SPSSでの順序回帰分析方法について
- 転職者についてアンケート調査を実施し、SPSSを使用して順序回帰分析を行いました。
- 目的変数は転職企業の満足度で、属性や活動開始月、企業規模などを説明変数として投入しました。
- 順序回帰分析の結果、目的変数の満足度4が基準となり、しきい値1~3が出力されました。非常に満足している方の係数を見る方法や、活動開始月のダミー変数の作成方法について教えてください。
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SPSSでの順序回帰分析方法について
転職者についてアンケート調査を実施し分析をしています 目的変数が転職企業の満足度で４段階となっております （４-非常に満足している ３-満足している ２-満足していない １-全く満足していない） 説明変数に 属性（性別ダミー １-男性 ０-女性・年齢・学歴） 活動開始月や企業規模・業種などを投入しております SPSSで順序回帰をしてデータを出力したのですが 目的変数の４が基準となっており しきい値が１～３が出力されております 非常に満足している（４）の方の係数を見るのは どのようにしたら良いのかご教示ください また活動開始月をそのままの月の数字で入力しています 各月の開始ダミーを作成する際に 変換→他の変数への値の再割り当てで作成すれば良いと解釈しておりますが たとえば４月開始ダミーを作成する際に ４→１ 他を０で変換いたしますと１が基準となり係数が０になってしまいます 他の作成方法があれば重ねてご教示いただけると幸いです 宜しくお願いいたします
- perlita
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SPSSに関してはわかりませんが、活動開始月（1～12）をカテゴリカル型のデータであることを認識させれば自動的に解析してくれるのでは？もしデータをカテゴリカル型のデータとして指定できないのであれば、面倒でもダミー変数を導入して解析するしかありませんよね。 > たとえば４月開始ダミーを作成する際に４→１ 他を０で変換いたしますと１が基準となり係数が０になってしまいます たとえば4月であることをダミー変数で表現するなら、 [1月][2月][3月][4月][5月][6月][7月][8月][9月][10月][11月][12月] [ 0 ][ 0 ][ 0 ][ 1 ][ 0 ][ 0 ][ 0 ][ 0 ][ 0 ][ 0 ][ 0 ] といったように該当する月のところに1を、それ以外の月のところに0をおくわけですよね。そして解析する際には任意の月データ（通常は先頭の1月のデータ）を削除して回帰分析をします。 そうすると、1月を基準（つまり1月の係数は0となる）として、他の月の係数が出力されるわけですから、いずれか（削除した月）の係数が0になるのは別に変なことではないのでは？ ダミー変数を導入しなくても、たしかSPSSでもカテゴリカル型のデータとして指定できたと思いましたが、、、
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