- ベストアンサー
多変量解析の主成分分析と因子分析の違いについて教えてください．
noname#211914の回答
ダイレクトな回答ではありませんが、以下の参考URLサイトは参考になりますでしょうか？ 「多変量解析」 ご参考まで。
関連するQ&A
- コレスポンデンス分析と因子分析、主成分分析でのポジショニング
マーケティングを勉強しているものです。 現在、企業をブランドイメージでポジショニングをしたいのですが、因子分析、主成分分析、コレスポンデンス分析ではどれがもっとも適しているのでしょうか？ ＳＰＳＳの本や、マーケティングの多変量分析の本の事例では、ポジショニングでは主成分分析、コレスポンデンス分析がよく載っていますが、僕は因子分析がもっとも適しているのではないかと思っているのですが・・・。 ポジショニングをする際に、因子分析、主成分分析、コレスポンデンス分析をそれぞれ適用する長所・短所を添えていただきたいです。 お忙しいとは思いますが、どなたか詳しい方お願いします。
- 締切済み
- マーケティング・企画
- 主成分分析とコレスポンデンス分析（数量化３類）
多変量解析を勉強しているものです。 主成分分析とコレスポンデンス分析（数量化３類）の違いは、元データが質的データか量的データかによると思いますが、実際はどのように使い分けられているのでしょうか？ 主成分分析、因子分析は量的データが必要ですが、実際は、質的データ（１．非常に満足、２．満足・・・・と言ったデータ）が元データでも使われていると思います。そうなればコレスポンデンス分析は必要ないのでは？と思ったのですが・・。 申し訳ないですが、どなたか詳しい方宜しくお願いします。
- 締切済み
- 数学・算数
- 統計の主成分分析と因子分析って
主成分分析と因子分析の違いというのは、簡単に言うとどのような点なのでしょうか？？ また、それぞれを簡単に言うとどのようなものなのでしょうか？？ どうも上手くまとまりません。宜しくお願いします。
- 締切済み
- その他（学問・教育）
- 主成分分析も因子分析のように繰り返せるの？
研修課題で、商品イメージと商品魅力の関係を調べています。ＳＤ法で商品イメージを測り、主成分分析を行いました。 そこで、学生時代に因子分析では因子負荷量の絶対値が0.4未満の項目は削除して因子分析を繰り返すようになど習いました。【質問(1)】「主成分分析」でも同じように項目削除→繰り返しを行うものなのでしょうか？ また、二重負荷項目の扱いはどうしたらよいのでしょう？ 【質問(2)】項目削除して因子分析を繰り返す理由って何ですか？ 因子の妥当性だか信頼性だかが上がるから、と習った記憶がありますが、“日常会話”で表現するとどういうことですか？ 【質問(3)】この調査の目的は、魅力ある商品開発のために人気商品のイメージを探ることです。この動機だと、そもそも主成分分析と因子分析のどちらが適していたのでしょう・・・？ この後、各主成分得点を説明変数、商品評価（良い―悪い）を目的変数にして重回帰分析を行います。 ちなみに、Excelで解析しています。 ドシロートなのにビジネス文書の中で統計プロセスを説明して行かなければならず、四苦八苦しています。親切な回答をどうかよろしくお願い申し上げます。
- 締切済み
- 数学・算数
- 単変量解析から多変量解析時の因子の絞り込み
統計に関して全くの素人です。 教えていただきたい点は、ある病気の予後に関して関係があると予想した因子A,B,C,D,E,Fに関して単変量解析をしたら、A,B,Cが有意と考えられた場合、次に多変量解析を行う場合は、A,B,C,D,E,Fのすべての因子で解析して判断すべきでしょうか？それとも関連がありそうなA,B,Cによるモデルで解析するべきでしょうか？ また、一般に単変量解析で関連がなかった因子が多変量解析では有意となることはないのでしょうか？ 以上よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 相関行列による主成分分析
変量がp個の場合の主成分分析で、相関行列（の二乗和）に着目した時の話です。 この時の、第二主成分を求める手順、式変形、式変形が成り立つ理由がいまいち理解できません。 主成分分析、あるいは多変量解析の教科書は複数冊に目を通しているのですが、理解力が足りないようで…。 うまく説明できる方、宜しくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 主成分分析で「総合力」を求めてみた。（因子負荷量の符号を勝手に反転しても良かですかｗ）
初質問です。 会社で作業員の能力をランキングすることになり、ネットで調べたら主成分分析を使って野球選手の「総合力」を求めている例などをよく見かけます。 主成分分析で必ずしも総合力が求まるわけではないという事も分かりました。 第１主成分のすべての”因子負荷量”が正のときなら「総合力」を表していると解釈しやすいのですが…。 例えば 英語と国語の２変量で正の相関のときなら→第１主成分でランキング。 英語と数学の２変量で負の相関のときなら→第２主成分でランキング。 では、英国数の３変量だとランキングは出来ないの？ 第１主成分 英 0.62 国 0.55 数 -0.55 ３Dグラフを作成し眺めてたら、数学の因子負荷量の符号を反転させれば欲しい軸になるのにな～と思い、同僚に感想を求めると 「それは主成分分析じゃなくなるのでは？」 と言われました。 そこで皆さんにこの方法が数学的に(?)間違っているのか教えていただきたいと思い筆を…(ry
- 締切済み
- 数学・算数
- 主成分分析について
主成分分析であるデータを解析したいのですが、主成分分析の手順や意味を詳しく記してあるページなど、ないでしょうか？ 調べてみたんですが、実際にデータをどう計算して主成分をだすのかよくわかりません。 よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- その他（学問・教育）
- 多変量解析と検定の違いは？
現在、アンケート調査の回答分析について学んでいます。 しかし、多変量解析と統計的検定の違いがわからなくて困っています。 どんなときに解析を使い、またどんなときに検定を使えば良いのでしょうか？ ちなみに多変量解析は共分散構造解析、検定はカイ二乗検定を学んでいます。
- 締切済み
- 数学・算数