- ベストアンサー
この場合の有意確率って？？
stomachmanの回答
- stomachman
- ベストアンサー率57% (1014/1775)
世の中でどうやってるかまでは知りません。（分野ごとにやり方に違いが在りそうにも思います。）しかしstomachman流だとこうなります。 「na個中ka個がyesであった集団Aと、nb個中kb個がyesであった集団Bとの間に有意差があるか？ （ただしka/na > kb/nb）」という問いですから、 帰無仮説：「A, Bは共に同じ母集団からランダムに採られた」 を考えます。 これを仮定すれば、 「na個中ka個がYesであった集団Aと、nb個中kb個がYesであった集団Bを得た」 というのは（A,Bどっちも同じ母集団から取ったんですから） 「合計(na+nb)個の中に(ka+kb)個のyesが混ざっている。ここからランダムにnb個取ったら、kb個のyesが入っていた。」 というのと同じ事ですね。ですから、 「(na+nb)個からnb個取った時、yesが丁度k個である確率分布P(k)」 を求めておいて、 「(na+nb)個からnb個取った時、yesがkb個以下である確率は？」 と問えば、帰無仮説が検定できる。（この先はできますよね？） なお、母集団に含まれるYesの比率をpとしますとn個のサンプル中k個がyesである確率は２項分布になります。 P(p | k,n) = (nCk)(p^k) ((1-p)^(n-k)) サンプルA, Bが別々の母集団に属するものとして、それぞれの母集団のyesの比率を推定するにはP(k,n|p)を計算することになり、ベイズ統計学が必要です。ベイズ統計学では「測定前に先験確率があって、これが測定毎に修正されていく」という考え方をする。ところがその先験確率が幾らかってのはベイズ統計学は教えてくれない。キモチワルサが最後までつきまとうので、stomachmanコレ嫌いです。
関連するQ&A
- 統計学 漸近有意確率について
あるデータをSPSSでχ２乗検定を行ったところ漸近有意確率(両側)が0.958と出ました。 漸近有意確率が0.05未満のときは有意差があるということは分かっているのですが、0.95以上の場合でも有意差があるといえるのでしょうか？
- ベストアンサー
- その他（学問・教育）
- 有意差を示すには
ある2つのデータ、正常群と異常群がある場合この２つのデータに有意差がありとするにはどうしたらよいでしょうか。有意差検定がありますが方法も色々あるようで・・。 とりあえず平均と標準偏差はだしまして正常群はn=100で45±4、異常群n=10で23±4位です。 有意差ありという方向にもっては行きたいとは思いますが客観的に証明が必要と考えますので何か数値で出せればと。 とりあえずはそれぞれのデータが正規分布するかを調べる必要があるのかなと思いますがその場合どのように求めればよいでしょう？ また2つのデータ群でn数が異なりますが有意差を証明は可能でしょうか？ もし簡単に計算できる統計ソフトなどありましたらお願いします。（出来れば安いもので。エクセルだけで計算できればなお良いですけど）
- ベストアンサー
- 数学・算数
- χ2（カイ２乗）検定とフィッシャーの直接確率検定
統計学の素人です。 医学の臨床試験のデータに、p値についてχ2（カイ２乗）検定とフィッシャーの直接確率検定のふたつが記載してありました。 p値＜0.05で有意差がある、と聞いていますが、上記のふたつの検定方法では、ともにp値＜0.05で有意差あり、と考えてよいのでしょうか？ それとも検定方法によって異なるのでしょうか。 ネットで調べてみたのですが、難しくてわかりませんでした。 上記のふたつにつきまして、どのような値で有意差ありになるのか教えていただけますとたいへん助かります。よろしくお願いいたします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 検定で出てしまった有意差を認めたくないのですが。。。
2つの装置で同じ試料を測定した値を比べています。 この2つの装置が同等であると言いたいのですが、一元分散分析による検定でも対応のあるt検定でも有意差が出てしまいます。n数が多い（n=120）のも問題なのですが、これはどうにもなりません。 以前、ある統計の本で、有意差が出てしまったけれど、それが意味のある差とは思えない場合は、区間推定までやって説明（言い訳？）することができる・・・というようなことを読んだことがあるのですが、それは具体的にどういうことなのでしょうか。 また、それ以外にも検定で出てしまった有意差を言い訳できるような手法があればご教授いただきたいと思います。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 有意差って…
はじめまして！大学で心理学を学び始めた者です。統計も始めたばかりで、まだホンットに右も左もわからない初心者中の初心者です(>_<;) 初めてレポートを書かなければならないんですが、分析の説明も少ししかありませんでした。。。 そこで、色々試行錯誤しているのですが、大きな疑問が… 多重比較とかの有意差…って、限界水準がいくつなら有意差なしになるんでしょうか？？どこにも載っていない気がします。 Pr=0.01042 なら、5%水準で有意差あり p adj=0.34なら、有意差なし としていますが、間違ってますか？？ 結構困ってます。どなたか救いの手をお願いします。m(>_<)m 多分私は根本の意味が分かっていないのだと思いますが…汗
- ベストアンサー
- 心理学・社会学
- 有意差検定をしてくれるところを教えてください。
簡単なアンケート結果を有意差検定にかけたいと思っていますが、統計学には全くの素人で手がつけられません。 多少のお金がかかってもいいので、有意差を出してくれる業者、組織（？）、人を探しています。教えてください。
- 締切済み
- 数学・算数
- 「有意差検定」とは
「有意差検定」「統計学的有意性の評価」とは、どうすればよいのでしょうか。 平均値、標準偏差、標準誤差が求まっているので、以下の手順を踏むとよいと調べたら出てきました。 が、何をどうすればよいのかわかりません。 （ちなみに今回行った実験は、マウスに局所麻酔薬を注射して痛み刺激を与え、痛がらなかった回数を記録する、というものです） ① 仮説設定: まず、研究の対象に応じて帰無仮説（H0）と対立仮説（H1）を設定します。例えば、2つのサンプル間の平均値に差があるかどうかを検定する場合、次のように設定できます。 帰無仮説 (H0): 2つのサンプルの平均値は等しい。 対立仮説 (H1): 2つのサンプルの平均値は等しくない（または、ある特定の差がある）。 ② 統計検定の選択: 2つのサンプル間で平均値の差を評価する場合、独立な2標本t検定が適しています。ただし、データの性質や仮説に応じて、他の統計検定を選択することもあります。 ③ t検定の実行: 選択したt検定を実行し、結果を得ます。t検定は、2つのサンプルの平均値の差が統計的に有意かどうかを評価します。結果には、t値（t-statistic）とp値（p-value）が含まれます。 ④ 結果の解釈: 得られたp値を帰無仮説が成立する確率と比較します。通常、あらかじめ設定した有意水準（例: 0.05）と比較して、p値が有意水準未満であれば、帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択します。これは、2つのサンプル間に統計的に有意な平均値の差があることを示唆します。 どんな些細なことでも教えていただきたいです。 どうぞよろしくお願いいたします。
- 締切済み
- 測定・分析
- 【確率】 有意水準の検定の問題です。
有意水準の検定の問題について、自分なりに答えを出してみたものの 正しい答えになっているか、いまいち自信がありません。 自分の解き方であっているか、わかる方ご指導お願いいたします。 【問題】 ある硬貨を６回投げたところ、６回とも表が出た。この硬貨について「表が出る確率が1/2である」という仮説を有意水準１％で検定せよ。 【自分の答え】 帰無仮説：硬貨の表裏が出る確率に差はない。（両側検定、危険水準α=0.01） 上記の仮説を検証する。 公式 P(n)=nCk・p^k・(1-p)^(n-k)より、 ={6!/(6!・0!)}・(1/2)^6・(1/2)^(6-6) ={6!/(6!・0!)}・(1/2)^6・(1/2)^0 ={(6・5・4・3・2)/(6・5・4・3・2)}・(1/2)^6 =(1/64) =0.015625 よって危険水準を大きく超えている為、帰無仮説は破棄される。 硬貨の表裏が出る確率には有意な差がある。 以上、よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 有意差は無いが、・・・な傾向が認められるとは？
統計の表現法の解釈に関して教えてください。 例えば、検定群A,対照群Bという2つのグループがあって、BよりAの方が平均値は少し高い結果が得られたものの、しかしバラつきが大きいため、統計的な有意差が無いと計算された場合、よく文献などで、 ”統計的に有意な差は無いが、Ａの方が値が高い傾向が認められた。” などと表現されていますが、こういう表現はしても良いものなのでしょうか？ 客観的な指標として統計を用いて差は確認出来なかったと計算されたのに、(おそらく期待した結果は差が出ることなので)心象としては差があると主張するのは諦めが悪いと言うか、話の進め方になんだか違和感があるのですが。。。
- ベストアンサー
- 数学・算数