあたったところフーリエ変換をして、振幅スペクトルを求めるところまではできたのですが、実際の電圧値に変換することができません。 どなたか、よい方法、書籍などがありましたらご教授いただけないでしょうか？ よろしくお願いいたします。 使用環境は、OS…Win2kpro、BorlandC++5.5.1(Borlandからフリーでダウンロードしたもの)です。
- ベストアンサー
- その他（プログラミング・開発）
- FFTにおけるゼロ追加、補間や分解能について
FFT解析で、時間軸データの後にゼロをつけると、周波数分解能が上がることは数値計算で確認しましたが、次の場合のやり方がわかりませんので教えていただけないでしょうか。 1. 周波数軸データの後にゼロをつけて最高周波数をあげ、逆変換して刻み時間を細かくしたいのですが、ゼロの配置は共役関係やナイキスト周波数を考えるとどういう風になるのでしょうか。 2. 周波数軸データの値を内挿すると周波数分解能が上がり、逆変換すると結果として時間軸の継続時間が長くなるように思うのですが、それでよいのでしょうか。またその場合、良い内挿の方法はあるのでしょうか。 3. 以上に関するURLや書籍を紹介していただけないでしょうか。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- FFT/スペクトルに関して
エクセルにてFFTを勉強しているのですが、FFT後に出てくる縦軸のスペクトルとは何でしょうか？ 時間軸×音圧 ⇒ 周波数×音圧に変換したんですが、この縦軸は音圧ではなくスペクトルというものだと理解しています。このスペクトルが示すものは単にその周波数の成分が強い傾向にあるというのを示しているだけで、その周波数の音圧がいくらというのを示しているのではないのでしょうか？ 現在、訳あってその周波数の絶対量を使用したいのですが、その数字に意味はないのか教えてください。
- ベストアンサー
- その他（品質管理）
