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最上２乗法って
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再びお邪魔します。 先ほどの回答の最後の部分に加筆します。 --------------- 「元のデータとの誤差」と言ってしまっては、どのデータについても誤差がゼロになってしまいます。 ｙ＝ａｘ＋ｂ という一次関数を置いたとき、 ｎ番目のデータ（ｘn、ｙn）の誤差εnは εn ＝ ａ・ｘn ＋ ｂ － ｙn と表すことができますが、 色々なｎに対して（εn）^2 を計算し、 その総和である Σ（εn）^2 を最小にするようにａとｂを決めてやるのが最小二乗法です。 つまり、 直線ａｘ＋ｂ－ｙ とのずれ εn ＝ ａ・ｘn ＋ ｂ － ｙn の２乗の合計値を最小にするものです。
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