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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です（原文：SPSSでの順序回帰分析方法について）
SPSSでの順序回帰分析方法について
このQ&Aのポイント
- 転職者についてアンケート調査を実施し、SPSSを使用して順序回帰分析を行いました。
- 目的変数は転職企業の満足度で、属性や活動開始月、企業規模などを説明変数として投入しました。
- 順序回帰分析の結果、目的変数の満足度4が基準となり、しきい値1~3が出力されました。非常に満足している方の係数を見る方法や、活動開始月のダミー変数の作成方法について教えてください。
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SPSSに関してはわかりませんが、活動開始月（1～12）をカテゴリカル型のデータであることを認識させれば自動的に解析してくれるのでは？もしデータをカテゴリカル型のデータとして指定できないのであれば、面倒でもダミー変数を導入して解析するしかありませんよね。 > たとえば４月開始ダミーを作成する際に４→１ 他を０で変換いたしますと１が基準となり係数が０になってしまいます たとえば4月であることをダミー変数で表現するなら、 [1月][2月][3月][4月][5月][6月][7月][8月][9月][10月][11月][12月] [ 0 ][ 0 ][ 0 ][ 1 ][ 0 ][ 0 ][ 0 ][ 0 ][ 0 ][ 0 ][ 0 ] といったように該当する月のところに1を、それ以外の月のところに0をおくわけですよね。そして解析する際には任意の月データ（通常は先頭の1月のデータ）を削除して回帰分析をします。 そうすると、1月を基準（つまり1月の係数は0となる）として、他の月の係数が出力されるわけですから、いずれか（削除した月）の係数が0になるのは別に変なことではないのでは？ ダミー変数を導入しなくても、たしかSPSSでもカテゴリカル型のデータとして指定できたと思いましたが、、、
お礼
早々のご回答ありがとう存じます カテゴリカルデータとして投入いたしましたところ ダミーを作成しなくても各月の効果を見ることが出来ました ありがとうございました 順序回帰に関しては参考図書をあたってはいるのですが どうも見方がはっきりしない状況です