寄与率が負になる意味

質問

タイトルの通りです。

繰返しのある２元配置を行い、寄与率を求めようとしたんですが
誤差に割り付けた因子の寄与率が負になってしまいました。

これはどのように解釈すればよいのでしょうか。
回答のほど、よろしくお願いします。

回答No.1

sanori

こんにちは。

データの誤差によって起きている可能性もあるでしょうが、
素直に考えるとするれば、逆効果を表していることになります。

たとえば、
「物価が来週１０％上がりそうだ」
という情報について、
今週のうちに買いだめする人の割合がどれだけ増えるかを、情報源を因子としたとき、
・ＮＨＫがその情報をテレビ放送したとき　→　３倍増（２００％増）
・新聞にその情報が載った場合　→　倍増（１００％増）
・学校の先生からその情報を聞いた場合　→　６０％増
・口コミ友達からその情報を聞いた場合　→　５０％増
・街をごろついている不良学生から聞いた場合　→　増減なし（０％増）
・テロリストから聞いた場合　→　１０％減（－１０％増）
というような状況はありうるわけです。

とはいえ、まずは、データの真偽を吟味してください。

以上、ご参考になりましたら。